论文摘要
布谷鸟算法(CS)是一种新的寻优算法,该算法存在局部搜索能力差,收敛速度慢,收敛精度不高等问题。布谷鸟初始位置的选择具有较强的随机性,通过在布谷鸟的初始位置引入混沌序列,在鸟窝更新时,步长的选择可以防止算法陷入局部最优,故建立基于混沌序列自适应步长的布谷鸟算法,通过测试函数进行比较该算法(ASBCS)优于布谷鸟算法(CS)。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 叶亚荣,贺兴时,范钦伟,李柯娜
关键词: 布谷鸟算法,混沌序列,自适应步长
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,自动化技术
单位: 西安工程大学理学院
基金: 陕西省软科学研究计划项目(项目编号:2014KRM2801),西安市教育科技重大招标项目(项目编号:2015ZB-ZY04),陕西省教育厅专项科研计划项目(项目编号:No.16JK1326),高阶神经网络及极限学习机(ELM)可行性理论分析与结构稀疏化设计,陕西省教育厅专项项目(项目编号:18JK0344)
分类号: TP18;O415.5
页码: 41-43
总页数: 3
文件大小: 2072K
下载量: 132
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