论文摘要
针对yolov3算法应用于车辆类型检测中速度较快但精度相对较低的问题,提出在原始yolov3算法中使用GIoU代替均方差损失函数作为边界框回归损失函数,在边界框置信度损失函数中融入focal loss损失函数两种损失函数改进方法。实验结果表明改进后的yolov3模型在保持速度不变的情况下精度得到显著提升,在交通车型数据集中mAP值相比原始yolv3模型上升了3.62%,具有一定优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐义鎏,贺鹏
关键词: 目标检测,损失函数
来源: 信息通信 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 三峡大学计算机与信息学院
分类号: TP391.41;U495
页码: 4-7
总页数: 4
文件大小: 616K
下载量: 395
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