论文摘要
针对光伏发电中因多种随机因素引起的输出功率不确定性问题,文章结合思维进化算法和BP神经网络算法建立了光伏发电功率的短期预测模型,模型的输入因子为大气温度、辐照度、风速和历史输出序列。根据季节变化采用4个预测单元对预测模型进行训练和电站出力预测,并通过仿真对所提算法的有效性和准确性进行验证。结果表明,MEA-BP模型能有效降低BP网络模型的预测误差。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谭建斌,段春艳,班群
关键词: 光伏发电,短期功率预测,思维进化,神经网络
来源: 可再生能源 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技
专业: 电力工业
单位: 佛山职业技术学院电子信息学院
基金: 佛山市科技创新平台(2014AG10013)项目,广东省科技计划项目(2014B040404002),科技创新基础平台(2014AG10020)项目
分类号: TM615
DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.08.014
页码: 1192-1197
总页数: 6
文件大小: 1147K
下载量: 523
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