二次主成分提取高光谱的病害薯叶特征波长

论文摘要

针对马铃薯晚疫病,提出了将病害叶片和健康叶片联合测试并提取有效特征波长的检测方法。对健康和病害叶片的光谱图像进行主成分分析,并从主成分图像的权重系数曲线中提取出6个健康叶片特征波长和病害叶片特征波长。基于健康叶片与病害叶片的6个特征波长做第二次主成分分析,将特征波长优化至712.19 nm、749.70 nm和841.47 nm,再基于这3个特征波长做主成分分析,选用主成分中对比度最明显的图像来识别病害区域。研究表明,采用健康叶片与病害叶片联合使用并结合二次主成分分析可实现马铃薯叶片病害的设别,且识别率可达100%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王鑫野,李欣庭,李红梅,冯洁

关键词: 高光谱成像技术,马铃薯晚疫病,健康病害结合,二次主成分分析,特征波长

来源: 光学仪器 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,农业科技,信息科技

专业: 物理学,植物保护,计算机软件及计算机应用

单位: 云南师范大学物理与电子信息学院

基金: 国家大学生创新创业训练计划（201610681001）,云南省科技计划（2016FB108）

分类号: O433;S435.32;TP391.41

页码: 8-13

总页数: 6

文件大小: 1487K

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