导读:本文包含了迭代制导论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:迭代,运载火箭,终端,最优,阿波罗,极大值,姿态。
迭代制导论文文献综述
郝钏钏,司成,周曼娟[1]（2018）在《考虑终端姿态约束的自适应迭代制导方法》一文中研究指出为了解决采用经典迭代制导方法时运载火箭主动段终端姿态散布较大的问题,提出一种考虑终端姿态约束的自适应迭代制导方法。该方法将末级主动段分为迭代制导段和姿态快速调整段;在迭代制导段,通过对其终端姿态和姿态快速调整段的估计,自适应调整其制导目标状态;在主动段结束前进入姿态快速调整段,将火箭姿态快速调整至期望姿态。仿真结果表明该方法能同时满足轨道参数约束和终端姿态约束,且仅增加少量的推进剂消耗。(本文来源于《航天控制》期刊2018年06期）
韩雪颖,马英,张志国,余梦伦[2]（2018）在《带有入轨姿态约束的迭代制导算法及应用研究》一文中研究指出针对需要满足一定入轨姿态约束的发射任务,研究一种带有入轨姿态角约束的迭代制导算法在运载火箭中的应用。该制导算法在传统迭代制导算法的基础上,将控制姿态角的最优解析表达式,通过二阶近似,展开为与时间相关的二次函数,可以同时满足入轨点速度、位置和姿态角约束。阐述了迭代制导的基本原理,给出带有姿态角约束的迭代制导算法的推导公式。在有相同姿态角约束的条件下,该算法能够保证入轨精度,与传统迭代制导算法相当,且对姿态角约束有较好的控制效果,运载能力损失较少。仿真结果表明,该算法对故障工况及不同姿态角约束具有一定的适应能力。(本文来源于《宇航学报》期刊2018年05期）
施国兴,吕新广,巩庆海[3]（2018）在《满足多终端约束的二次曲线迭代制导方法研究》一文中研究指出某些空间载荷会对入轨精度和入轨姿态同时提出很高的要求,应用于运载火箭控制系统的摄动制导方法的入轨精度无法满足要求,而传统的迭代制导方法无法约束终端的入轨姿态。为此提出了一种满足多终端约束的二次曲线迭代制导方法,该方法通过二次曲线形式规划整个真空段的飞行制导程序角,实时满足位置、速度与终端姿态约束,从而可以使得火箭以期望姿态角实现高精度入轨。算例结果表明,该方法能同时保证高精度的入轨指标和入轨姿态,并能适应偏差状态、约束姿态角变化与轨道根数小幅变化,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2018年02期）
郑旭,高长生,陈尔康,荆武兴[4]（2016）在《一种基于大气层外解析动力学模型的最优迭代制导方法》一文中研究指出固体火箭在实际飞行过程中其发动机参数会产生较大的摄动偏差,而传统的摄动制导很难保证较高的制导精度,甚至会发散。另外,采用动力学数值积分的显式制导算法进行实时计算又会带来较大的计算量,从而难以满足实际飞行的要求。针对这一问题,提出了一种基于大气层外解析动力学模型的最优迭代制导方法。首先在大气层外推导了解析动力学模型,然后基于Pontryagin极大值原理推导了最省燃料的推力控制方法,以共轭状态向量和飞行时间为迭代变量给出了带有多种终端约束的迭代制导算法。仿真分析了发动机参数和火箭初始状态在最大正偏差以及最大负偏差情况下迭代制导精度,并进行了蒙特卡罗打靶仿真。仿真结果表明,提出的基于大气层外解析动力学模型的迭代制导算法计算时间少、制导精度高、鲁棒性强,具有较好的工程应用价值。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2016年06期）
巩庆海,宋征宇,吕新广[5]（2015）在《迭代制导在月面上升段的应用研究》一文中研究指出针对迭代制导在月面上升段的应用开展研究。首先对迭代制导基本原理及其在运载火箭上的应用进行了回顾,给出了月面上升段的动力学模型和迭代制导算法模型。并通过对比应用场景,深入研究了垂直起飞段和迭代制导段的衔接,提出了针对月面上升段特点、兼顾工程可实现性和燃料最优的迭代制导应用方案。对发射点参数、目标轨道参数、迭代初值的获取方式进行了讨论。最后以阿波罗12号飞船载人月面返回的任务场景为算例,进行Monte Carlo模拟打靶数学仿真验证,表明迭代制导在月面上升段具有较高的入轨精度。(本文来源于《载人航天》期刊2015年03期）
李学锋,李超兵,王志刚[6]（2015）在《航天器轨道交会迭代制导算法》一文中研究指出针对航天器轨道交会的脉冲推力模型与实际发动机连续推力模型不相符的问题,研究一种脉冲变轨策略的工程实现方法,使脉冲变轨策略可应用于工程实际.基于Lambert飞行时间定理和遗传算法,研究航天器最优脉冲变轨策略.根据脉冲变轨优化的结果,采用迭代制导算法研究脉冲变轨工程化问题.仿真结果验证了迭代制导算法在航天器轨道交会中的有效性.(本文来源于《空间控制技术与应用》期刊2015年03期）
李超兵,吕新广,王志刚,邓逸凡[7]（2015）在《一种适用于目标圆轨道的空间变轨迭代制导算法研究》一文中研究指出迭代制导方法在运载火箭上升段入轨问题中已有成熟应用。本文针对空间变轨任务,提出一种适用于目标轨道为圆轨道情形的,以轨道要素为终端约束的迭代制导方法。在迭代制导方法的基础上,以推力方向矢量为控制量,推导直接以目标圆轨道的轨道要素为终端约束的边界条件,得到一种简单有效、适应大姿态角变化的迭代制导算法。通过仿真验证了改进方法的有效性和较高的入轨精度。(本文来源于《航天控制》期刊2015年03期）
邓逸凡,李超兵,王志刚[8]（2015）在《一种基于轨道要素形式终端约束的航天器空间变轨迭代制导算法》一文中研究指出针对航天器空间变轨任务的制导问题,研究了一种适用的迭代制导算法。在传统迭代制导方法的基础上,直接在地心惯性系中建立最优控制模型,以推力方向矢量为控制量来适应大姿态角变化情形;推导直接以目标轨道要素为终端约束的边界条件,给出终端约束方程求解精度和入轨精度的关系;得到一种简单有效的基于轨道要素形式终端约束的航天器空间变轨迭代制导算法。通过仿真验证了所给制导算法的有效性,相比传统迭代制导方法其具有更强的适应性。(本文来源于《航空学报》期刊2015年06期）
王继平,魏诗卉,肖龙旭,林红斌,葛培红[9]（2015）在《一种变射面飞行导弹的弹上迭代制导方法》一文中研究指出针对变射面飞行的弹道导弹,制导方法需要满足射面变换起控点的位置、速度和姿态要求。提出了一种变射面飞行导弹的弹上迭代制导方法,以各射面弹道终点的弹道倾角为约束,弹上迭代计算虚拟目标和需要速度,求取导引姿态角进而进行导引控制。仿真算例表明,该制导方法能够实现变射面飞行的制导控制要求,且方法误差较小。(本文来源于《飞行力学》期刊2015年03期）
刘玉玺,张卫东,丁秀峰,刘汉兵,张开宝[10]（2014）在《运载火箭姿控对迭代制导适应性分析的仿真方法研究》一文中研究指出首先给出了迭代制导方法,然后建立了姿态动力学全量数学模型,在考虑弹性振动和液体晃动的情况下,进行了制导与姿控系统的六自由度联合仿真。仿真结果表明,在迭代制导实时优化输出程序角的情况下,姿控系统具有良好的跟踪性能;在制导与姿控子系统相互作用的情况下,能够确保制导程序角的收敛和姿态的稳定。(本文来源于《航天控制》期刊2014年05期）
迭代制导论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对需要满足一定入轨姿态约束的发射任务,研究一种带有入轨姿态角约束的迭代制导算法在运载火箭中的应用。该制导算法在传统迭代制导算法的基础上,将控制姿态角的最优解析表达式,通过二阶近似,展开为与时间相关的二次函数,可以同时满足入轨点速度、位置和姿态角约束。阐述了迭代制导的基本原理,给出带有姿态角约束的迭代制导算法的推导公式。在有相同姿态角约束的条件下,该算法能够保证入轨精度,与传统迭代制导算法相当,且对姿态角约束有较好的控制效果,运载能力损失较少。仿真结果表明,该算法对故障工况及不同姿态角约束具有一定的适应能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代制导论文参考文献
[1].郝钏钏,司成,周曼娟.考虑终端姿态约束的自适应迭代制导方法[J].航天控制.2018
[2].韩雪颖,马英,张志国,余梦伦.带有入轨姿态约束的迭代制导算法及应用研究[J].宇航学报.2018
[3].施国兴,吕新广,巩庆海.满足多终端约束的二次曲线迭代制导方法研究[J].中国空间科学技术.2018
[4].郑旭,高长生,陈尔康,荆武兴.一种基于大气层外解析动力学模型的最优迭代制导方法[J].西北工业大学学报.2016
[5].巩庆海,宋征宇,吕新广.迭代制导在月面上升段的应用研究[J].载人航天.2015
[6].李学锋,李超兵,王志刚.航天器轨道交会迭代制导算法[J].空间控制技术与应用.2015
[7].李超兵,吕新广,王志刚,邓逸凡.一种适用于目标圆轨道的空间变轨迭代制导算法研究[J].航天控制.2015
[8].邓逸凡,李超兵,王志刚.一种基于轨道要素形式终端约束的航天器空间变轨迭代制导算法[J].航空学报.2015
[9].王继平,魏诗卉,肖龙旭,林红斌,葛培红.一种变射面飞行导弹的弹上迭代制导方法[J].飞行力学.2015
[10].刘玉玺,张卫东,丁秀峰,刘汉兵,张开宝.运载火箭姿控对迭代制导适应性分析的仿真方法研究[J].航天控制.2014
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