不同气象条件下Biome-BGC模型碳通量模拟精度评价

论文摘要

建立在植物生理生态机理上的过程模型Biome-BGC,能够较好地模拟陆地生态系统的行为和特征并被广泛采用。现有基于Biome-BGC的研究多侧重于模型季节和年尺度模拟精度的评价和应用,对不同气象条件下模型模拟精度的评价则较少。本研究利用全球长期通量观测网络Fluxnet验证了4个代表性针叶林站点——Lavarone （意大利）、Renon （意大利）、Loobos （荷兰）、Fyodorovskoye （俄罗斯）,模拟了2011—2013年日总初级生产力（gross primary productivity,GPP）,并着重分析该模型在上述研究区域不同气象条件下日GPP的模拟精度。结果表明:模拟值在整体趋势上较通量验证值偏小（4%～25%）;有降水的条件下,Biome-BGC模型较无降水的条件下具有更好的模拟效果(相关系数rno rain为0.843～0.936和rrain为0.887～0.952,P<0.01),并且典型雨天的模拟精度高于典型晴天(rsun为0.830～0.915和rrain为0.887～0.952,P<0.01)。本文结果加深了Biome-BGC模型在不同气象条件对GPP模拟的不确定性理解,明确了不同气象条件下模拟碳通量的适用性,为进一步提高模型模拟精度提供了参考。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 斯瑶,张振振

关键词: 模型,总初级生产力,晴空指数

来源: 三峡生态环境监测 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 浙江师范大学地理与环境科学学院

基金: 国家自然科学基金(41701226),浙江省公益技术研究计划项目（GF19C030003）

分类号: X171.1

DOI: 10.19478/j.cnki.2096-2347.2019.03.08

页码: 59-67

总页数: 9

文件大小: 3961K

下载量: 144

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