论文摘要
运用近红外光谱技术,通过不同光谱预处理和不同光谱波段选择,研究苹果品种（嘎啦、乔纳金、金冠、寒富）及货架期（0、14、28 d）的近红外判别模型。结果表明,不同品种苹果定标判别模型最优光谱预处理方法为:在全波长范围（408. 8～2 492. 8 nm）内,采用去散射结合二阶导数光谱预处理,对未知样品判别正确率为85. 00%～95. 00%;苹果货架期较优定标模型在1 108～2 492. 8 nm范围内,光谱预处理方法为标准正常化处理（standard normal variate,SNV）+去散射处理（detrend,D）+一阶导数,预测样品正确率为91. 67%～96. 67%。实验证明,近红外光谱技术对采后苹果品种及货架期检测具有适用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张鹏,陈帅帅,李江阔,李博强,徐勇
关键词: 近红外光谱技术,苹果,品种,货架期,定性判别
来源: 食品与发酵工业 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)农业农村部农产品贮藏保鲜重点实验室天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,大连工业大学食品学院,中国科学院植物研究所资源植物重点实验室
基金: 国家重点研发计划资助(2016YFD0400903)
分类号: TS255.7;O657.33
DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.018238
页码: 200-205
总页数: 6
文件大小: 2476K
下载量: 231
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