龚延成[1]2004年在《战时军事物流系统决策理论与方法研究》文中指出伊拉克战争中,美军首次采用类似企业化运作方式的精确后勤补给运作,揭开现代物流理论指导战场后勤实践的序幕,引起国内军事学术界的高度关注,军事专家普遍认为精确后勤是未来战争后勤改革与发展的方向。我军军事物流研究刚刚起步,尚未形成系统、量化、可操作的决策理论和方法体系,前瞻性研究战时军事物流系统决策理论与方法具有十分重要意义。本文在论述战时军事物流系统概念、总结现代战争后勤保障经验教训和回顾相关研究领域学术动态的基础上,突出运用多准则决策方法,全面深入研究基于战役层次、地面作战的军事物流系统的规划、组织和控制问题,主要做了以下几方面工作: (1) 分析战时军事物流系统的结构和特点,指出其系统优化一般属于多目标决策问题,主要依据安全性、时效性和经济性等多个目标共同实施决策,且经济性只是次要的决策目标。这与企业物流系统决策之间存在明显区别,因此通常不能直接采用企业物流决策方法进行战时军事物流决策。 (2) 论述传统后勤补给战略、即时后勤补给战略和混合战略,分析物流战略与后勤补给模式之间的关系。指出各种战时军事物流战略本身并无优劣之分,不同战略适用于不同的作战对象、作战环境和作战态势,战略抉择必须认真研究自身作战条件和作战目标。 (3) 建立定量和定性的战时物流需求预测模型。指出及时后勤信息沟通和实时全过程物流监控是解决战场“需求迷雾”问题的最佳途径。借助作战物资储备的基数概念,提出作战物资需求预测的基数法,其能够在战前合理估计战役作战物资需求总量和需求地域分布数据。 (4) 把战时军事物流网络规划分为叁个步骤:层次结构设计、设施选址布局和设施选址评价。以物流战略和相关规范为依据,讨论层次结构设计的一般原则。以经济性为决策目标,以时效性为约束条件,建立连续和离散选址布局模型,并设计基于MATLAB函数的高效优化算法和带时效性检验的启发式算法,求解带时效性约束的选址布局模型。以安全性和可行性为决策目标,运用层次分析理论和群体决策方法,构造设施选址评价的递阶层次结构,建立选址方案的评价模型。 (5) 论述物流速度对战场后勤供应的重要性,指出F.W.Harris的经济订货批量模型(EOQ)不能适应战场环境下作战物资库存控制实际情况。基于时效性准则,首次提出时效性最佳的订货批量分段函数模型,并由此推导出确定性和随机
张建光[2]2009年在《基于退火遗传算法的战时非满载车辆调度问题研究》文中研究表明在军事物流研究领域内,战时车辆调度问题一直是物流理论研究和实践工作关注的焦点,这是因为运输成本在整个军事物流成本中占有很高的比例,在战时运力紧张的情况下,安全、高效地完成运输任务是掌握战争主动权的关键,也是军事物流所要达到的目标。然而,现有的物流理论主要是以降低运输成本为主要目标,不能直接用来解决战时车辆调度问题,因而需要建立更加科学、符合战时实际情况的车辆调度模型来满足战时对物资运输的需求。本文在分析对比国内外相关领域研究现状的基础上,主要进行了以下研究:(1)针对战时车辆调度问题的特点和决策目标,建立了问题的多目标决策模型。由于战时车辆调度问题受到时间、安全和经济性因素的制约,属于典型的多目标决策问题,本文通过先构造各分目标的效用函数,再运用多属性效用理论权重聚合的方法建立了问题的决策效用函数,使多目标问题转化成单目标问题求解。(2)考虑到在求解战时车辆调度问题中需要求解不同目标极值的情况,本文在对退火遗传算法设计上将其分为最短路算法和最长路算法,并采用了合理的适应度函数和编码方式,使得算法易于在计算机上实现。(3)结合作者工作实际情况制定了战术想定实例,通过对实例的求解和结果分析,验证了求解方法的有效性和通用性,肯定了算法的稳定性。最后,总结了课题研究的创新点,指出了存在的不足和继续研究的方向。由于战时非满载车辆调度问题研究的比较少,该课题的提出和解决具有明显的理论和应用价值。
陈长军[3]2010年在《基于信息不确定性的军事运输隐蔽性路径的选择问题研究》文中指出军用物资在运输道路上的分配问题是国防经济中资源分配的一个重要问题。军事运输在军事物流中处于核心地位,军事物流顺畅与否直接取决于军事运输是否顺利。现代战争规模日益扩大,和平时期非常规突发事件亦频频发生,再加上军事科技的进步使得侦察监视手段和武器装备越来越先进,这些都给军事运输提出了更高的要求。为保证军事运输顺利进行,选择科学合理的军事运输路径是关键,而选择隐蔽程度高的路径是降低不确定信息对军事运输不利影响的直接且有效途径。因此,研究信息不确定条件下军事运输隐蔽性路径的选择问题,对于提高军事运输的水平有着重要意义。作者首先阐述了军事运输的概念、特点和重要作用,在此基础上归纳出影响军事运输的不确定信息,揭示了不确定信息条件下选择隐蔽的军事运输路径的重要性;其次,针对应急军事运输的特点,构建了军事运输路径隐蔽性评价指标体系,并在此基础上建立基于灰色评价理论的军事运输最大隐蔽性的路径选择模型;再次,为保证战时军事交通流的分配方案有效并且可行,建立了基于容量约束的军事交通路网流量的最大隐蔽性分配模型;接着,为使军事交通流的分配结果更符合实际路况,充分考虑了路长和路宽的路况信息,建立了基于全路况隐蔽性测度的军事交通流分配模型,并且将研究假设从单始点单终点的特殊情况拓展到多始点多终点的一般情况。最后,论文还就军事运输路径隐蔽性评价指标体系和容量约束研究的不足之处,作者提出了有待深入研究的问题。
杨建[4]2010年在《野战油库油料调拨方案优化方法研究》文中研究指明随着科学技术的发展和信息技术在军事领域的广泛运用,军队现代化程度不断提高,战争形态和作战样式发生了巨大的变化,对传统的军事后勤保障理论和体制产生了广泛而深刻的影响。油料保障是我军后勤保障的重要组成部分,运用军事物流和运筹学等相关理论,科学合理地制订战时野战油库油料调拨方案,对提高我军在信息化条件下油料调拨工作的科学性和战时油料调拨运输效率,具有十分重大的现实意义和军事价值。本文首先对课题研究的背景、意义、目标和方法进行了必要的介绍,研究了课题相关领域的研究进展情况和当前取得的研究成果,并对车辆调度问题(VRP)进行了阐述;其次,阐述了我军野战油库的组建与使用要求,油料配送的相关理论,分析了我军战时油料保障的特点与要求;分析了战时军用油料调拨方案的制约因素和优化目标;研究了战时确定油料损失率、油料供应时间窗和最佳油料配送路线选择的方法;提出了基于安全性、时效性和经济性等属性向量多目标决策问题的油料运输路线选择模型;再次,在分析目标规划问题的基础上,结合战时环境下我军油料保障的实际情况,建立了战时带基本时间窗和多时间窗,有运力约束,考虑油料损失率的油料调拨优化模型,并利用序贯式线性目标规划方法,进行了算法设计;最后,结合案例对战时野战油库战时油料调拨优化模型进行了实例分析,通过设计的算法,得到了最优的油料调拨方案,验证了模型的有效性。
文森[5]2013年在《应急作战军事物流协同保障策略研究》文中指出纵观国际国内形势，应急作战已经成为了现代战争的主要模式。随着现代应急作战的方式和环境的变化，其对军事物流的依赖性也日益增强。一支规模适度、体制通畅、功能齐全、技术先进的军事物流系统对战争的胜利起着至关重要的作用。现代战争的重点在协同配合，从协同决策的角度对应急作战中军事物流系统进行深入的研究，研究其协同构成和协同重点，寻求实现协同的条件，对应急作战军事物流的协同效果进行定量化评估，将十分有助于提高军事物流系统的保障水平，进而提升部队战斗力。通过对应急作战特点的分析，可得出其对军事物流保障的特殊要求，主要有短时间内运力需求量大、陆、海、空联合运输指挥难度大、协同保障不确定因素多叁个方面。对比研究应急作战军事物流的协同构成五要素，可知协同结构军地一体、协同手段网格化、协同决策综合集成是满足应急作战对军事物流保障特殊要求的叁个重点。搞好国防动员、构建军事物流资源网格化管理体系和军事物流综合集成研讨厅能有效实现应急作战军事物流协同。通过对应急作战中军事物流组织的协同内容分析，可知其中最重要的协同内容包括战场感知协同、指挥控制协同、物流运输协同叁个方面。通过对这叁个方面内容进行分析，可逐级细化构建出评估应急作战军事物流协同效能的评价指标体系。采用Yaahp软件，运用AHP层次分析法对评价指标体系进行分析可提出各指标的权重结果。从计算所得权重系数可以看出，在应急作战军事物流协同保障过程中，决策员的综合集成度对协同效果影响最大。其次，由于应急作战过程中不可预见因素多，所以网络的冗余对整个物流保障任务完成也有较大影响。当然，在整个协同保障过程中，人的因素贯穿始终，指挥员的知识水平也十分关键。在未来信息化、网络化主导的战场上，信息获取的准确性至关重要。
王文峰[6]2008年在《装备保障网络优化设计问题研究》文中提出现代高技术战争中装备保障的重要性愈加突出,对保障系统的反应速度和保障能力要求越来越高。装备保障网络是以装备保障设施为依托,将各种保障资源按照一定的要求和原则合理部署而最终形成的一个网络化布局的保障体系,其优化设计是装备保障系统构建决策过程中的重要工作和关键环节,最终的决策方案对保障系统的服务能力、服务质量、运行成本都具有直接、重要的影响。论文结合装备保障问题的特殊性,借鉴现代供应链与物流理论、决策理论和规划方法等的研究成果,对装备保障网络优化设计问题进行深入研究,目的是结合不同的决策时机、决策目标以及不同的保障业务类型,探讨装备保障网络的优化设计方法。主要研究内容如下:(1)针对装备保障网络设计问题的多利益主体特性,提出了综合多属性决策的保障网络设计方法。该方法首先从安全性条件、交通条件、展开条件和水电能源条件以及气候、地质结构条件等方面抽取决策属性,建立评价指标体系,由装备保障部门据此对保障设施备选位置进行多准则评价,确定可用的设施备选址点集合;然后,综合考虑被保障单位对保障服务的实际要求(如对物资的品种、数量、以及保障时效性要求等)与保障部门的实际保障能力,建立网络设计决策的数学规划模型,以在备选点集合中选择建设保障设施,确立保障服务关系,并对应配置资源。该方法实现了多属性决策方法和数学规划方法的优势互补。(2)建立了装备战略保障设施的多级覆盖设施选址模型,提出了基于分布估计算法的模型求解算法。首先结合战略保障设施的作用和建设时机,分析总结了战略保障所具有的多源保障和多重时效性标准特征;然后,在现有的最大覆盖设施选址模型基础上对“覆盖”概念进行了有效地扩展,以使有限的设施及其储备的资源对潜在作战方向或作战区域的保障效果最大化为目标,建立了装备战略保障多级覆盖设施选址模型,并基于分布估计算法研究了模型求解方法;最后,通过计算示例进一步阐述了多级覆盖建模的思想,并用实验分析了算法参数对算法质量和效率的影响。(3)建立了战役供应保障网络设计模型,设计了模型的启发式求解框架。以既定战役作战任务和作战方案条件下的装备弹药供应保障问题为背景,对装备保障前进基地和补给站的设施选址问题进行了研究,建立了综合考虑战役供应保障系统的多层次性、多物资特性、多种保障方式综合运用等特性,以及装备保障的时效性要求、保障设施的容量限制和运力限制等因素的网络优化设计模型,模型目标是最大化能及时运达的作战物资对战役任务的支撑程度。然后基于禁忌搜索算法研究建立了模型的启发式求解框架,并以计算示例验证了该模型和算法的有效性。(4)以防御作战样式下陆军装甲装备的战役维修保障为背景,研究了战役装备维修保障网络优化设计问题。首先分析了该问题的特性,然后根据维修资源有限与否、资源有限条件下的资源配置方法以及保障单位与作战单位之间保障关系的确立规则,分六种情形建立了不同的决策环境下由维修基地和维修站两级设施构成的维修保障网络设计问题的数学规划模型,给出了模型的启发式求解过程。模型优化的目标是在保证装备维修保障的军事性目标,即损伤装备在各维修设施处的无等待修复率高于给定水平的前提下,优化保障设施的选址、设施与作战单位间的保障关系以及设施处的资源配置方案,以最小化系统的总期望成本,提高保障网络建设的经济性。最后用计算示例对所建立的优化模型和求解过程进行了验证。文章最后总结了全文的研究内容,并对进一步的研究工作进行了展望。
高勇[7]2009年在《海防部队应急车辆调度问题的优化模型研究》文中研究表明伊拉克战争中,美军首次采用类似企业化运作方式的精确后勤补给方式,揭开现代物流理论指导战场后勤实践的序幕,军事专家普遍认为精确后勤是未来战争后勤改革与发展的方向。应急车辆优化调度是精确后勤的核心内容之一,对提高部队机动性和后勤保障能力具有重要作用,而对海防部队的应急车辆调度研究更具有一定的针对性和实用性。本文在总结现代战争后勤保障经验教训和回顾相关领域研究动态的基础上,研究了海防部队应急车辆优化调度问题的模型和算法,主要做了以下工作:(1)贴近海防部队驻地配置分散、道路错综复杂、任务需求多变等实际情况,分析海防部队应急车辆调度问题的特点,指出其优化一般属于多目标决策问题,且经济性只是次要的决策目标。这与企业物流系统决策之间存在明显区别,因此通常不能直接采用企业物流决策方法进行应急车辆调度。(2)在基本条件相对确定情况下海防部队应急车辆调度问题的求解或是需要付出很大的代价,或是对问题进行了大量简化,这些都严重影响了对实际问题的求解。本文构造的遗传禁忌混合算法是一个两层的搜索结构,充分利用了不同领域的搜索方法。比较分析表明:与相关算法相比,它的优化能力、运行效率、可靠性均有一定的提高,具有一定的应用价值。(3)在考虑海防部队战场地理环境复杂、战时和应急状态下车辆行驶时间的不确定性的基础上,建立了以车辆运输总行驶里程最小为目标的机会约束规划模型,并构造了求解该问题的遗传禁忌混合算法,通过实验对模型及算法分析评估,结果表明,该模型是有效的。(4)分析了在公路军事运输线路中断情况下的各种对策,并对各对策的运输时间进行了量化分析,建立了公路军事运输中断情况下运输时间的优化模型。(5)在本文最后通过相关示例对本课题研究成果进行了应用、验证、分析和评价。
杨明[8]2008年在《公路军事运输指挥决策理论与方法研究》文中研究指明军事交通是军事后勤的重要组成部分,军事交通需求的特性决定了军事交通是一个高度复杂、超大规模的军事活动,它是以满足军事需求为目标,军事需求呈现高度的广泛性和多样性。军事公路运输是军事交通的重要组成部分,现代战争对军事公路运输指挥提出了很高的要求。同时,军事公路运输指挥是需要考虑多种实际影响因素的复杂过程。本文首先对公路军事运输路线的优化问题进行分析,通过研究公路军事运输中常见的线路优化问题的基础上,提出了应用禁忌搜索算法解决公路军事运输中常见的线路优化问题,提高了算法的实现效率和搜索精度。分析并确定了影响战术活动线路优化的影响要素,将影响战术活动线路优化的几种因素作为选择路径时的权衡标准,提出应用多目标决策方法,构建符合实际的高效、合理的数学模型求解公路军事运输中的运输路径优化问题。并根据现代战争条件下公路军事运输保障方式的特点,对有时间窗车辆路径优化问题,选择利用遗传算法求解。最后,对论文的主要工作进行了总结,并对未来研究加以展望。本文建立的模型对于其他一些实际问题具有较好通用性,通过对本文约束条件的弱化或强化,就可以应用于公路军事运输其他类似问题。因此,本文的算法和思想可面向实际需要扩充到民用交通运输和其它相关领域。
龚延成[9]2010年在《基于层次分析法的战时后勤设施选址研究》文中进行了进一步梳理分析战场环境下军事后勤设施选址决策的影响因素,构造选址评价指标体系的层次结构模型。基于层次分析法和群体决策理论,提出一种定性与定量相结合的战时后勤设施选址决策方法。并给出算例,演示具体的选址过程。研究表明运用层次分析法进行战时军事后勤设施选址,是合理、可行的,能够提高后勤设施选址决策的有效性和可靠性。
贾振亮[10]2007年在《实时需求信息下物流配送车辆调度系统研究》文中研究说明随着军事物流的快速发展，后勤部门愈来愈重视对用户实时需求的配送保障。而迅捷、高质量的满足用户的实时需求，有效地调度车辆、提高货物配送效率就显得尤为重要。本研究基于约束规划技术，并整合车辆路线规划算法，针对动态的用户需求，构建一车辆调度系统，以实现对行车路线的即时规划。本研究采用启发式算法求解车辆路线问题，为考虑新用户需求点的出现，将求解分为两个部分。第一部分为车辆出发前的路线规划，就目前预先已知需求的用户进行路线规划，属于静态路线规划；第二部分为车辆出发后的路线规划，也就是每当有新的需求点产生时，必须对原有路线予以重新规划，此部分是属于动态的路线规划问题。最后依据本研究所提出的系统架构图，应用约束规划技术并整合路线规划算法，开发物流配送车辆调度系统，以验证本研究所提系统架构的可行性。通过实例测试比较贪婪算法和蚁群算法两种动态路线规划方法的效果，实验结果证明本研究的系统架构确实可行，用户可以通过网络传递其补给需求，系统可针对实时的用户需求进行动态路线规划，且能在合理的系统运算时间内求得答案。
参考文献：
[1]. 战时军事物流系统决策理论与方法研究[D]. 龚延成. 长安大学. 2004
[2]. 基于退火遗传算法的战时非满载车辆调度问题研究[D]. 张建光. 国防科学技术大学. 2009
[3]. 基于信息不确定性的军事运输隐蔽性路径的选择问题研究[D]. 陈长军. 南京航空航天大学. 2010
[4]. 野战油库油料调拨方案优化方法研究[D]. 杨建. 国防科学技术大学. 2010
[5]. 应急作战军事物流协同保障策略研究[D]. 文森. 华中科技大学. 2013
[6]. 装备保障网络优化设计问题研究[D]. 王文峰. 国防科学技术大学. 2008
[7]. 海防部队应急车辆调度问题的优化模型研究[D]. 高勇. 国防科学技术大学. 2009
[8]. 公路军事运输指挥决策理论与方法研究[D]. 杨明. 合肥工业大学. 2008
[9]. 基于层次分析法的战时后勤设施选址研究[J]. 龚延成. 物流工程与管理. 2010
[10]. 实时需求信息下物流配送车辆调度系统研究[D]. 贾振亮. 解放军信息工程大学. 2007