导读:本文包含了框架进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恐怖主义,激进化,行为激进化,整合性分析框架
框架进化论文文献综述
曾向红,陈科睿[1]（2019）在《理解恐怖分子的行为激进化:一个整合性分析框架》一文中研究指出当前在对恐怖分子激进化的分析中存在"激进化是否遵循线性的发展道路"和"思想激进化与行为激进化的区分是否必要"的争议,导致对激进化的理解存在困惑。在坚持非线性组织方式、思想与行为二分法的基础上,构建了一个分析恐怖分子行为激进化的整合性分析框架,即对经验研究中的推动、拉动和中介因素进行了区分和统合。推动因素表现为个体或群体的失控、焦虑、羞辱、不满、怨恨等负面情绪,拉动因素表现为恐怖组织提供的"圣战"、重建"哈里发国"、"末日决战"等极端主义意识形态;而人际网络、虚拟网络与大众传媒在行为激进化中发挥着中介因素的作用。理解恐怖分子的行为激进化具有一定的理论与现实意义。就理论意义而言,可以借此探究恐怖主义的产生原因。就现实意义而言,从负面情绪、意识形态、网络与大众传媒叁个方面对恐怖主义进行整合性治理,能提高恐怖主义全球治理的有效性。(本文来源于《国际安全研究》期刊2019年04期）
丁一波[2]（2018）在《《癌症进化发育学》为癌症研究提供新的理论框架》一文中研究指出2018年8月,海军军医大学"国家973计划"首席科学家曹广文教授及其团队的近期成果——《癌症进化发育学》图书研讨会在上海博览中心顺利举行。此专着由第二军医大学出版社出版,获得上海市出版基金和国家出版基金资助,荣获2018年第15届"上海图书奖"一等奖(一等奖及以上奖项中唯一的医学着作),也是国家重点基础研究发展计划——"973计划"(2015CB554000)的(本文来源于《上海预防医学》期刊2018年08期）
唐旗平,叶贞成,王志鹏,赵亮,袁欣[3]（2018）在《基于动态混合约束框架的改进差分进化及其应用》一文中研究指出针对动态随机选择多个体差分进化(DSS-MDE)在处理复杂约束问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了基于动态混合约束框架的改进差分进化算法(DHCF-IDE)。首先,通过跟踪种群可行解比例,动态地执行可行解搜索和全局搜索,并分别使用动态随机排序和可行性规则作为两模型的约束处理方法。其次,分别采用多个体差分进化和基于幂律分布父代选择的改进差分进化作为两模型的算法实现。选取CEC2006中6个测试函数进行仿真实验,实验结果表明:与仅采用DSSMDE或DyHF相比,DHCF-IDE能保持更快的收敛速度和较好的全局搜索能力。催化重整芳烃产率优化的工业案例也表明该改进算法在实际应用中具有可行性。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
田红军,汪镭,吴启迪[4]（2017）在《一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架》一文中研究指出为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.(本文来源于《控制与决策》期刊2017年10期）
王代平,夏灿玮,刘阳,孙悦华[5]（2017）在《数量遗传学理论框架下的进化生态学研究:以动物模型的运用为例》一文中研究指出目前,生态学家越来越关注深入的生物学问题,例如,1)理解生态和进化过程的互作和关系;2)种群中一个重要的表型特征,受遗传基因影响多大?即其可遗传程度,表示该性状的进化潜能;3)基因是怎样影响表型性状,及其对应的个体适合度以及种群动态?4)决定多个重要表型性状的基因之间关系和互作如何?随着生物统计软件尤其是线性混合模型的发展,结合经典数量遗传学的理论,发展出了针对上述问题的动物模型(Animal Model),使得我们可以对野外种群进行上述研究。本文首先介绍了经典数量遗传学的重要概念,随后在其理论框架下,举例介绍了动物模型的操作和使用,最后探讨和展望了利用数量遗传学方法进行进化生态学研究的前景。(本文来源于《动物学杂志》期刊2017年04期）
张学武,沈浩东,赵沛然,张卓,李敏[6]（2017）在《基于事件框架的社区进化预测研究》一文中研究指出有效预测社交网络中的社区演化规律和趋势,在广告精准投放、网络舆论监测与引导方面具有广泛的应用前景.近年来,基于事件框架的社区进化预测建模在反映社区演化规律和趋势方面一直是热点,研究的难点在于提高预测模型的预测准确度.为解决这一难点,文中首先提出一种改进的事件框架,以新型事件框架为基础,针对不同事件分别构建有效的预测模型.其中预测模型的输入指标包括网络结构特征、社区的结构特征和社区进化特征.最后为了充分验证所建预测模型的有效性并保证预测模型的实用价值,在实验中分别用人造动态网络数据集、DBLP动态网络数据集和Facebook数据集作为实验数据集,以确保实验数据集的多样性.实验结果表明文中的预测模型针对形成、消失、保持、合并和分裂等事件的预测具有较高的准确性,结果也表明文中提出的特征指标和对应事件的预测模型在实际事件预测中将具有较高的实用价值.(本文来源于《计算机学报》期刊2017年03期）
拉维·莱美,阿卡里氏·阿帕德,尼噶[7]（2016）在《人类行为解释与转换系统的多通道进化框架研究（英文）》一文中研究指出人类行为解释系统已经成为不同学科都感兴趣的研究课题.人类行为的本质是多通道的,本文通过大量的文献分析,总结了研究人类行为解释系统的各种方法,进而提出一种人类行为解释系统的框架.该框架的主要内容包括数据表达、数据流、背景、定义数据集及其表达、数据分析、解释、应用开发、系统工程及可拓学方法等.总结了上述有助于人类行为解释系统进化的框架.在结论中,提出了一个叁阶段进化框架,包括根据应用需求训练系统、系统的运行、对预期行为的转化.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2016年02期）
马震远,叶树锦,林智勇,梁钰彬,黄翰[8]（2015）在《基于Memetic框架和改进DFP局部搜索的改进差分进化算法》一文中研究指出为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜索能力的局部搜索算法——NDFP。当进化过程中出现具有优秀特质的个体时,NDFP可以使该个体沿着局部最优解的方向快速进化。为综合NDFP和DE的优势,提出局部搜索的执行策略来平衡全局搜索和局部搜索的关系,使得NDFP对DE的优化具有更为广泛的适应性。在CEC2005和CEC2013 Benchmark的53个测试函数上的实验结果表明,同DE/current-to-best/1、Sa DE和EPSDE算法相比,NDFP-DE进化算法具有更高的求解精度和稳定性。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年10期）
曹广文[9]（2015）在《“癌症进化发育学”理论框架及其在乙肝致癌预防中的作用》一文中研究指出乙肝病毒(HBV)致肝细胞癌(HCC)过程中,免疫/炎症分子遗传易感性与HBV交互作用维持了乙肝慢性化。HBV蛋白如大S抗原和HBx通过抑制免疫维持了非可控性炎症。促炎细胞因子反式激活核酸编辑酶如胞苷脱氨酶的表达,促进病毒和宿主基因组变异。绝大部分变异细胞在生存竞争中被淘汰,只有极其少数细胞通过改变细胞生存依赖的信号通路,具备了上皮细胞向间质细胞转化等逆向分化的潜能,获得了克服衰老、掠夺营养、无限增值和化疗抵抗等"干性"特征而被选择出来,成为癌症起始细胞。这类细胞逐渐适应了促癌炎症微环境,演绎了"变异—选择—适应"的进化过程。癌症进化发育学理论可能为癌症监测、预防和预后预测提供可靠生物标志和靶向治疗有效靶标。(本文来源于《中国科学基金》期刊2015年05期）
曹萃文,张亚坤,于腾,顾幸生,辛忠[10]（2015）在《为德士古水煤浆气化炉合成气生产优化操作设计的一种创新叁层混合文化进化算法框架(英文)》一文中研究指出Optimizing operational parameters for syngas production of Texaco coal-water slurry gasifier studied in this paper is a complicated nonlinear constrained problem concerning 3 BP(Error Back Propagation) neural networks. To solve this model, a new 3-layer cultural evolving algorithm framework which has a population space, a medium space and a belief space is firstly conceived. Standard differential evolution algorithm(DE), genetic algorithm(GA), and particle swarm optimization algorithm(PSO) are embedded in this framework to build 3-layer mixed cultural DE/GA/PSO(3LM-CDE, 3LM-CGA, and 3LM-CPSO) algorithms. The accuracy and efficiency of the proposed hybrid algorithms are firstly tested in 20 benchmark nonlinear constrained functions. Then, the operational optimization model for syngas production in a Texaco coal-water slurry gasifier of a real-world chemical plant is solved effectively. The simulation results are encouraging that the 3-layer cultural algorithm evolving framework suggests ways in which the performance of DE, GA, PSO and other population-based evolutionary algorithms(EAs) can be improved,and the optimal operational parameters based on 3LM-CDE algorithm of the syngas production in the Texaco coalwater slurry gasifier shows outstanding computing results than actual industry use and other algorithms.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2015年09期）
框架进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2018年8月,海军军医大学"国家973计划"首席科学家曹广文教授及其团队的近期成果——《癌症进化发育学》图书研讨会在上海博览中心顺利举行。此专着由第二军医大学出版社出版,获得上海市出版基金和国家出版基金资助,荣获2018年第15届"上海图书奖"一等奖(一等奖及以上奖项中唯一的医学着作),也是国家重点基础研究发展计划——"973计划"(2015CB554000)的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
框架进化论文参考文献
[1].曾向红,陈科睿.理解恐怖分子的行为激进化:一个整合性分析框架[J].国际安全研究.2019
[2].丁一波.《癌症进化发育学》为癌症研究提供新的理论框架[J].上海预防医学.2018
[3].唐旗平,叶贞成,王志鹏,赵亮,袁欣.基于动态混合约束框架的改进差分进化及其应用[J].华东理工大学学报(自然科学版).2018
[4].田红军,汪镭,吴启迪.一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架[J].控制与决策.2017
[5].王代平,夏灿玮,刘阳,孙悦华.数量遗传学理论框架下的进化生态学研究:以动物模型的运用为例[J].动物学杂志.2017
[6].张学武,沈浩东,赵沛然,张卓,李敏.基于事件框架的社区进化预测研究[J].计算机学报.2017
[7].拉维·莱美,阿卡里氏·阿帕德,尼噶.人类行为解释与转换系统的多通道进化框架研究（英文）[J].广东工业大学学报.2016
[8].马震远,叶树锦,林智勇,梁钰彬,黄翰.基于Memetic框架和改进DFP局部搜索的改进差分进化算法[J].计算机应用.2015
[9].曹广文.“癌症进化发育学”理论框架及其在乙肝致癌预防中的作用[J].中国科学基金.2015
[10].曹萃文,张亚坤,于腾,顾幸生,辛忠.为德士古水煤浆气化炉合成气生产优化操作设计的一种创新叁层混合文化进化算法框架(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2015