论文摘要
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法（DEBA）优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法（KICA）对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付华,梁小飞,李涛,司南楠
关键词: 瓦斯监测,数据融合,蝙蝠算法,核独立主元分析算法,证据理论
来源: 传感器与微系统 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
基金: 国家自然科学基金资助项目(71371091),辽宁省重点实验室项目(LJZS)
分类号: TD712.52
DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0143-04
页码: 143-146
总页数: 4
文件大小: 602K
下载量: 100
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标签：瓦斯监测论文; 数据融合论文; 蝙蝠算法论文; 核独立主元分析算法论文; 证据理论论文;