导读:本文包含了混合滤波器组型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:传感器,故障,蜕化,过渡态
混合滤波器组型论文文献综述
梁红,靳成学[1]（2019）在《基于混合卡尔曼滤波器组故障传感器定位方法》一文中研究指出为了在发动机性能蜕化与传感器故障并存的情况下实现故障传感器的定位与部件蜕化情况的估计,并实现故障诊断基准数据的修正,构建了1种包含了机载模型与线性卡尔曼滤波器的组合结构混合卡尔曼滤波器组。该卡尔曼滤波器组能够在之前所描述的故障/蜕化耦合情况下定位故障传感器,并得到较为准确的部件蜕化估计结果。为了验证了混合卡尔曼滤波器组的有效性,进行了相关仿真。仿真结果表明:混合卡尔曼滤波器组能够在发动机动态过程中遭遇传感器故障与部件蜕化并存的情况下完成故障定位与蜕化估计。(本文来源于《航空发动机》期刊2019年02期）
郑蓉[2]（2017）在《基于混合滤波器组ADC系统的多通道技术研究》一文中研究指出随着雷达、软件无线电和现代数字信号处理等技术的飞速发展,人们对ADC的采样精度要求越来越高。基于混合滤波器组的并行采样系统是实现高速高精度采样的有效方法之一。本文对基于混合滤波器组的多通道采样系统进行了系统的研究,重点分析了模拟滤波器和数字滤波器的设计方法,并通过结构简化和误差修正来优化设计采样系统,最后通过仿真验证得到了高精度的基于混合滤波器组的四通道采样系统。本文内容如下:1.综合并行采样系统和基本采样理论,对基于混合滤波器组的多通道ADC系统进行详细分析,并推导出该系统的重构条件。2.由于多通道采样结构的区别在于模拟滤波器的设计,研究了叁种多通道实现方式:基于理想频率特性的传统结构和调制结构、以及基于功率互补技术的功率互补结构和扩展结构,通过结构分析和仿真对比来分析了这叁种实现方式的优劣。得出在一定条件下,调制结构和功率互补结构均能实现高速高精度采样。3.根据重构条件,分析了傅里叶反变换法、极小极大值法和总体最小二乘法叁种数字滤波器的设计方法,通过算法的理论分析和仿真对比得知,总体最小二乘法是最优设计方法。同时,还分析了实际误差对采样系统的影响,并提出了频带加权法和基于单通路滤波扩展结构的频带相关校正法来优化设计系统结构、降低误差对系统的影响,从而提高了混合滤波器组ADC采样系统的采样精度。4.为了验证设计出的四通道采样系统的采样性能,详细分析了模拟滤波器的RLC电路设计方法和基于简化多相滤波结构的数字滤波器设计方法,通过频率相关校正法校正实际误差后,在ISE软件上进行数字滤波,得到重构信号,最后采用MATLAB进行分析知,基于树形结构的四通道混合滤波器组ADC系统满足10bits的采样精度需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
王玮,王钊,杜冰馨[3]（2016）在《模拟/数字混合滤波器组的局部子带重构算法设计》一文中研究指出模拟/数字混合滤波器组(HFB)系统可以用于实现超宽带模拟信号的高速高精度采样。针对许多应用场合仅需用HFB系统重构特定频带范围内信号的问题,提出通过最小化系统Chebyshev范数设计有限长脉冲响应数字综合滤波器的优化方法。该方法将HFB误差系统转化为一个等价的有限维多输入多输出线性时不变数字系统;在期望重构的频率范围内,利用广义KYP引理,给出数字系统在Chebyshev范数性能指标下基于线性矩阵不等式描述的凸优化问题。该算法可以重构期望的频率范围内的信号。仿真实验表明,新方法设计的HFB重构信号误差小于传统算法设计系统的重构信号误差。(本文来源于《无线电工程》期刊2016年07期）
刘畅[4]（2016）在《基于混合滤波器组的数据采集系统的研究与实现》一文中研究指出现代信号处理数字化程度越来越高,对模数转换的要求也越来越高,高速高精度采样系统已广泛应用于数字系统中。根据实际需求,本文研究了多通道采样系统的设计并通过FPGA平台实现。主要通过理论分析、仿真和实测的方法分析算法可行性和系统性能,通过优化使用简单可行的结构实现,得到高质量的采样系统。主要内容包括:1、结合国内外文献研究了多通道采样系统的基本设计方法,研究了多通道采样基本结构和实现应用时需要的基本理论。2、重点研究功率互补结构。推导了滤波器组设计方法,仿真比较不同设计的系统性能。参考时间交替采样中的误差分析方法,分析多种通道误差、模拟误差和量化误差,采用模拟系数模型统一表征系统误差,简化了误差的表示和测量。3、主要研究系统优化问题。根据误差模型,使用基于测试信号能量谱的算法估算算法,在一般的数字滤波器求解方法基础上,提出了模式搜索法进一步优化滤波器系数。结合多相插值滤波和功率互补滤波器自身特点,设计了简化的滤波器组结构,易于在FPGA中实现和校正。研究了单模拟滤波器结构,针对模拟端难于实现的问题,提出了改进结构。4、使用FPGA作为硬件平台,选用芯片AD9434和XC7K325T设计实现两通道采样系统,设计采样速率1Gsps,采样精度9.0bit。模拟端使用双端网络设计滤波器,通过仿真和测量检验性能。数字端用verilog编程完成控制和计算工作,最后进行了误差校正和调整。使用信号源产生测试信号,通过在线跟踪和信号合成分析,单频和窄带信号采样速率1Gsps,采样有效位数在8.5bit到9.2bit间,基本满足设计要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-31）
胡雅洁[5]（2016）在《一种混合滤波器组ADC对时序误差的敏感度研究》一文中研究指出在混合滤波器组ADC系统广泛用于通信领域的背景下,提出一种基于带通电荷取样滤波器的混合滤波器组模型。采用两种方法对模型进行建模,分析模型对采样时序误差的敏感度。通过两种方法得出的一致结果表明:该模型对时序误差敏感度低,验证了其可靠性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2016年03期）
谭富春,吕幼新,杨皓翔[6]（2015）在《一种基于遗传算法的混合滤波器组设计方法》一文中研究指出针对可满足近似完全重构的双通道混合滤波器组,其中高阶数的模拟滤波器一般不容易设计优化。采用遗传算法设计5阶模拟分解滤波器,并基于逆快速傅里叶变换实现数字综合滤波器的设计优化以滤除掉镜像频谱,保证近似完全重构。文中设计了由5阶模拟分解滤波器和32阶数字综合滤波器组成的混合滤波器组,仿真结果表明:可以实现的最大失真误差为4.761 8×10-11d B,平均失真误差为-9.2×10-14d B,最大混迭误差为-154 d B,平均混迭误差为-200 d B,可满足24 bits的模数转换器系统的要求。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年07期）
谭富春[7]（2015）在《基于混合滤波器组的双通道并行数据采集研究》一文中研究指出数据采集是数字信号与信息处理系统的重要组成模块。随着数字化技术的快速发展,高速率高分辨率的模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)在信息技术中的各个领域得到了广泛的应用,系统对ADC的性能指标要求也越来越高。如何实现高速率高分辨率的数据采集系统已经成为了国内外的研究热点。其中基于混合滤波器组的多片ADC并行数据采集是一种有效的解决方案,具有广泛的应用前景。本文针对基于混合滤波器组结构的并行数据采集系统进行了分析,从工作原理和理论推导方面进行基于功率互补结构分解滤波器组优化设计,然后提出了一种优化设计的实施方案,通过系统仿真分析,验证了系统的合理性和可实现性。本文的主要研究内容包括:1、针对基于混合滤波器组的数据采集系统进行理论分析与推导,包括系统的工作原理以及实现中所涉及到的相关理论知识。2、依据功率互补的准则,通过相关约束条件,推导出五阶模拟分解滤波器组系统传递函数系数的约束公式,优化目标函数。利用遗传算法求得系数最优解,最终实现模拟分解滤波器组的优化设计。3、阐述数字综合滤波器组的优化设计理论,根据系统完全重构原则,求解出数字滤波器组的频率响应,根据傅里叶逆变换计算出数字综合滤波器的系数,并且在FPGA中应用多相结构优化改进数字综合滤波器组的实现方式。4、仿真分析系统物理实现中的模拟偏差,通过对分解滤波器的系统传递函数建立误差模型,经过理论推导并且引入信号测试,测量出具体的模拟偏差系数。再次依据系统完全重构原则优化求解出数字综合滤波器组的系数。5、最终优化设计出基于混合滤波器组的两通道并行数据采集系统,通过对系统的指标和引入信号的仿真测试结果分析,系统有效位数可以达到12 bits,可满足高速高精度的数据采集要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-30）
王玮,张子敬[8]（2014）在《调制混合滤波器组的宽带模拟信号采样研究》一文中研究指出对于超宽带模拟信号,很难用单个模拟数字转换器(ADC)直接进行采样。该文提出了一种新的并行调制混合滤波器组结构用于实现超宽带模拟信号的采样,首先,将每一路宽带模拟输入信号进行余弦调制,并用相同的低通模拟滤波器均匀分割输入信号的带宽;然后,采用相同的ADC将子带信号数字化;各路子带信号通过上采样器后用数字综合滤波器综合得到原宽带模拟输入信号的数字重构。综合滤波器采用总体最小二乘准则下的特征值滤波器设计方法得到。本文所提出的系统结构不需要使用高速的采样保持电路,降低了系统实现的难度,并且设计的系统具有与其他混合滤波器组相近的重构性能。仿真结果表明了本方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2014年10期）
刘巧红,李斌,林敏[9]（2014）在《结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪》一文中研究指出提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法。首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像。该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力。实验结果表明:与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3~3dB,视觉效果也有明显的改善。另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息。(本文来源于《光学精密工程》期刊2014年10期）
王玮[10]（2014）在《模拟/数字混合滤波器组设计算法研究》一文中研究指出现今越来越多的领域需要高速高精度模拟/数字转换器(ADC：Analog to DigitalConverter)进行超宽带信号的采样，如远程通信、超宽带雷达信号处理系统等。这些应用系统中ADC的性能对系统的总体性能起到至关重要的作用。然而对于超宽带模拟信号，很难用单个ADC直接进行采样。为了达到高速A/D转换，基于广义采样理论提出的并行多通道采样是一种有效的方法。模拟/数字混合滤波器组(HFB：Hybrid Filter Bank)结构是一种针对超宽带信号进行采样的高效并行结构。HFB结构克服了并行时间交织结构对通道ADC之间增益和相位失配及时钟失配非常敏感的缺点，极大提高了整个系统的转换速度和分辨率。本论文主要研究了HFB系统的设计及应用。提出了近似完全重构HFB系统的设计方法，并针对存在模拟实现误差时需要设计稳健的HFB系统提出了基于稳健优化的设计方法，同时也探讨了两种HFB系统的改进结构。本文的具体工作概括为如下五个部分：1.针对给定模拟分析滤波器频率响应的前提下，设计有限长脉冲响应(FIR：FiniteImpulse Response)数字综合滤波器使得HFB系统满足近似完全重构的问题，提出了两种基于特征值技术设计HFB的方法：传统特征值法(EIG)和总体最小二乘特征值设计法(TLS EIG)。EIG方法是将HFB完全重构条件分为两部分考虑，引入失真测量误差和混迭测量误差。在最小二乘准则意义下，先将混迭误差写为关于FIR滤波器未知系数向量的二次形式，然后通过引入一个参考频率点再将失真误差写为关于未知系数的二次形式。而TLS EIG方法则避免引入参考频率点，在总体最小二乘准则意义下直接将误差函数写为关于FIR滤波器未知向量的二次形式。此时，基于两种特征值方法的求解问题都转化为一个求解对应的Hermitian矩阵的最小特征值对应的特征向量的问题。利用反幂法或者共轭梯度法可有效的求得问题的解。仿真结果表明，在相同条件下提出的方法设计的HFB系统性能优于传统文献方法设计的系统性能。并且TLS EIG方法设计的系统性能优于EIG方法设计的系统性能。2.在实际应用中，为了满足在不同应用场合需要设计具有不同重构性能的HFB系统的需求，提出了在混合范数误差准则下基于半定规划设计FIR数字综合滤波器的方法。混合范数指的是2范数和Chebyshev范数的线性加权和。通过调整加权因子，使得设计的HFB系统同时具有用最小二乘方法和极小极大方法设计的系统的性质，并且在两种性质之间能达到较好的平衡，以满足特定场合的需要。另外在考虑模拟滤波器实现误差的情况下，研究了设计稳健的FIR数字综合滤波器的问题。由于外界环境变化和元器件老化等因素的影响，模拟电路参数易发生变化。这些变化会降低HFB系统的重构性能。因此，许多应用场合设计综合滤波器时，需要考虑模拟滤波器实现误差。文中假定模拟滤波器频率响应是不确定的，但是频率响应的每一点都在复平面上的椭圆范围内变化，即将模拟滤波器实现误差建模为复平面上的椭圆。然后在极小极大准则下，综合滤波器系数求解问题也可转换为一个凸的半定规划问题。仿真结果验证了提出方法的有效性。3.为了去掉设计HFB系统时需要对输入信号进行带限的假设，根据HFB的系统范数评价指标，提出通过最小化系统Η∞范数和混合Η2Η∞范数设计FIR数字综合滤波器的优化方法。该方法将需要设计的HFB系统与等效的理想采样系统并联构成预滤波诱导误差系统。首先用范数不变离散化方法将误差系统中的模拟时间部分离散化，此时系统转化为一个有限维多输入多输出的时变离散时间系统；然后将得到的系统的输入输出信号进行多相分解并利用系统的多相表示技术，时变离散时间系统转换为有限维多输入多输出线性时不变(LTI：Linear Time-Invariant)数字系统；最后，利用得到的LTI数字系统，FIR综合滤波器设计问题可写为线性矩阵不等式优化问题进行求解。仿真实验表明，新方法设计的HFB系统重构信号误差小于传统算法设计系统的重构信号误差，并且用新方法设计的系统的输入信号不需要是带限的且不需要进行过采样处理。4.针对许多应用场合仅需用HFB系统重构特定频带范围内信号的问题，提出通过最小化系统Chebyshev范数设计FIR数字综合滤波器的优化方法。该方法先将HFB误差系统转化为一个等价的有限维多输入多输出线性时不变数字系统；然后在期望重构的频率范围内，利用广义KYP引理，给出数字系统在Chebyshev范数性能指标下基于线性矩阵不等式描述的凸优化问题。该算法可以重构期望的频率范围内的信号。仿真实验表明，新方法设计的HFB重构信号误差小于传统算法设计系统的重构信号误差。5.将传统的HFB系统进行了改进。提出了一种新的并行调制HFB结构用于实现超宽带模拟信号的采样。在本结构中的每一路先将宽带模拟输入信号进行余弦调制，并用相同的低通模拟滤波器均匀分割输入信号的带宽；然后用相同的ADC将子带信号数字化；各路子带信号通过上采样器后用数字综合滤波器综合得到原宽带模拟输入信号的数字重构。提出的系统结构不需要使用高速的采样保持电路，降低了系统实现时的难度，并且设计的系统具有与其它混合滤波器组相近的重构性能。另外提出了基于系统混合Η2Η∞范数优化设计分数延迟HFB系统的方法，并通过仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-04-01）
混合滤波器组型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着雷达、软件无线电和现代数字信号处理等技术的飞速发展,人们对ADC的采样精度要求越来越高。基于混合滤波器组的并行采样系统是实现高速高精度采样的有效方法之一。本文对基于混合滤波器组的多通道采样系统进行了系统的研究,重点分析了模拟滤波器和数字滤波器的设计方法,并通过结构简化和误差修正来优化设计采样系统,最后通过仿真验证得到了高精度的基于混合滤波器组的四通道采样系统。本文内容如下:1.综合并行采样系统和基本采样理论,对基于混合滤波器组的多通道ADC系统进行详细分析,并推导出该系统的重构条件。2.由于多通道采样结构的区别在于模拟滤波器的设计,研究了叁种多通道实现方式:基于理想频率特性的传统结构和调制结构、以及基于功率互补技术的功率互补结构和扩展结构,通过结构分析和仿真对比来分析了这叁种实现方式的优劣。得出在一定条件下,调制结构和功率互补结构均能实现高速高精度采样。3.根据重构条件,分析了傅里叶反变换法、极小极大值法和总体最小二乘法叁种数字滤波器的设计方法,通过算法的理论分析和仿真对比得知,总体最小二乘法是最优设计方法。同时,还分析了实际误差对采样系统的影响,并提出了频带加权法和基于单通路滤波扩展结构的频带相关校正法来优化设计系统结构、降低误差对系统的影响,从而提高了混合滤波器组ADC采样系统的采样精度。4.为了验证设计出的四通道采样系统的采样性能,详细分析了模拟滤波器的RLC电路设计方法和基于简化多相滤波结构的数字滤波器设计方法,通过频率相关校正法校正实际误差后,在ISE软件上进行数字滤波,得到重构信号,最后采用MATLAB进行分析知,基于树形结构的四通道混合滤波器组ADC系统满足10bits的采样精度需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合滤波器组型论文参考文献
[1].梁红,靳成学.基于混合卡尔曼滤波器组故障传感器定位方法[J].航空发动机.2019
[2].郑蓉.基于混合滤波器组ADC系统的多通道技术研究[D].电子科技大学.2017
[3].王玮,王钊,杜冰馨.模拟/数字混合滤波器组的局部子带重构算法设计[J].无线电工程.2016
[4].刘畅.基于混合滤波器组的数据采集系统的研究与实现[D].电子科技大学.2016
[5].胡雅洁.一种混合滤波器组ADC对时序误差的敏感度研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2016
[6].谭富春,吕幼新,杨皓翔.一种基于遗传算法的混合滤波器组设计方法[J].现代雷达.2015
[7].谭富春.基于混合滤波器组的双通道并行数据采集研究[D].电子科技大学.2015
[8].王玮,张子敬.调制混合滤波器组的宽带模拟信号采样研究[J].信号处理.2014
[9].刘巧红,李斌,林敏.结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪[J].光学精密工程.2014
[10].王玮.模拟/数字混合滤波器组设计算法研究[D].西安电子科技大学.2014