基于孤立森林模型的企业用水异常检测研究

基于孤立森林模型的企业用水异常检测研究

论文摘要

文章基于企业用水量,提出一种结合业务规则和无监督算法的企业用水异常检测方法。首先基于业务经验的凝练规则,将数据集分为含有显著异常的部分和含有潜在异常的部分。然后针对含有显著异常的部分,通过分类规则判定异常类型;针对含有潜在异常的部分,则利用孤立森林算法进行异常检测,并对异常进行聚类,判定异常类型。在企业用水量数据集上的实验结果表明,该方法能够找出存在异常的企业并把握异常的模式。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 巫朝星

关键词: 公共安全,异常检测,孤立森林

来源: 企业科技与发展 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,计算机软件及计算机应用

单位: 汉纳森(厦门)数据股份有限公司

分类号: TV213.4;TP311.13

页码: 61-62+64

总页数: 3

文件大小: 334K

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