导读:本文包含了磨损率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:磨损,催化剂,磨耗,射流,载荷,工况,导轨。
磨损率论文文献综述
王超,胡亚辉,谭雁清,张立仁[1]（2019）在《边界润滑状态下机床滑动导轨磨损特性及磨损率研究》一文中研究指出在100号导轨润滑油边界润滑条件下,以机床滑动导轨副典型工况下的载荷和速度为变量因素,进行销盘磨损正交实验,研究滑动导轨副的磨损特性及规律。参照Archard磨损公式对实验数据进行回归,得出相应的磨损率的回归公式,并对实验数据进行二元一次线性回归、二元二次函数回归,对叁种回归方式进行比较。得到回归后的Archard磨损公式能更好的拟合实验数据,完成磨损量与导轨工况参数的定量分析,测得函数的磨损系数为3.20×10~(-6)。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
靳伟贺[2]（2019）在《BTA钻削刀具磨损分析及刀具磨损率预测》一文中研究指出刀具磨损是切削领域中最重要的问题之一,也是深孔加工中的突出问题之一。在许多高精度深孔加工过程中,都不允许在中间停止和返回刀具以避免损坏加工孔的表面。而且,深孔刀具通常很昂贵,合理使用刀具有利于提高生产和加工质量并降低加工成本。伴随着科技的不断进步、机械加工产品的快速更新、高强度硬度和各种难于加工新材料的产生,对于深孔加工的质量、加工效率和刀具的使用效率有了更高的要求。然而在实际加工过程中,对于深孔加工刀具而言只有38%的刀具耗尽了全部使用寿命。在本文中,对BTA加工刀具的磨损量与磨损率进行相关分析与预测,进而实现对刀具的有效利用,对深孔钻削的正常进行和钻削质量的提高有很重要的意义。本文应用ANSYS软件对BTA刀具分别进行静力学分析、模态分析以及谐响应分析,获得了刀具在不同轴向力下的变形量以及刀具前十阶固有频率,求得了刀具的临界转速。应用Deform-3D软件对BTA钻削过程进行了模拟,分别研究了工件材料、刀具材料、加工方式以及初始加工温度对于刀具磨损的影响。记录了基于难加工材料TC4时刀具磨损率、温度、轴向力、扭矩的模拟数值。采用模糊神经网络,以加工过程中的温度、轴向力、扭矩为输入,以刀具磨损率为输出建立了拥有27条模糊规则的模糊网络模型,在网络的基础上实现了对刀具磨损率的有效预测,并与传统的BP网络模型进行了比较。并且在本文中就刀具磨损率影响因素以及磨损率仿真数值进行了实际验证。研究结果表明:BTA刀具磨损受许多因素的影响,包括工件材料、刀具材料、刀具和工件的相对运动以及初始加工温度。BTA刀具磨损率随着加工过程中温度、轴向力和扭矩增加而增加。利用模糊神经网络预测刀具磨损率,可以克服传统BP神经网络难以表达输入输出具体关系,网络训练容易陷入局部极小值,预测误差很大的缺点。进行刀具磨损率预测,进而通过相关手段实时控制刀具的磨损率,从而实现刀具的有效利用,降低因刀具磨损而带来的工件加工质量下降的风险。对于提高刀具寿命和深孔加工中加工孔的质量具有一定的意义。(本文来源于《中北大学》期刊2019-04-16）
原慧军,张利军[3]（2019）在《基于有限元的固液两相射流冲刷磨损率数值研究》一文中研究指出利用数值模拟方法研究了不锈钢受到固液两相射流冲蚀作用后发生的磨损过程,对不同粒径的试样进行了磨损率测试。结果表明:流体在喷嘴出口部位的速度约等于10 m/s,当流体与面板发生撞击后便会流向下游,在射流喷嘴口附件存在一个明显的压力较高的滞止区域。下游区域磨损率明显高于上游区域,并且与圆心距离越远的地方冲刷磨损率也越大,之后逐渐降低。当流体与冲蚀壁面接触之后便会流向下游区域,对下游区域造成较大的冲蚀作用,使下游产生较大的冲刷磨损率。越靠近下游区域,冲蚀磨损率表现为先增大后降低的现象,越靠近上游磨损率越小。平均冲刷磨损率和射流速度呈指数关系。(本文来源于《真空科学与技术学报》期刊2019年01期）
许宁萍,罗霁[4]（2018）在《涂层损耗对硬质合金刀具磨损率变化影响的研究》一文中研究指出为研究涂层刀具损耗对刀具磨损率变化的影响,分别利用Ti N和Ti Al N涂层金刚石刀具对碳素钢AISI 1045、中碳钢AISI 4135、球墨铸铁以及镍基合金718进行切削实验。首先建立切削过程中刀具磨损率变化和涂层损耗之间的关系;然后,利用扫描电镜(SEM)和能量色散谱(EDS)将磨损率变化与涂层损耗之间的关系联系起来;实验结果表明,刀具涂层能够一定程度上抑制磨损率的变化,随着涂层磨损至完全脱落后,刀具磨损率急剧增大;另一方面,也为合理选择切削速度提供了理论基础。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年10期）
肖雨亭[5]（2018）在《硫酸铝对钒钛系脱硝催化剂磨损率的影响》一文中研究指出以硫酸铝为添加剂,通过脱硝催化剂制备工艺,制备出了高耐磨钒钛系脱硝催化剂。通过检测分析催化剂的磨损率、脱硝活性、孔结构分布及比表面积,研究了硫酸铝添加量对催化剂耐磨损性能、脱硝效率和微孔比表面积的影响,并探讨了硫酸铝提升脱硝催化剂耐磨性能的机理。研究结果表明,在650℃焙烧条件下,催化剂载体中的硫酸铝形成叁维网络结构从而提升了催化剂的耐磨损性能。当硫酸铝添加量为10%时,催化剂磨损率0.079%/kg,比常规催化剂降低了28%左右。硫酸根的引入提高了催化剂的脱硝效率,当硫酸铝添加量为15%时,催化剂脱硝效率比常规催化剂提高了3.15%。(本文来源于《钢铁钒钛》期刊2018年05期）
杨晓丽,王斌容,胡海云[6]（2018）在《微动条件下材料磨损率的一种计算分析方法》一文中研究指出微动现象广泛存在于工程结构中,近年来越来越受到科研工作者的重视.为了对微动磨损进行深入研究,本文根据微动摩擦系统中摩擦副间的特点,针对微动磨损过程,提出不对称双势阱模型,建立了其中粒子的运动方程;利用非平衡统计思想建立了理论模型,得到了计算磨损率的新方法.以金属材料Mg和Fe组成的摩擦副系统为例进行了计算分析,得出磨损率随磨损时间和势阱宽度的变化,进一步分析了载荷正压力变化对磨损率的影响.计算分析结果表明,在其他条件均不变的情况下,材料磨损率随磨损时间的增大而减小,且随着摩擦副系统中势阱宽度和载荷正压力的减小,磨损率也呈减小趋势.最后,通过与试验结果比较,验证了该理论模型的适用性.(本文来源于《物理学报》期刊2018年18期）
刘忠彬,郑鸥,李晓勇[7]（2018）在《SCR蜂窝式烟气脱硝催化剂磨损率测试的影响因素》一文中研究指出针对GB/T 31587-2015《蜂窝式烟气脱硝催化剂》中蜂窝式烟气脱硝催化剂磨损率的测试方法,通过试验对比分析了通道内标态风速、管道温度、壁厚等试验条件对选择性催化还原(SCR)蜂窝式烟气脱硝催化剂磨损率的影响。结果表明:通道内标态风速、管道温度、壁厚等试验条件对磨损率测试结果有很大的影响,而此叁种试验条件实际影响的是试样仓入口端管道的工况风速,从而导致了对磨损率测试结果的影响。建议将GB/T 31587-2015中的试验条件"通道内标态风速14.5m·s~(-1)"更改为"试样仓入口端工况风速14.5m·s~(-1)"。(本文来源于《理化检验(物理分册)》期刊2018年05期）
孙国军[8]（2018）在《波动载荷下弓网滑动电接触摩擦力与磨损率研究》一文中研究指出在列车的实际运行过程中,弓网系统滑板与导线之间的压力载荷以类似正弦的形式波动变化。除了运行速度与电流密度外,波动压力载荷的变化也会对弓网系统滑动电接触的摩擦力和磨损率产生显着影响,从而影响列车的安全高效运行。本文利用滑动电接触实验机模拟弓网系统压力载荷的波动状态,实验研究了静态法向载荷、电流密度、运行速度、压力波动幅度和压力波动频率对弓网系统摩擦力与磨损率的影响,并分析其影响机理。可获得以下特性规律:静态法向载荷的增大会导致摩擦力的增大;压力波动幅度的增大和运行速度的增大都会导致弓网系统摩擦力和磨损率的增大;电流密度的增大会导致弓网系统摩擦力的减小和磨损率的增大;压力波动频率的变化对弓网系统摩擦力和磨损率的影响不明显;电流密度不变时,磨损率与摩擦力呈正相关。可以发现,波动的压力、运行速度和电流密度是影响弓网滑动电接触磨损率和摩擦力的主要因素。进一步理论分析得到:电弧烧蚀和机械磨损造成销试样表面粗糙是导致摩擦力和磨损率增大的主要原因;温度的升高使材料变软且更容易受到磨损,但其产生的润滑作用使摩擦力减小。并且通过获得的摩擦力特性规律构造摩擦力与法向载荷、运行速度和电流密度相关的数学模型,利用历史数据法验证了模型的有效性。本文通过模拟弓网系统的实际运行状况,对波动压力载荷下摩擦力和磨损率进行了深入分析,并为下一步研究如何减小电力机车弓网系统的摩擦磨损提供了理论依据。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2018-05-01）
侯书增,鲍崇高,韩建东,付鸽[9]（2018）在《试验载荷对钢结硬质合金/中铬钢复合材料磨损率的影响》一文中研究指出为解决严酷工况下的磨损问题,利用磨料磨损试验机研究钢结硬质合金/中铬钢复合材料在不同试验载荷下的磨损行为,并与基体材料进行对比。结果表明:随着载荷的增加,磨料对复合材料的犁削和碾压程度增强,更多磨料趋向于滑动犁削,致使复合材料的体积磨损率随着试验载荷的增大而增加;复合材料的磨损率小于中铬钢的磨损率,热处理后复合材料的磨损率进一步减小;在磨损过程中,增强区域对基体区域的保护作用和基体区域对增强区域的支撑作用相互配合,使复合材料具有较小的磨损率;磨损机理主要是磨料对复合材料的微观切削和反复碾压导致的塑变疲劳断裂。(本文来源于《兵器材料科学与工程》期刊2018年02期）
杨斌,郭立昌,郭俊,王文健,刘启跃[10]（2017）在《基于Tγ/A-磨损率模型的车轮磨耗仿真分析》一文中研究指出基于实验室获得的CL60车轮材料Tγ/A-磨损率曲线建立车轮踏面磨损模型,通过Simpack软件建立C80货车模型进行车辆轨道动力学仿真,利用Tγ/A-磨损率车轮踏面磨损模型对车轮踏面的磨耗规律进行仿真分析。结果表明:25 t轴重、600 m曲线半径工况下,同一转向架的前轮对较后轮对磨耗严重,同时与内轨处车轮相比,外轨处车轮磨耗较为严重;由于Tγ/A-磨损率曲线中磨损率输入取值的连续性,相同工况使用该模型获得的仿真结果比采用Archard磨损系数仿真得到的结果要小,其结果具有更好的精度。基于Tγ/A-磨损率的车轮踏面磨损模型为未来复杂服役环境下的车轮踏面磨耗预测提供了重要的方法。(本文来源于《机械工程学报》期刊2017年22期）
磨损率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
刀具磨损是切削领域中最重要的问题之一,也是深孔加工中的突出问题之一。在许多高精度深孔加工过程中,都不允许在中间停止和返回刀具以避免损坏加工孔的表面。而且,深孔刀具通常很昂贵,合理使用刀具有利于提高生产和加工质量并降低加工成本。伴随着科技的不断进步、机械加工产品的快速更新、高强度硬度和各种难于加工新材料的产生,对于深孔加工的质量、加工效率和刀具的使用效率有了更高的要求。然而在实际加工过程中,对于深孔加工刀具而言只有38%的刀具耗尽了全部使用寿命。在本文中,对BTA加工刀具的磨损量与磨损率进行相关分析与预测,进而实现对刀具的有效利用,对深孔钻削的正常进行和钻削质量的提高有很重要的意义。本文应用ANSYS软件对BTA刀具分别进行静力学分析、模态分析以及谐响应分析,获得了刀具在不同轴向力下的变形量以及刀具前十阶固有频率,求得了刀具的临界转速。应用Deform-3D软件对BTA钻削过程进行了模拟,分别研究了工件材料、刀具材料、加工方式以及初始加工温度对于刀具磨损的影响。记录了基于难加工材料TC4时刀具磨损率、温度、轴向力、扭矩的模拟数值。采用模糊神经网络,以加工过程中的温度、轴向力、扭矩为输入,以刀具磨损率为输出建立了拥有27条模糊规则的模糊网络模型,在网络的基础上实现了对刀具磨损率的有效预测,并与传统的BP网络模型进行了比较。并且在本文中就刀具磨损率影响因素以及磨损率仿真数值进行了实际验证。研究结果表明:BTA刀具磨损受许多因素的影响,包括工件材料、刀具材料、刀具和工件的相对运动以及初始加工温度。BTA刀具磨损率随着加工过程中温度、轴向力和扭矩增加而增加。利用模糊神经网络预测刀具磨损率,可以克服传统BP神经网络难以表达输入输出具体关系,网络训练容易陷入局部极小值,预测误差很大的缺点。进行刀具磨损率预测,进而通过相关手段实时控制刀具的磨损率,从而实现刀具的有效利用,降低因刀具磨损而带来的工件加工质量下降的风险。对于提高刀具寿命和深孔加工中加工孔的质量具有一定的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
磨损率论文参考文献
[1].王超,胡亚辉,谭雁清,张立仁.边界润滑状态下机床滑动导轨磨损特性及磨损率研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[2].靳伟贺.BTA钻削刀具磨损分析及刀具磨损率预测[D].中北大学.2019
[3].原慧军,张利军.基于有限元的固液两相射流冲刷磨损率数值研究[J].真空科学与技术学报.2019
[4].许宁萍,罗霁.涂层损耗对硬质合金刀具磨损率变化影响的研究[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[5].肖雨亭.硫酸铝对钒钛系脱硝催化剂磨损率的影响[J].钢铁钒钛.2018
[6].杨晓丽,王斌容,胡海云.微动条件下材料磨损率的一种计算分析方法[J].物理学报.2018
[7].刘忠彬,郑鸥,李晓勇.SCR蜂窝式烟气脱硝催化剂磨损率测试的影响因素[J].理化检验(物理分册).2018
[8].孙国军.波动载荷下弓网滑动电接触摩擦力与磨损率研究[D].辽宁工程技术大学.2018
[9].侯书增,鲍崇高,韩建东,付鸽.试验载荷对钢结硬质合金/中铬钢复合材料磨损率的影响[J].兵器材料科学与工程.2018
[10].杨斌,郭立昌,郭俊,王文健,刘启跃.基于Tγ/A-磨损率模型的车轮磨耗仿真分析[J].机械工程学报.2017
论文知识图
