推拉式酸洗机组堆钢预报警系统的研究

推拉式酸洗机组堆钢预报警系统的研究

论文摘要

针对推拉式酸洗机组自动穿带过程中因来料厚度、平直度等差异而造成的堆钢问题,研究了一种堆钢预报警系统,其具有自动穿带、带头跟踪和堆钢预报警3项功能。介绍了该预报警系统的逻辑判断模型。为提高预报警准确率,引入BP神经元网络模型对预报警系统进行了优化。该预报警系统投入使用3年,准确率达到97%。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 自动穿带工艺
  • 3 堆钢预报警系统的逻辑判断模型
  • 4 堆钢预报警系统的神经元网络在线算法
  •   4.1 BP神经网络结构
  •   4.2 BP网络学习算法
  •     4.2.1 前馈计算
  •       (1)隐含层第j个神经元的输入值Rj为:
  •       (2)隐含层第j个神经元的输出值yj为:
  •       (3)输出层第k个神经元的输入值Sk为:
  •       (4)输出层第k个神经元的输出值zk为:
  •     4.2.2 权值调整
  •       (1)输出层权系数调整。
  •       (2)隐含层权系数调整。
  •   4.3 BP算法流程图
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 耿运祥

    关键词: 自动穿带,带头跟踪,堆钢,预报警,神经元网络模型

    来源: 轧钢 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 北京机械工业自动化研究所有限公司

    分类号: TG333

    DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.20180127

    页码: 70-73

    总页数: 4

    文件大小: 300K

    下载量: 19

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