导读:本文包含了多点调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网多点故障,应急抢修,协同进化,改进人工蜂群
多点调度论文文献综述
高兆丽,胥明凯,丁素英,刘昭,李源[1]（2019）在《基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度》一文中研究指出为提高配电网故障应急抢修调度在电网应急管理的辅助决策作用,建立了综合考虑抢修资源分配、多小组协作、抢修顺序的配电网多点故障应急抢修优化模型。引入多种群协同进化机制对传统人工蜂群算法进行改进,通过多蜂群智能体增强算法解决高维度复杂优化问题的能力。结合改进人工蜂群算法提出了应急抢修优化模型的统一调度方法。PG&E69节点算例仿真研究表明,所提方法可在配电网发生多处故障后快速给出应急抢修预案,减少了停电经济损失。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年13期）
贾鹏波[2]（2019）在《论普速铁路450M列车无线调度系统控制盒延伸和多点设置》一文中研究指出普速铁路450M列车无线调度系统是铁路通信系统中的重要系统,主要是以语音方式对列车进行指挥的无线通信系统。随着经济的快速发展,新建铁路线的增加,普速铁路区间接入新建铁路的数量逐年增加。为节约运营成本,对列车无线联控组网方式提出挑战,一点多控和远程控制方式是解决新线接入、节约资源的重要手段。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年05期）
牛萌,张子恺,李景圣,齐航,景慧[3]（2018）在《滑雪场突发事件多点多类救援资源调度模型》一文中研究指出为在滑雪场发生突发事件时,能够合理有效地调度多类资源进行多点救援,首先,利用目标规划法,建立考虑紧急程度、救援时间为固定值的多点多类救援资源调度模型;其次,在该模型基础上,建立救援时间为区间数的多点多类救援资源调度模型;最后,设计求解算法求解最优资源调度方案,并通过算例分析说明所建模型及其求解算法的有效性。结果表明:基于多事故点和多类资源的应急调度方案,因引入事故点紧急程度以及区间数形式的救援时间,能够克服调度的盲目性,优化救援方案并降低总体损失。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2018年04期）
邵闯[4]（2018）在《非理想多点协作传输用户调度算法研究》一文中研究指出为了适应第五代无线通信系统需求日益增长的需要,小区边缘用户的性能改善问题日益得到重视。多点协作传输方案能够通过基站间多点协作来提高终端的性能,特别是对于小区边缘用户的性能提升有着明显的效果。而在实际系统中,回程链路状况不一定是理想的,比如存在回程容量受限和回程时延受限的问题。在实际系统中,非理想的回程链路正在成为实现多点协作传输用户调度潜在性能增益的瓶颈。为了探究这个问题的解决方法,本文主要研究了以下四个方面:第一,对非理想多点协作传输的用户调度算法的研究现状和技术背景进行了详细介绍,针对多点协作传输的两大传输策略:联合传输技术和协同波束赋型传输技术分别进行了详细的介绍,对于现有的用户调度算法做了总结。第二,论文评估了学者提出的回程容量受限下多点协作传输切换方案。调研在回程容量受限的情况下的下行多点协作传输用户调度策略。为了在回程容量受限下使和速率最大化,根据学者提出的一种考虑迫零预编码的软模式切换方案,并将其与纯联合传输和纯协同波束赋形方案比较,来评估该方案的性能。该软模式切换方案分析了联合传输策略和协同波束赋形策略下的每个用户的数据的最优划分方案并且考虑了回程容量下的吞吐量限制。该研究结果验证了多点协作传输软模式切换方案在回程容量受限下的可行性和优越性。第叁,论文评估了回程时延受限下依次递增预编码方案。该方案首先在服务基站处最优化预编码,然后按照辅助基站加入联合传输方案的概率的递减顺序,依次优化联合传输方案集合中的辅助基站的预编码。该预编码方案具有灵活性好,实用性强和复杂度低的特点。仿真结果表明,本章所评估算法与自适应全局预编码方案相比,具有更好的性能。第四,论文研究了最大化平均信干噪比用户选择算法。当信道具有时间相关性时,回程时延的大小会影响信道的相关性,从而影响系统性能。最大化平均信干噪比用户选择算法能够平均信道状态信息信道误差,减弱了对瞬时信道状态信息精度的依赖性,因而能够降低误差,提升了系统性能。仿真结果表明,本章所研究算法与已有的几种算法相比,在回程时延受限时以及高信噪比的条件下,性能更优。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-01）
李元媛[5]（2018）在《基于点对多点的毫米波回传和接入网的资源分配与调度》一文中研究指出无线蜂窝网络的通信需求,正爆炸式地增长着,因此提高网络数据速率和吞吐量是当前面临的巨大挑战。毫米波移动宽带技术,多入多出技术,小型小区技术为提高网络数据速率提供了技术保障。而随着通信覆盖需求的增长,使用电缆连接增加的基站是一个耗时耗钱的工程,因此在回传网络中使用无线通信将成为趋势。而为了更好利用先进技术,本文采用了点对多点,带内通信先进技术的毫米波架构。为了提高数据速率,本文将对回传和接入网进行资源分配和调度。这里的资源分配包括:传输能量,子频带分配。调度包括:对回传网链接和接入网链接选择合适的时隙,进行连接传输。在给定信道条件、资源限制、用户服务质量的要求下,本文将问题数学建模,构造了一个混合整数非线性规划问题,目标方程为接入网的链接总数据速率。然而这个规划问题是一个NP难问题,为了解决这个问题,本文将联合优化问题分为两个子问题分别解决:资源块分配和能量分配。资源块分配主要解决了子频带分配和调度问题,本文将这一部分的问题重新数学建模为,带有外部性的多对一匹配博弈模型,并针对这个模型提出交换匹配算法。能量分配主要解决了资源块分配后的能量分配问题,这一部分由原规划问题化简为非凸非线性规划问题。为了解决这个依然NP难问题,本文用一阶泰勒近似将其线性化,将规划问题转为一个近似凸的非线性规划,并通过迭代得到最优目标值。多次迭代这两个子问题的算法,即为本文提出的基于交换匹配的资源块和能量分配(SRBP,Swapping based Resource Block and Power allocation)算法。该算法可以最终得到局部最优的资源分配和调度方案。为了验证本文算法的优越性,本文利用Matlab做蒙特卡洛仿真实验。实验结果显示,本文的资源块分配算法相对于贪心算法,有138.135%的效果提升,整体SRBP算法相对于贪心算法,有14.594%的效果提升。SRBP算法确实可以合理地分配资源和调度,提升接入链接的总数据速率。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-09）
刘晓磊[6]（2017）在《异构网络下用户关联和协同多点调度算法研究》一文中研究指出异构网络是5G移动通信系统的主要组网形态,其灵活的网络部署特性、良好的覆盖能力、以及高效的能量和频谱利用率,是实现5G系统“信息随之,触手可及”美好愿景的重要支撑。然而,异构网络的引入对网络部署和优化提出了全新的挑战,如宏微基站覆盖范围差异导致的用户关联问题(基站负载不均衡等)以及同层和跨层基站间干扰情况复杂导致的调度问题(边缘用户通信质量差和公平性等)。这些新变化会直接影响通信资源分配以及用户体验。因此,研究异构网络下资源配置显得尤为重要。基于以上背景,本文以提高边缘用户的吞吐量为主要目标,并同时兼顾系统负载均衡和吞吐量等整体性能,对异构网络下用户关联和资源调度算法进行了研究和设计。论文的主要研究内容和创新点如下:在用户关联方面,本文通过对已有用户关联算法研究,提出了改进的基于贪婪算法和BP神经网络的用户关联算法。其基本思想是通过获取基于贪婪算法的用户关联算法的参数和结果作为训练数据,依靠BP神经网络的自我学习能力,经过训练后得到可以准确预测并判决用户关联结果的网络。仿真结果表明,相较其他算法,该算法可以在得到较优用户关联结果的同时,不需要遍历权重并降低了算法复杂度,可以极大的降低判决时间;且同时可以输出协作基站簇的选择结果,为协作基站簇选择算法设计提供了新思路。在资源调度方面,本文通过对已有调度算法研究,提出了一种改进的异构网络下资源块(Resource Block,RB)分配算法。通过对协同多点(Cooperation of Multiple Points,Co MP)系统中RB资源分配过程的分析,本文将RB资源分配问题进行分解,提出了一个基于分布式和集中式联合的二进制粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)调度算法。其基本思想是根据Co MP技术的特点和宏微基站属性的不同,将整个调度过程分解成叁个步骤:RB资源划分、基站的分布式和集中式联合以及基于二进制PSO的调度。仿真结果表明,该算法可以有效的降低RB分配时的竞争,降低运算复杂度,并能够通过为边缘用户和中心用户合理的分配RB资源,在提高边缘用户吞吐量的同时,保证整体吞吐量损失不大。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-12-01）
焦铬,范双南[7]（2015）在《深亚微米工艺下SoC多点温度低功耗测试调度方法》一文中研究指出在深亚微米技术实现的片上系统中,为了解决由于制程变异引起的温度不确定性,提出了一种多点温度测量的SoC低功耗测试调度方法。该方法采取在芯片中内建多个温度传感器,通过内建的温度传感器来感应温度,在SoC的核心部位进行多点采集,取温度的最高值反馈到控制系统,进行温度的调节控制。在测试过程中,在温度、功耗和总线带宽都满足条件的情况下进行调度,避免出现由制程变异引起的芯片局部过热的现象。在ITC’02基准电路上的实验结果表明,与文献[2]比较,该方法在保证芯片热安全的同时,使CPU使用时间平均多减少10.33%,使测试应用时间平均多减少11.14%。(本文来源于《电子测量技术》期刊2015年07期）
田纯阳[8]（2015）在《TD-LTE-A系统多点协作调度方案的研究》一文中研究指出作为最具竞争力的4G国际标准技术之一,LTE-A系统相比于LTE提出了更高的指标需求。然而,同频组网带来的小区间干扰成为了限制系统性能的主要因素之一。多点协作技术作为一种小区间干扰抑制技术,能够很好地通过多小区协调或联合来改善小区边缘用户的性能。然而,多小区协作也使系统在调度方案的设计上带来了更多的难题,如何在多小区协作场景下,以有限的信息交互合理地分配多小区资源,同时兼顾边缘用户的公平性与频谱效率,是当今Co MP技术的研究热点之一。本文的研究将集中在以下几个方面:1.Co MP下的多小区多用户MIMO方案的研究,主要将传统的单小区多用户预编码算法拓展到多小区的场景,同时,针对经典的SLNR算法在多流系统下的局限性进行改进,在原有算法的基础之上设计线性变换矩阵,平衡子流间性能。2.动态协作集选择下的调度算法研究。基于联合比例公平的思想,本文在集中式的网络架构下设计一种多小区调度方案,该调度方案同时解决了动态协作集选择、边缘用户选择与多小区协作资源分配等问题,合理地兼顾了小区整体与小区边缘用户的性能。3.非理想回程链路下的调度方案设计。针对目前Co MP技术的主要研究热点Co MP-NIB问题进行时延分析与可行性方案的讨论,在intra-site场景下设计调度方案以规避Co MP-NIB的影响,同时非理想回程链路的场景下评估inter-site和intra-site两种协作调度方案受交互时延的影响程度,并明确了两种协作方案的适用场景,验证了intra-site在高时延交互下的可行性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-07-01）
郭栋梁[9]（2015）在《面向多点突发事件武警机动师车辆调度方法研究》一文中研究指出车辆在实际的运行过程中总是会受到许多不确定的因素影响,如原来规划路线上车辆的拥堵、道路的维修封路等;而对于前往处理突发事件的武警车辆来说,在行进过程中又可能受到多点突发事件的影响,而需要重新规划和调派车辆的问题。对于这些突发事件,往往很难提前预支现场对车辆的需求情况,只能基于概率理论进行一些估算;同时,多点突发事件在发生的时间上更是不可能准确的提前预知的,这就使得基于确定性车辆调度和路径规划理论无能为力,需要提出解决这类不确定条件下车辆路径安排问题的方法。通过对常规的车辆调度问题的全面研究,可以将单需求点车辆调度的理论和方法用到多需求点同时调度中去。本文的研究主题是突发事件下车辆指挥调度,具体的研究内容有以下几个方面:(1)通过对现有车辆调度方面文献的学习,归纳总结车辆调度基本知识,分析车辆调度的概念、分类以及各种调度方法的特点等,研究突发事件对车辆调度的影响,多点突发事件的需求特征,突发事件车辆调度特点,车辆调度方式以及调度过程等。(2)建立车辆调度模型,提出多点突发事件调度的几种方式,分别从初始调度和后续调度两个方面建立了多点突发事件车辆调度模型并求解,模型主要考虑在限制期内,含有运输能力约束的资源调度模型。(3)由于车辆调度过程中,机动师车辆调度点到突发任务的现场存在许多不确定性因素,从而可能导致时间不确定,本文主要考虑了道路通行力、人群疏散可能导致交通堵塞等各种因素的干扰,导致到达时间的不确定,本文提出不确定因素下最短时间的车辆调度模型。(4)利用蚁群算法原理建立车辆调度模型,在带有时间约束的基础上考虑各个驻点和任务点的运输距离,以Matlab语言为基础对车辆调度模型进行求解,结果表明,利用蚁群算法解决多点突发事件下车辆调度问题是有效的、可行的。(5)介绍了启发式算法的特点和一般的分析步骤,之后对武警部队车辆调度中经常面临的不确定条件下车辆调度问题进行了分析,并将此问题抽象为了相应的数学模型,基于启发式算法对此问题进行求解;最后基于某案例对此方法进行了验证,结果表明基于启发式算法的车辆调度模型,可以很好的解决多点突发事件下的武警车辆调度问题。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-04-01）
梁特[10]（2015）在《LTE-A多用户协作多点传输中面向多业务的资源调度策略研究》一文中研究指出为了解决小区间干扰,提高边缘用户吞吐量和系统吞吐量,3GPP在MIMO-OFDM系统中提出了CoMP技术,通过多小区联合传输或协作调度避免干扰甚至利用干扰。根据CoMP协作小区在同资源块上服务的用户数量,CoMP技术分为SU-CoMP和MU-CoMP。与SU-CoMP相比,MU-CoMP提高了无效资源的利用率,使边缘用户和系统整体均获得更大的CoMP增益,但是实现更为复杂。在LTE-A MU-CoMP系统中,面向多用户多业务的资源调度策略可以对无线网络资源分配进行优化,有效解决无线资源效率、业务QoS需求以及业务公平性叁者间的矛盾,在系统有限的带宽资源条件下,满足不同用户不同业务对数据传输速率和服务质量等方面的要求,进一步提升系统性能。本文的主要工作和结论如下：首先,介绍了LTE-A MU-CoMP系统中面向多业务的资源调度策略的研究背景、研究意义以及作者在硕士期间的主要研究工作和成果。其次,进行了基于仿真分析的LTE-A MU-CoMP系统面向多业务的资源调度策略性能评估。本文在实验室基于MATLAB开发的LTE-A MU-COMP系统级仿真平台的基础上进行了二次开发,搭建了LTE-A SU/MU-CoMP仿真平台。平台中添加了包括VoIP、FTP以及VoIP-FTP混合业务在内的业务模型,实现了多业务管理、面向多业务的资源调度以及CoMP传输模式切换等功能。通过仿真实验,分析了经典资源调度算法在MU-CoMP系统以及面向实际业务模型的性能,指出了现有资源调度策略在MU-CoMP系统中面向多业务支持的不足,并基于PF算法提出了相应的改进方案。第叁,设计并分析了一种LTE-A CoMP系统中面向多业务的传输模式切换方法。基于前文仿真结论,本文设计了一种为不同业务类型选择适合的CoMP传输模式的方法,以实现业务类型与CoMP传输模式之间的优化选择和平滑切换。通过仿真实验,对切换参数的选择以及切换算法的性能进行了验证和评估,证明该方法有助于提高CoMP用户的传输质量和系统总体性能。最后,设计并分析了一种LTE-A CoMP系统基于协作效用的混合式资源调度方法。该方法结合了目前CoMP系统中集中式全局调度和分布式本地调度的优势,能够有效的在系统性能和复杂度之间进行折中。在叁小区CoMP-JP场景下进行了实施和仿真验证,证明该方法能有效提升边缘用户的性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-13）
多点调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
普速铁路450M列车无线调度系统是铁路通信系统中的重要系统,主要是以语音方式对列车进行指挥的无线通信系统。随着经济的快速发展,新建铁路线的增加,普速铁路区间接入新建铁路的数量逐年增加。为节约运营成本,对列车无线联控组网方式提出挑战,一点多控和远程控制方式是解决新线接入、节约资源的重要手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多点调度论文参考文献
[1].高兆丽,胥明凯,丁素英,刘昭,李源.基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度[J].电力系统保护与控制.2019
[2].贾鹏波.论普速铁路450M列车无线调度系统控制盒延伸和多点设置[J].通讯世界.2019
[3].牛萌,张子恺,李景圣,齐航,景慧.滑雪场突发事件多点多类救援资源调度模型[J].中国安全科学学报.2018
[4].邵闯.非理想多点协作传输用户调度算法研究[D].北京邮电大学.2018
[5].李元媛.基于点对多点的毫米波回传和接入网的资源分配与调度[D].上海交通大学.2018
[6].刘晓磊.异构网络下用户关联和协同多点调度算法研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[7].焦铬,范双南.深亚微米工艺下SoC多点温度低功耗测试调度方法[J].电子测量技术.2015
[8].田纯阳.TD-LTE-A系统多点协作调度方案的研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[9].郭栋梁.面向多点突发事件武警机动师车辆调度方法研究[D].国防科学技术大学.2015
[10].梁特.LTE-A多用户协作多点传输中面向多业务的资源调度策略研究[D].北京邮电大学.2015