基于可变形卷积的服装检索方法

基于可变形卷积的服装检索方法

论文摘要

传统的服装检索方法使用固定形状的感受野,当服装目标存在几何变形时无法有效地提取其特征。针对这个问题,提出基于可变形卷积和相似性学习的服装检索方法。首先,构建可变形卷积网络,自动学习服装特征的采样位置和服装图像的哈希编码;然后,级联相似性学习网络,度量哈希编码的相似性;最后,根据相似性评分产生检索结果。实验结果表明,该方法能够有效地提取存在几何变形的服装目标的特征,从而减少了图像背景特征的干扰,提高了检索模型的准确率。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 可变形卷积
  • 3 图像哈希编码
  • 4 相似性学习
  • 5 实验结果与分析
  •   5.1 可变形卷积实验
  •   5.2 图像哈希编码实验
  •   5.3 相似性学习实验
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王振,全红艳

    关键词: 服装检索,可变形卷积,哈希编码,相似性学习

    来源: 计算机工程与科学 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 华东师范大学计算机科学与技术学院

    分类号: TS941;TP391.41

    页码: 1671-1678

    总页数: 8

    文件大小: 3752K

    下载量: 171

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