利用决策树建立慢性阻塞性肺病中医诊断模型

论文摘要

慢性阻塞性肺病主要表现为呼吸困难,严重影响了患者的生存质量。肺活量测定法是目前的主要诊断方法。为了构建和谐医患关系,减少过度检查,从中医诊断的角度,根据已收集的病例资料,利用基于KL距离的决策树建立诊断模型,可实现对患者的初步筛查。实验以F-Measure、G-Mean、ROC曲线下面积以及精度召回率曲线下面积作为评价指标,将提出的决策树分别与ID3、C4.5以及CART比较。结果表明,提出的决策树较传统决策树取得了更好的预测效果,对应的评价指标分别达到了0.92、0.894、0.907以及0.9。最后,当应用于临床时,以临床上常用的AUROC作为评价指标,提出的决策树模型达到了0.823,取得了预期效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苏翀,任曈,王国品,殷杰

关键词: 决策树,距离,非平衡数据集,慢性阻塞性肺病,中医

来源: 计算机工程与应用 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,中医学

单位: 南京江北人民医院信息中心

基金: 南京市医学科技发展资金(No.YKK16265)

分类号: R259;O225

页码: 225-230

总页数: 6

文件大小: 1530K

下载量: 292

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标签：决策树论文;  距离论文;  非平衡数据集论文;  慢性阻塞性肺病论文;  中医论文;