论文摘要
为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像。其次对采集到的图像使用MSER提取疵点区域,确定感兴趣区域(ROI)。最后利用局部二值模式(LBP)对疵点区域进行特征提取,并结合SVM实现疵点分类判别。端毛羽、毛圈、毛夹的分类准确率分别为94.7%、97.7%、98.6%。认为:该方法能够有效地对管纱毛羽疵点进行检测,准确率高,具有较好的稳定性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李海叶,景军锋,赵瑾,张缓缓,苏泽斌
关键词: 最大稳定极值区域,局部二值模式,支持向量机,端毛羽,毛圈,毛夹
来源: 棉纺织技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 西安工程大学
基金: 国家自然科学基金(61301276),陕西省重点研发计划(2017GY-003),陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20180115),陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0338),陕西省教育厅科研计划项目资助(18JK0339),中国纺织工业联合会科技指导性项目(2017071)
分类号: TS101.97;TP391.41
页码: 21-25
总页数: 5
文件大小: 705K
下载量: 38
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