导读:本文包含了关系代数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:代数,关系,解析几何,除法,笛卡尔,数据库,策略。
关系代数论文文献综述
邢立峰[1]（2019）在《关系代数中除运算的分析应用及其SQL语句实现》一文中研究指出关系数据库系统使用关系数据模型组织数据,而关系模型是建立在集合代数的基础上,关系代数作为一种关系数据库操纵语言的传统表达方式,是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。作为一种抽象的查询语言关系代数提供八种常用运算,以除运算最为复杂,在SQL中也没有专门的运算符来实现。通过对除运算原理及其应用分析和SQL语句实现的实践研究,从关系代数除运算的定义、实现思路、应用及SQL语句实现加以说明,在教学和实际应用方面均具有一定的指导意义。(本文来源于《河套学院论坛》期刊2019年01期）
唐娟,潘志安[2]（2019）在《基于关系代数运算的数据统计与分析——以场景教学系统数据库为例》一文中研究指出关系代数语言是用传统的集合运算和专门的关系运算来表达查询的抽象语言,提供了一系列的关系代数操作,通过这种数学运行来指导数据库在关系操作上的程序实现。场景教学系统中每一个场景对应一个实际应用,场景中设置了问题,本文以系统数据库为例,给出了基于关系代数运算的数据统计分析过程,采用抽取样本法计算期望学习时长和学习时长标准差,并设计了一个测算学习者投入度的公式,对评价场景教学具有指导意义。(本文来源于《软件工程》期刊2019年03期）
何冬黎,吴璟莉,邓剑锋[3]（2019）在《“数据库原理”课程中关系代数的重难点分析——“除”运算》一文中研究指出"数据库原理"课程是广西师范大学计算机科学与信息工程学院计算机专业及信息管理专业本科生的必修课,关系代数中的"除"运算是该课程的一个重难点。文章结合笔者多年的教学研究和实践,对关系代数"除"运算的教学进行了探讨,希望能够有益于该课程教学的研究。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年01期）
王创峰[4]（2017）在《叁维空间有向点关系代数的推理研究》一文中研究指出空间和时间是人类认识世界无法回避的问题,也是人工智能研究的热门主题。定性时空推理正是在这两个问题上的尝试。它首先将时间或空间抽象为对象,然后使用定性的描述符号表示空间或时间间的关系,最后研究这些关系之间的变化规律。定性空间推理可以应用于机器人导航、无线传感器网络(WSN),用于处理其中的不确定空间信息。在地理信息系统(GIS)中,定性空间关系作为查询谓词可以用于空间查询,这得益于定性模型与自然语言接近,易于理解的优势。定性空间推理也应用于图像检索和分类,因为兴趣区域间的空间关系可以作为重要的图像特征。方向关系是众多空间关系之一,而有向点关系代数又是方向关系模型中极为优秀的一个。有向点关系代数(Oriented Point Relation Algebra,OPRA)研究空间中物体之间的方向关系以及方向关系之间的推理问题。它把空间对象建模为带方向的点,称为有向点。然后通过两个有向点之间的连线与有向点自身方向之间的两个夹角来表示方向关系,当然对于特殊情况有特殊的处理。有向点关系代数是一个定性关系模型,它在使用夹角时,把角度或角度区间用一个整数代号来表示。这使得它具有以下几个优势:(1)与人们认知方向的一般模式相吻合。例如,人们走在马路上时说,“前方”有一辆车,十字路口“左”转,这里的“前”与“左”可以看做一个角度区间的代号。(2)可以从各种数据中提取信息建模,例如,文本、语音、摄像头等,当然使用更为精确的GPS也是可以的,这就使得有向点关系代数成为一个可以广泛使用的模型。(3)使用有向点关系代数表示的方向关系易于理解,例如在二维空间,对于粒度为1的模型,其方向代号0,1,2,3分别代表上、左、下、右。(4)能适应不同精度需求的场景,有向点关系代数有一个可以调整的粒度参数,如果简单的上下左右不能满足对方向的定位需求,可以使用着名的点钟方向,当然该模型还可以提供更多其他的精度。推理问题是关系模型的一个重要问题。它使用已知的关系求取未知的关系。假设空间对象A和B相互可见,B和C相互可见,但是A和C由于各种原因相互不可见。这时,可以用已知的关系(A,B),(B,C)推理得出未知的关系(A,C)。这就是推理问题。很多关系模型过于复杂,在其上的推理很难进行,例如Pacheco的Integrating 3D Orientation模型。而有向点关系代数的模型简单,在其上的推理很容易进行。2012年,Mossakowski等人研究了OPRA的复合运算。2014年,王生生等研究了OPRA的多粒度复合推理,使得OPRA推理可以应用于任意混合粒度之间。现有的工作大都是在二维空间中进行的,涉及的对象也只有叁个,场景多数也是静态的。而现实场景常常是叁维的,也常常涉及更多的对象,同时需要处理的场景也常常是动态的,这就需要新的模型和推理方法。本文针对这些问题展开了如下讨论:(1).叁维空间中的有向点表示与叁维有向点关系代数模型(Oriented Point Relation Algebra in 3-Dimension,OPRA3D)(2).OPRA3D的复合推理(3).涉及多个对象的动态的OPRA3D关系的表示和推理对于OPRA3D模型的表示,本文从有向点的建模出发,逐步建立整个表示模型。对于OPRA3D的复合推理,本文给出了叁维空间的两个几何约束及其定性化形式,从而使用这两个约束构造了OPRA3D的复合推理算法,同时,本文还简单讨论了OPRA3D的多粒度推理问题。在面对多对象动态场景时,OPRA3D也能发挥作用,本文提出了OPRA3D关系网络及其序列描述这种场景中对象间的方向关系,提出了关系网络的时空推理来处理多对象动态场景中的推理问题。最后,本文讨论了在工程中使用OPRA3D推理算法需要考虑的一个问题,并给出一个模拟实验来验证OPRA3D网络时空推理的有效性。本文的建模方法和推理算法在处理叁维空间中物体的方向关系时具有潜在价值。在机器人导航、无人机导航、太空导航、战场分析等领域,,本文的方法有望发挥重要作用。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-04-01）
郭美美[5]（2016）在《从广义笛卡尔积解关系代数除法》一文中研究指出关系代数是抽象的查询语言,是研究关系数据语言的数学工具。它是数据库查询语言的基础。在关系代数中并、差、广义笛卡尔积、投影和选择等五种运算被称为关系代数的基本运算,虽然关系代数除法可以用这五种基本运算来表达,但步骤繁多。既然广义笛卡尔积是乘法,那么则可以从逆运算的角度,求解关系代数除法的商。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年17期）
王丽丽,方贤文,方欢[6]（2016）在《关系代数表达式的分步构造方法探讨》一文中研究指出关系代数一直是数据库概论教学中重点内容,也是学生们普遍难以全面掌握的内容。基于此提出了如何采用分步方式正确书写关系代数表达式,此方法层次分明,易于理解,并结合实例详细的阐述了分步书写关系代数表达式的步骤,以更好地帮助学生体会和理解分步书写的方法,从而全面准确掌握关系代数表达式。(本文来源于《吉林工程技术师范学院学报》期刊2016年05期）
虞懿,吴微庆[7]（2016）在《探析几何关系代数化的有效策略——以2015年高考全国卷Ⅰ理科第20题为例》一文中研究指出解析几何的核心方法是用代数的方法研究图形的几何性质,核心思想是"数形结合".2015年高考全国卷Ⅰ理科第20题,保持了全国卷背景熟悉、入口宽泛、解法多样的一贯风格,细细品读深感底蕴纯厚,紧扣解析几何的思想精髓.本文从解决解析几何问题的核心方法思想出发,探析该题第(2)问的解法.一、试题展现(本文来源于《高中数学教与学》期刊2016年07期）
王燕玲,李广伦[8]（2016）在《远程关系代数查询优化器设计及实现》一文中研究指出针对数据库从业人员难以掌握查询语句编写以及难以理解查询优化的问题,根据启发式规则建立基于启发式优化的词法文件和语法文件,并实现远程关系代数查询优化器.该关系代数查询优化器具有关系代数表达式与SQL语句之间互相转换和基于启发式的关系代数表达式优化的功能,从而帮助数据库从业人员更好地理解关系代数和查询优化过程.此工具已在数据库从业人员培训中应用,效果良好.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
丁鑫哲,张兆功,李建中,谭龙,刘勇[9]（2016）在《压缩数据上的关系代数操作算法》一文中研究指出针对在大数据管理中,在压缩的数据上无需解压即可进行相关操作的问题,在数据服从正态分布的前提下,根据列数据存储的特点,提出了一种新的面向列存储的压缩方法——CCA。首先,通过对列数据的长度进行归类;然后,采用抽样的方法获得重复度较高的前缀;最后,使用字典编码进行压缩,提出了列索引(CI)和列实体(CR)作为数据压缩结构来降低大数据存储的空间需求,从而直接有效地在压缩数据上支持选择、投影、连接等基本操作,并实现了基于CCA的数据库原型系统——D-DBMS。理论分析和在1 TB数据上的实验结果表明,该压缩算法能够显着提高大数据的存储效率和数据操作性能,与BAP和TIDC压缩方法相比,在压缩率分别提高了51%、14%;在执行速度上提高了47%、42%。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年01期）
孙世林,童嘉森[10]（2015）在《探究几何关系代数化的有效策略——以2015年北京高考圆锥曲线解答题为例》一文中研究指出解析几何的核心方法是用代数的方法研究图形的几何性质,核心思想是"数形结合".2015年高考北京理科第19题,保持了北京卷背景熟悉、入口宽泛、解法多样的一贯风格,细细品读实感底蕴深厚,紧扣解析几何的思想精髓.本文从解决解析几何问题的核心思想方法出发探究本题第2问的解法.1试题呈现(本文来源于《高中数理化》期刊2015年21期）
关系代数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
关系代数语言是用传统的集合运算和专门的关系运算来表达查询的抽象语言,提供了一系列的关系代数操作,通过这种数学运行来指导数据库在关系操作上的程序实现。场景教学系统中每一个场景对应一个实际应用,场景中设置了问题,本文以系统数据库为例,给出了基于关系代数运算的数据统计分析过程,采用抽取样本法计算期望学习时长和学习时长标准差,并设计了一个测算学习者投入度的公式,对评价场景教学具有指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系代数论文参考文献
[1].邢立峰.关系代数中除运算的分析应用及其SQL语句实现[J].河套学院论坛.2019
[2].唐娟,潘志安.基于关系代数运算的数据统计与分析——以场景教学系统数据库为例[J].软件工程.2019
[3].何冬黎,吴璟莉,邓剑锋.“数据库原理”课程中关系代数的重难点分析——“除”运算[J].无线互联科技.2019
[4].王创峰.叁维空间有向点关系代数的推理研究[D].吉林大学.2017
[5].郭美美.从广义笛卡尔积解关系代数除法[J].现代计算机(专业版).2016
[6].王丽丽,方贤文,方欢.关系代数表达式的分步构造方法探讨[J].吉林工程技术师范学院学报.2016
[7].虞懿,吴微庆.探析几何关系代数化的有效策略——以2015年高考全国卷Ⅰ理科第20题为例[J].高中数学教与学.2016
[8].王燕玲,李广伦.远程关系代数查询优化器设计及实现[J].新疆大学学报(自然科学版).2016
[9].丁鑫哲,张兆功,李建中,谭龙,刘勇.压缩数据上的关系代数操作算法[J].计算机应用.2016
[10].孙世林,童嘉森.探究几何关系代数化的有效策略——以2015年北京高考圆锥曲线解答题为例[J].高中数理化.2015
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