基于公交大数据的满载率推算方法——以深圳市为例

论文摘要

城市可持续发展需要提升公共交通的供给能力。公汽满载率是公交规划、调度和服务评价等方面的重要参数。在公交信息化水平不断提升的背景下,由公交IC卡数据和公共汽车GPS数据等构成的公交大数据为获得相对精确的客流提供了可能。虽然已有相对稳定的OD推算方法,但对于公汽满载率的研究尚不够充分。本文提出基于历史公交大数据的大规模公交出行链搜素算法,在此基础上构建公共汽车满载率数据库,并以深圳市为例揭示了高满载率线路段的时空分布特征。本文研究对于揭示公汽服务整体水平和探测关键公交廊道具有较大价值。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 闻帅,黄正东

关键词: 公交大数据,公汽满载率,公交出行链,卡数据,深圳市

来源: 测绘通报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 深圳大学智慧城市研究院

基金: 深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(JCYJ20170412105839839),国家自然科学基金(41271396)

分类号: U491

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0294

页码: 99-103

总页数: 5

文件大小: 1238K

下载量: 250

相关论文文献

标签：公交大数据论文;  公汽满载率论文;  公交出行链论文;  卡数据论文;  深圳市论文;