导读:本文包含了分解重构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤层,槽波,小波分解,数据重构
分解重构论文文献综述
孙喆[1]（2018）在《基于小波分解重构方法提取煤层槽波信号》一文中研究指出为了进一步提高勘查的分辨率和详细程度,解决煤矿地质工作所面临的安全生产问题,近年来大力发展了槽波勘探方法。槽波勘探方法将物理场源及接收器直接安放在煤层内,由于煤层相对于顶板和底板速度更低而形成了低速层中地震能量的制导现象。利用这种导波可以探测煤层的不连续性,具有探测距离远、抗电干扰能力强的特点[1,2]。由于槽波本身的频散特性,以及井下复杂的激发接收条件,多种类型的纵波和横波及噪声迭加在一起,致使槽波信号震相难以识别。常规的处理方法是根据理论频散曲线设计频率域带通滤波的方式提取槽波埃里震相。本文利用小波变换的方式分解原始地震信号,在得到的分解结果中寻找槽波埃里震相的时间范围和优势频率,再对各个小波系数进行加权后重构合成新的信号来提取埃里震相。实际应用表明,小波分解重构方法提高了反射槽波成像的信噪比[3]。图1中红色信号为煤层中激发接收的单道反射记录,可以看出纵波,横波及槽波震相重迭,难以准确拾取槽波埃里相。经过小波分解重构后得到图1中的黑色信号可以看出尾部高频强震相界限清晰,时间和频率上符合埃里相特征,重构之后的信号可以直接提取槽波埃里相。结果表明利用小波变换分解重构槽波的方法适用于槽波勘探资料的预处理。(本文来源于《中国地球物理学会信息技术专业委员会地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集》期刊2018-08-18）
刘春生,袁昊,李德根,徐玉芸[2]（2018）在《小波分解重构截齿载荷谱的幅值关联性与分形特征》一文中研究指出为了研究截齿截割煤岩载荷谱的特性,采用FFT分析载荷谱频谱特性,利用Db4和Sym5两种小波基对载荷谱分解与重构,提取分解与重构后载荷谱各层高、低频幅值均值,基于分形理论计算2种小波基重构载荷谱各层的盒维数。结果表明:载荷谱的幅值存在稳态值,幅值主要集中在0~5Hz;获得了Db4和Sym5两种小波基下重构各层载荷谱幅值均值拟合曲线,其中第4层幅值均值拟合曲线的最大值与原载荷谱的分别相差0.17%和0.12%,在全域范围内,Db4与Sym5各层低频重构载荷谱更趋近于原载荷谱均值变化规律,可作为一种计算载荷均值的有效方法。通过前一层低频与后一层的高频和低频部分的盒维数线性迭加数学关系以及盒维数迭加误差,可判断小波分解重构的精度。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年05期）
曹伟,孙红梅,贾瑞生,崔云洁,陈兴飞[3]（2018）在《基于小波包分解重构的微地震信号降噪方法》一文中研究指出针对微地震信号所具有的随机非平稳特点,基于小波包分解重构原理提出一种微地震信号降噪方法。首先根据拾震器采样频率对微地震信号进行N层小波包分解,得到2~N个子频带,计算各子频带与原信号之间的互相关系数,互相关系数较大的子频带不做处理,中等相关的子频带采用小波软阈值降噪,剩余子频带直接排除,最后重构处理后的信号分量,得到最终的降噪信号。引入信噪比、均方根误差以及降噪后信号占原信号的能量百分比作为降噪效果评估标准。仿真结果表明,在对微地震信号降噪时,该方法可以有效地压制噪声,信噪比提升了10 d B以上,均方根误差降低至0.035以下,能量百分比在90%以上。工程上的实际微地震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年04期）
黄梦瑶[4]（2017）在《图形的分解重构在平面设计中的运用研究》一文中研究指出图形作为最基础的视觉语言,是一种有内涵、有目的的艺术表现符号,运用于我们生活实践的各个角落。近年来,图形的表现形式日趋多样化,人们的审美追求也在不断提高,引发着设计师创新各种新的表现手法与形式,来使设计作品具有新的形式美感。图形的分解重构设计方式在时代发展的背景下,以层出不穷的自由、个性设计手法给我们带来了新的审美,在传统设计的风格上以新的艺术形式冲击着我们的视觉,带来无穷的视觉魅力。它将已有的视觉元素进行分解,形成新的形式元素,根据新的形式美感的规律重构成新的艺术形式,打破人们一直以来固有的视觉形象,为平面设计带来了新的动力。本文从图形中的分解重构设计手法探索出发,结合当代平面设计实践,呈现具有代表性的图形分解重构设计师的优秀作品,以在图形分解重构过程中的思维转变及设计表现形式为切入点,探讨图形的分解重构的重要性与多种发展趋势,从不断变化的分解重构设计方式中寻求新的突破与创新。论文首先探究了图形分解重构设计手法的诞生背景、内涵以及意义,新时代背景下,图形的分解重构设计正随着视觉艺术的进步在人们面前展现着更加丰富多彩的艺术形式。其次,结合实际案例对分解重构的表现形式做了深入的探究,给设计带来了无穷的启发和借鉴。然后,从抽象思维的角度掌握图形设计在分解过程中元素的提取,以及最后达到形式美与意蕴美的重构过程。最后,结合自己的毕业设计,在平面设计中通过实践来展开新颖的图形分解重构设计手法的探索。(本文来源于《武汉纺织大学》期刊2017-03-01）
张翔翔,汤岳斌,孙孟园[5]（2017）在《基于失效建模和分解重构的工控系统可靠性评估》一文中研究指出本文提出一种基于失效建模和分解重构的工控系统可靠性评估方法。通过探讨可靠性与失效的关系,将失效率作为可靠性的评估标准。根据工控系统整体结构和功能,以完成某一特定功能为依据,将整个系统分解成若干个工控单元。根据工控失效对系统失效的影响,引入影响因子。以工控单元失效率为基础,分析各基本单元的逻辑关系,建立工控系统失效模型,将失效模型作为工控系统的可靠性评估的依据。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2017年01期）
郭艳君,许道云,秦永彬[6]（2016）在《基于QR分解重构虚拟样本的人脸识别算法》一文中研究指出一直以来,小样本问题是人脸识别应用面临的一大难题。针对在实际人脸识别过程中存在的样本不足的问题,首次提出基于QR分解重构虚拟训练样本的算法。该算法使用Q与R的部分信息构造出与原始人脸图像具有一定差异性的虚拟样本,增加了人脸图像更多可能性变化的有效特征,扩大了训练样本集,然后对原始样本和虚拟重构样本协同表示的结果进行加权融合,选取最优权重组合,调整原始样本与虚拟样本对结果的影响比重,得到正确识别率。以ORL、FERET和AR叁大人脸数据库对算法进行实验验证。实验结果表明,此算法能够取得较高的识别准确率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2016年11期）
周卓伟,孙山林,李云,陈庞森,申静文[7]（2016）在《基于经验模态分解重构的二次相关时延估计》一文中研究指出针对低信噪比情况下的时延估计,将二次相关(SC)时延估计与经验模态分解(EMD)算法结合,提出了EMD重构二次相关时延估计方法。该方法针对EMD重构时本征模态函数的选择,将倒谱法和谱减法相结合,提出新的本征模态函数中有用信号主导分量和噪声主导分量的区分方案。研究结果表明:EMD重构二次相关法较传统二次相关法抗噪性能更优,更能锐化二次相关峰值;在非高斯有色噪声和高斯白噪声情况下,分别将准确估计时延的信噪比降低了4 d B和2 d B。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年05期）
黄鹏程,林雪,鲍官军,杨庆华[8]（2016）在《手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究》一文中研究指出针对传统信号处理方法在非平稳信号处理中的局限性问题,对稀疏分解思想和自适应过完备原子库进行了研究,提出了将稀疏分解思想应用到表面肌电信号处理中的方法。采用数据分割的方式,对原始信号进行了预处理。在正交匹配追踪算法的基础上,利用K均值-奇异值分解(K-SVD)算法构造了自适应过完备原子库,对分割后的各个样本块分别进行了稀疏分解,将其多维特征重构为一维稀疏系数。同时,以便于实际应用与连续控制为原则,对每个样本块的稀疏系数进行了重组,用单个特征值表征了样本块的多维特征。数据分析结果表明,重构后的一维稀疏系数可以保留四维原始信号的绝大部分能量,而重组后的特征值可以准确反映原始信号活动段的变化。(本文来源于《机电工程》期刊2016年05期）
段云炀[9]（2016）在《基于谱矩阵分解重构的波束形成声源识别方法》一文中研究指出传声器阵列波束形成声源识别方法因测量简单、计算速度快、中高频分辨率高等优势而被广泛应用于汽车、航天等领域的声源识别中。为获取更全面、精确的声源识别结果,各种清晰化波束形成算法成为研究重点,其中又以反卷积算法为主。目前,对新兴的谱矩阵分解重构清晰化方法的研究较为鲜见,本文针对两种谱分解重构波束形成算法进行全面的研究与分析,并成功应用于某汽车前围板隔声薄弱部位的识别。首先,基于球面波假设,给出了互谱延时求和及互谱成像函数两种传统波束形成算法的基本原理并简要阐述了评价识别性能的主要指标。基于算法理论编写程序并进行单声源、多声源的模拟仿真,分析结果表明:虽然两种算法均能有效的识别不同类型的声源,且频率越高分辨率越好,但输出的高旁瓣污染了成像图,宽主瓣影响了识别精度。当存在低于最大旁瓣的弱声源时,传统波束形成方法因以上缺陷而无法识别弱源,使识别结果不全面。因此,为克服传统波束形成的缺陷,结合互谱延时求和、奇异值分解理论给出了奇异值分解波束形成算法。基于编写的算法程序进行强、弱声源的模拟仿真,结果表明:对中高频率、不发生融合(间距大于不发生融合的最小距离)的不相干声源,奇异值分解波束形成方法不仅能识别强声源,更能突破旁瓣的限制准确的识别弱源。但该方法不能用于相干强弱源的识别,且不具备提高分辨率、降低旁瓣的能力。设计的不相干声源的算例试验验证了仿真的正确性及实际应用中的效性。进一步,在奇异值分解思想基础上,为使识别成像结果更清晰,给出了函数波束形成算法。进行的单声源、多声源的模拟仿真表明:在聚焦转向向量等于声源传播向量的理想情况下函数波束形成既有效的衰减了旁瓣又提高了分辨率,且指数越大清晰化效果越好。非理想情况下函数波束形成虽衰减旁瓣显着,但主瓣峰值输出却出现失真,且指数越大失真越严重。根据大量的仿真结果给出了输出误差曲线,并建议指数参数取值为16。基于不相干四声源扬声器算例试验验证了仿真模拟的正确性及其优越的识别弱源的能力。最后,针对某汽车前围板隔声薄弱部位进行了识别试验,基于函数波束形成方法准确的识别出空调进气口这一隔声薄弱部位,并通过在空调进气口内外循环转换阀与阀口间贴密封材料使其隔声性能得到改进。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
庞宏磊,阎昭岷,张营革,师涛[10]（2016）在《子波分解重构技术在义东地区砂砾岩体描述中的应用》一文中研究指出义东地区沙叁中期砂砾岩体油藏是重要的勘探储量阵地,但因砂砾岩体速度与围岩相近,地震上表现为一组连续强反射及复波组合,如何有效辨识强反射屏蔽下的砂砾岩体反射成为勘探成功的关键。利用小波域信号重构技术有效拓宽地震资料频带,针对性解决复波反射的识别难题;运用子波分解重构技术针对性解决迭合成连续强反射的识别难题;运用针对性地震属性准确描述沙叁中期砂砾岩体的展布特征,为义东地区勘探开发提供了依据。(本文来源于《油气地球物理》期刊2016年02期）
分解重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究截齿截割煤岩载荷谱的特性,采用FFT分析载荷谱频谱特性,利用Db4和Sym5两种小波基对载荷谱分解与重构,提取分解与重构后载荷谱各层高、低频幅值均值,基于分形理论计算2种小波基重构载荷谱各层的盒维数。结果表明:载荷谱的幅值存在稳态值,幅值主要集中在0~5Hz;获得了Db4和Sym5两种小波基下重构各层载荷谱幅值均值拟合曲线,其中第4层幅值均值拟合曲线的最大值与原载荷谱的分别相差0.17%和0.12%,在全域范围内,Db4与Sym5各层低频重构载荷谱更趋近于原载荷谱均值变化规律,可作为一种计算载荷均值的有效方法。通过前一层低频与后一层的高频和低频部分的盒维数线性迭加数学关系以及盒维数迭加误差,可判断小波分解重构的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分解重构论文参考文献
[1].孙喆.基于小波分解重构方法提取煤层槽波信号[C].中国地球物理学会信息技术专业委员会地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集.2018
[2].刘春生,袁昊,李德根,徐玉芸.小波分解重构截齿载荷谱的幅值关联性与分形特征[J].煤炭科学技术.2018
[3].曹伟,孙红梅,贾瑞生,崔云洁,陈兴飞.基于小波包分解重构的微地震信号降噪方法[J].电子测量与仪器学报.2018
[4].黄梦瑶.图形的分解重构在平面设计中的运用研究[D].武汉纺织大学.2017
[5].张翔翔,汤岳斌,孙孟园.基于失效建模和分解重构的工控系统可靠性评估[J].现代制造技术与装备.2017
[6].郭艳君,许道云,秦永彬.基于QR分解重构虚拟样本的人脸识别算法[J].计算机工程与科学.2016
[7].周卓伟,孙山林,李云,陈庞森,申静文.基于经验模态分解重构的二次相关时延估计[J].电讯技术.2016
[8].黄鹏程,林雪,鲍官军,杨庆华.手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究[J].机电工程.2016
[9].段云炀.基于谱矩阵分解重构的波束形成声源识别方法[D].重庆大学.2016
[10].庞宏磊,阎昭岷,张营革,师涛.子波分解重构技术在义东地区砂砾岩体描述中的应用[J].油气地球物理.2016