导读:本文包含了数据隐藏论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,图像,临猗,属性,直方图,余弦,互联网。
数据隐藏论文文献综述
周洪伟,原锦辉,肖锐,杜遵良,冯贤[1]（2019）在《利用页面隐藏机制保护内存数据》一文中研究指出由于计算机体系结构的限制,数据在内存中始终以明文形式存在,这为攻击者提供了便利.可以将诸如密钥这样的安全敏感数据从内存中转移到处理器寄存器中实施保护,但是限于寄存器的容量,这种方法只适应于小体积的数据.也可以利用虚拟机监控器来保护内存中的安全敏感数据,但是这种方法由于引入了虚拟机监控器,导致计算机性能受到了较大的影响.本文立足操作系统,采用页面隐藏的方法来保护内存数据.具体来说,就是通过修改操作系统内核,在不影响处理器正常访问进程指令和数据的前提下,改变虚拟地址与物理地址映射关系,使包含敏感数据的页面只在处理器访问时才出现在进程地址空间,减少敏感数据暴露时间,增加攻击者窥视用户敏感数据的困难.为了验证方法的有效性,基于Fedora 21(内核版本号:3. 17. 6)构建原型系统.功能测试表明:本方法能够在不影响进程正常运行的前提下隐藏敏感数据.性能测试表明:虽然单个页面访问的时间开销增加明显,但是对系统性能整体开销影响在1%左右.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
龙虎,张泓筠[2]（2019）在《大数据环境下多载体图像信息隐藏系统设计》一文中研究指出在大数据环境下隐藏多载体图像信息时,传统的信息隐藏系统隐藏范围小,隐藏后信息极易被外来技术破解。针对这一问题,设计一种新的大数据环境下多载体图像信息隐藏系统,给出系统硬件的总体结构,重点设计了看门狗和处理器,看门狗选用的芯片为MAX813芯片,能够全方位监控系统多载体图像信息的隐藏过程,处理器选用PICR处理器,能够短时间内完成大数据的处理。软件由多载体图像信息检测、多载体图像信息过滤、多载体图像信息隐藏叁部分组成。为检测系统工作效果,与传统隐藏系统进行实验对比,结果表明,设计的隐藏系统可以在短时间内隐藏大范围多载体图像信息,被隐藏后的信息很难被外来技术入侵和破解。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
刘擘龙,李喆[3]（2019）在《基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘》一文中研究指出针对传统数据分析方法寻找高维复杂数据间隐藏模式存在局限性的问题,提出基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘方法,通过提取复杂高维数据的特征,分析其形状和样本的相互关系来获得数据集隐藏模式。利用拓扑数据分析对高维数据集-声音的性别识别进行实例验证,同时对数据集数据子组以及相关数据子组之间关系进行可视化分析,结果表明所提方法可发现传统方法无法发现的数据子组之间隐含的关系和模式,得到了比传统方法更精细有效的结果,验证了所提方法对高维数据隐藏模式挖掘的强大性和有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年09期）
郅霁月[4]（2019）在《面向Android平台的数据隐藏系统的研究与实现》一文中研究指出随着智能手机逐渐成为存储文件的重要载体,用户对手机隐私安全的重视度越来越高,Android智能手机因其开源性和通用性在移动操作系统市场占据着主导地位。为了保护用户数据安全,Android平台和手机厂商采取了一系列的措施,比如全磁盘加密、设置锁屏密码以及对用户权限进行保护等。这些措施虽然在一定程度上增强了对用户文件的保护,但在一些特殊情况下,用户可能因受到外界威胁而透露锁屏密码或对用户权限进行修改,此时这些安全措施都将失效。基于上述问题,本论文提出了面向Android平台的数据隐藏系统,针对如何有效保护用户文件安全的问题,尝试通过创建隐藏系统进行解决。本论文提出了基于Device Mapper技术和Thin Provisioning技术的LVM逻辑卷管理,即在一个物理卷上创建外部卷和隐藏卷。外部卷用来存储普通文件,隐藏卷可以存放如证据文件等隐私文件。正常情况下,手机默认挂载外部卷,此时的手机状态与普通手机相同。当用户需要获取或存储隐私文件时,可以通过触发特定的应用程序,使手机挂载到隐藏卷。存储在隐藏卷的隐私文件必须通过专用的解密客户端读取,否则将无法进行查看。这在很大程度上提高了用户文件的安全性,也在一定程度上保护了用户自身的安全。本论文首先创建了外部卷和隐藏卷,然后采用隐蔽触发的方式来实现拍照、录音以及录像的功能,保证了取证的隐蔽性。并根据获得的取证文件类型,进行不同方式的加密,加密后的文件将被存入隐藏卷。本文还实现了应用程序自毁功能,用户可以通过指令进行程序自毁操作,存储在隐藏卷的数据也会被删除。最后,本论文对所实现的数据隐藏系统进行了功能测试和性能测试,验证了各个模块在功能上的正确性以及系统性能的稳定性。本论文所设计的LVM逻辑卷管理、隐蔽触发和文件隐藏对于实现Android智能手机的文件保护具有一定的参考价值。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
任帅,王震,苏东旭,张弢,慕德俊[5]（2019）在《基于叁维模型贴图与结构数据的信息隐藏算法》一文中研究指出针对叁维模型信息隐藏无法有效抵抗联合攻击,秘密信息极易被破坏而无法正确提取的问题,提出一种基于叁维模型贴图与结构数据的信息隐藏算法。首先,在标准图片库中选取多幅原始stl叁维模型载体的纹理贴图,利用db1函数经过2次二维离散Daubechies变换将备份的隐秘消息以水印嵌入的思想隐藏其中;其次,以stl类型的叁维模型为原始结构载体,利用帧化采样的小波域叁维模型信息隐藏算法,将要隐藏的隐秘信息嵌入相应变换空间;最后,利用正交投影的纹理映射算法将二维贴图数据与叁维stl数据矩阵相乘,生成含密obj模型文件进行传输。算法利用叁维模型的贴图与拓扑坐标空间双重嵌入隐秘信息,有效增强了算法的顽健性。实验分析表明,含密叁维模型的不可见性、顽健性以及抗分析性均有提升,可以实现不同类型载体冗余空间的备份隐藏嵌入,为复杂环境下的信息安全传输提供一种可靠的技术手段。(本文来源于《通信学报》期刊2019年05期）
冯玉春[6]（2019）在《密文域彩色图像可逆数据隐藏方法研究》一文中研究指出随着计算机网络通信和多媒体技术的快速发展,多媒体图像数据应用的非常广泛。为了更好地实现隐秘通信以及图像数据传输的安全性,通常需要对图像先进行加密,再进行数据隐藏,因此基于加密图像的可逆数据隐藏技术成为了近年来的研究热点,该技术被广泛地应用于军事、医学和法律等应用领域。论文针对现有方法存在的不足,例如嵌入容量、图像感知质量和鲁棒性不能平衡,以及对彩色图像的实际应用需求更大等问题,利用混沌加密、二维离散余弦变换以及块直方图平移等技术原理,对加密域彩色图像可逆数据隐藏算法进行了研究。具体研究内容如下:1.为了提高现有密文图像可逆数据隐藏方法的不可感知性、鲁棒性和嵌入容量等问题,提出了一种鲁棒的密文彩色图像可逆数据隐藏算法。通过Logistic混沌异或加密算法对彩色图像进行加密,对其进行分块和二维离散余弦变换,选取鲁棒性较好的低频部分进行秘密信息的嵌入,来提高算法的抗攻击性,最后使用像素互补的方法来进行大容量地嵌入秘密信息。在接收端,先对得到的加密图像进行解密,根据信息嵌入的逆过程提取秘密信息并恢复原始图像。实验结果表明,与现有方法相比该算法在图像质量、嵌入容量、鲁棒性和加密性等方面具有更好的性能,并且可自适应地选择嵌入容量。达到嵌入容量较高水平的同时具有较好的感知质量,当嵌入容量达到1.15 bpp时,平均峰值信噪比可达到39.39 dB。2.为了提高现有算法嵌入容量和图像感知质量,提出了一种自适应的密文域彩色图像可逆数据隐藏算法,该算法首先利用Logistic混沌置乱加密算法对彩色图像进行加密,然后对加密后的图像块根据设定的波动阈值自适应地分成平滑块和陡峭块,再对平滑块进行平面比特位替换,对陡峭块进行直方图平移和多比特位嵌入来提升嵌入容量和图像质量。实验结果表明,该算法具有较高的嵌入容量和图像感知质量,当嵌入容量为1.142 bpp时,峰值信噪比可达30 dB以上,且进行噪声、剪切攻击时鲁棒性较好。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-20）
徐建辉[7]（2019）在《隐藏问题数据是自欺欺人》一文中研究指出近日，中国之声关注了山西省临猗县两小区在被验出自来水致癌物超标后，后期检测数据从网上消失一事。临猗县回应称，已经成立工作组对此事进行调查。初步查明，相关部门和部分工作人员存在一定失责失职行为。饮用自来水出现致癌物超标状况，让每天喝这种“致癌水”(本文来源于《健康报》期刊2019-05-02）
Rashid,Hanif,Abbasi[8]（2019）在《基于转移和动态块分区直方图的多级可逆数据隐藏》一文中研究指出本文研究了用于数据嵌入的预留空间。因为低压缩率不能提供足够的空间来控制额外的比特,而预留空间为数据嵌入提供额外的空间,所以预留空间在最大化数据嵌入中起关键作用。但小块分区上的结果不能容纳该块所需的足够数据,而在较低的块级别上,可以获得最高的嵌入容量,因此,基于动态分区的平滑区域和粗糙区域,对于以最大的嵌入率寻找到最佳的信息写入位置和保持高质量的图像具有重要作用。首先,本文提出了一种基于多比特平面高效压缩域的可逆数据隐藏新技术。本文通过一系列实验,利用分块方案对不同参数的结果进行了评价,并修正了直方图各分块的零点概率。该方案获得了更多的嵌入容量和高质量的隐写图像。实验结果有效地实现了高嵌入能力和保持图像质量的目标。其次,本文提出了一种创新的可逆数据隐藏技术,该技术利用多层局部化n位截断图像(LBPTI)在柱状图移动的基础上形成的,即通过有效无损压缩从8位平面生成。从块中选择参考点后,利用相邻的顶点,在不修改峰值点的情况下实现数据嵌入;另外,在提取端,提取秘文信息时,对峰值的关键信息并不是强制性提取的。为了使嵌入的覆盖图像与原始覆盖图像的直方图相似,在保持覆盖图像质量外,同时本文还利用低块级高效无损压缩的局部化方法,在控制额外比特的同时,提高了嵌入容量,使得嵌入能力达到最优水平。第叁,在之前的基于PVO的方案中,根据块中的噪声水平以及不同的块大小选择平滑区域,极大地影响了EC的性能。本文讨论了一种新的基于广义PVO的利用萤火虫算法的可逆数据隐藏方法。利用最小和最大像素值序列用嵌入密文数据,并对每个块的多个像素值进行预测。采用基于四叉树的划分,将宿主图像划分为非重合动态块大小,将粗糙块划分为较大的尺寸,并提供更多的嵌入容量,在块大小上使用较小的嵌入容量和在块中的最佳位置来写入信息。本文提出的方法能够将大数据嵌入到低失真的主图像中,与其他相关工作相比,本文在进行大量实验的情况下,其实验结果性能也更为优越。传统的(RDH)方案只注重提高嵌入容量和较高的信噪比,然而,在经过可逆数据隐藏后,传统的(RDH)方案无法将低对比度图像的视觉质量提高。本文讨论了肿瘤异常区域的动态加权直方图均衡技术,该技术提高了肿瘤区域的对比度,保持了肿瘤区域的亮度,减少了畸变像素的数量和图像的原始外观。在分割中,将输入图像分为两个子柱状图,即感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(非ROI)。此外,子柱状图的感兴趣区域独立均衡,无过度增强,且无诊断数据丢失。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
王钰朝[9]（2019）在《加密域中无损数据隐藏算法研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,数据库外包服务正日益普及。在外包数据库模式下,个人或组织将自己的数据库业务外包给数据库服务提供商。外包服务商为数据所有者和数据库用户提供远程的数据库服务,避免个人或组织在数据库管理方面重复的人力和物力投入,并提供更好的可维护性和可扩展性。但是,由于第叁方提供的数据库服务并不完全可信,外包数据库模式面临隐私泄露、数据盗窃、恶意篡改等一系列安全问题。密码技术将原始数据转换为无法辨识的加密数据,是一种非常有效的隐私保护方法。在外包数据库模式下,为避免将私有数据内容直接暴露给第叁方数据库服务器,数据所有者可以在上传之前对原始数据进行加密。第叁方数据库服务器只能访问无法辨识的密文,从而大大降低数据隐私泄露的风险。而数据隐藏技术通过引入细微的修改,将有意义的数据嵌入到载体介质中,可以为数据分发过程中的身份验证、指纹识别和版权保护提供解决方案。数据加密后,数据所有者可以在加密数据中嵌入秘密数据,以用于指纹识别和版权保护。出于管理、指纹识别或完整性验证的需求,外包数据库管理员也可以在数据所有者上传的加密数据中嵌入相应的秘密数据。在外包数据库模式下,密码技术和数据隐藏技术的结合可以显着提高外包数据库的安全性。,数据所有者仍然希望原始数据能够被完全还原,因而数据嵌入不能影响密文的解密。数据嵌入需要以可逆或无损的方式进行。针对海量且动态的现代关系数据库,本文提出一种基于保序加密的无损数据隐藏算法。该数据库数据隐藏算法通过修改加密属性值的奇偶性来嵌入秘密比特,并采用分组重复嵌入的方式,在多数表决机制的基础上提供较强的鲁棒性。由于在加密算法中引入了随机数,奇偶性修改等同于只修改了随机数。数据嵌入不影响加密数据的解密。直接解密包含嵌入数据的加密数据库即可完全恢复原始数据。实验结果和分析表明,与现有算法相比,该算法具有鲁棒性强、嵌入率高、计算复杂度低、无辅助信息、无失真等优点。此外,由于数字图像在上传数据中占有很大份额,许多针对加密数字图像的可逆数据隐藏算法被陆续提出。针对静态的数字图像,我们提出一种基于同态加密的无损数据隐藏算法。该数据隐藏算法利用同态加密算法的同态性和概率性来嵌入秘密数据。在整个数据嵌入过程中没有引入任何失真。直接解密包含嵌入数据的加密图像与原始图像相同。实验结果和分析表明,与现有算法相比,该算法具有嵌入率高、计算复杂度低、辅助信息少、无失真等优点。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
刘鹏,何倩,李双富,徐红[10]（2019）在《基于隐藏访问策略属性基的能源互联网数据保护》一文中研究指出能源互联网中不同安全域中实体的通信数据包含敏感信息,基于密文策略属性基加密CPABE方案可实现细粒度的保护,但传统CP-ABE解密复杂度高,属性撤销需要对整个密文进行全部更新,以及访问策略易泄露隐私信息,导致其在能源互联网中应用受限。围绕着能源互联网云存储数据共享安全,设计基于隐藏访问策略的能源互联网数据保护方案,访问策略支持任意门限或者布尔表达式,将访问策略中的属性模糊化以实现策略的隐藏,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,减少了接收端的解密开销,在属性撤销过程中仅需要属性认证中心和解密代理参与,降低了属性撤销的难度。实验对比分析结果表明,本文方案的解密性能有较大的提升。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年04期）
数据隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大数据环境下隐藏多载体图像信息时,传统的信息隐藏系统隐藏范围小,隐藏后信息极易被外来技术破解。针对这一问题,设计一种新的大数据环境下多载体图像信息隐藏系统,给出系统硬件的总体结构,重点设计了看门狗和处理器,看门狗选用的芯片为MAX813芯片,能够全方位监控系统多载体图像信息的隐藏过程,处理器选用PICR处理器,能够短时间内完成大数据的处理。软件由多载体图像信息检测、多载体图像信息过滤、多载体图像信息隐藏叁部分组成。为检测系统工作效果,与传统隐藏系统进行实验对比,结果表明,设计的隐藏系统可以在短时间内隐藏大范围多载体图像信息,被隐藏后的信息很难被外来技术入侵和破解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据隐藏论文参考文献
[1].周洪伟,原锦辉,肖锐,杜遵良,冯贤.利用页面隐藏机制保护内存数据[J].小型微型计算机系统.2019
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[3].刘擘龙,李喆.基于拓扑数据分析的高维数据隐藏模式挖掘[J].系统仿真学报.2019
[4].郅霁月.面向Android平台的数据隐藏系统的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
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[7].徐建辉.隐藏问题数据是自欺欺人[N].健康报.2019
[8].Rashid,Hanif,Abbasi.基于转移和动态块分区直方图的多级可逆数据隐藏[D].安徽大学.2019
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[10].刘鹏,何倩,李双富,徐红.基于隐藏访问策略属性基的能源互联网数据保护[J].计算机工程与科学.2019
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