导读:本文包含了地物波谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波谱,光谱,地物,遥感,形态,特征,参数。
地物波谱论文文献综述
张莹彤[1]（2017）在《基于地物波谱数据库的多角度多波段核驱动模型构建》一文中研究指出地表反照率是重要的地球辐射能量平衡参数,也是重要气候变量(ECVs)中监测全球气候变化的变量之一。由于地表反射率具有方向性,地表反照率的估算通常由地表二向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function,BRDF)通过在观测和太阳方向的半球积分获得。其中地表BRDF/反照率产品主要算法多发展自核驱动模型,该模型利用大气校正后的多波段多角度地表反射率来提取BRDF参数,进而估算地表反照率。多角度多波段核驱动模型(Angular&Spectral Kernel,ASK模型)在传统单波段核驱动模型的基础上,将组分波谱作为先验知识放入核函数中,从而可充分利用累积的多角度观测及多光谱信息,实现多传感器多波段联合反演BRDF的可能。然而,ASK模型中引入了土壤和叶片组分波谱参数,由于难以获得组分波谱信息,现有模型难以直接生成全球BRDF/反照率产品。本研究基于ASK模型,引入土壤和叶片组分波谱比值修正了ASK模型,基于组分波谱知识的参数化方法,提高ASK模型的应用能力。针对组分波谱的参数化方案,本论文在调研国内外各研究机构已建成地物波谱数据库基础上,收集了全球尺度下的土壤与叶片组分波谱。通过总结国内外主要地物波谱数据及其在各专业领域的应用方式,分析比较现有的国内外波谱数据库平台的特点,采用了全球土壤波谱数据库、LOPEX和ANGERS叶片光学特性波谱库以及国内的GOSPEL波谱库。考虑到地表覆盖类型与光谱差异,将28种土纲、4种叶片的组合归纳为112类,以MODIS为例分析参数在不同波段的取值特征与整体趋势。将参数化后的ASK模型反演BRF与PROSAIL模型模拟的BRF比较发现,改进的ASK模型反演精度较好,仅比直接输入真实的组分波谱参数的均方分误差高0.007。表明土壤和叶片组分波谱比值参数具有较高的精度,具有能刻画组分波谱特性的能力。通过向参数化过程中加入随机噪声,反演结果表示参数值在每个波段的波动范围应控制在8%以内。与地面实测数据对比的验证结果发现,BRF与宽波段反照率分别与地面实测数据都保持较高的一致性,反照率验证的均方根误差RMSE均低于0.02。本论文提出的土壤和叶片组分波谱比值修正ASK模型以及其基于组分波谱知识的参数化方法,提高了ASK模型的应用能力,有利于推进ASK模型进行全球BRDF/反照率生产。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2017-04-01）
谢凯[2]（2015）在《基于地物波谱形态参数化的高光谱图像分类方法研究》一文中研究指出利用语素向量的形态描述方法实现地物波谱形态的参数化,以不同地物具有不同波谱曲线为地物分类准则,在MATLAB设计中,实现一种带通配符的地物波谱曲线形态差异遥感图像分类程序,应用此程序对高光谱遥感图像所得的分类结果与其他分类方法所得的分类结果进行对比.结果说明,此方法可以将地物波谱的波形信息最大限度地保留并利用,进一步解决遥感影像分类中"光谱值"相似及现有的光谱匹配方法受类内差异变化影响大的问题,运用Kappa系数的精度评价证明此方法对高光谱遥感图像的分类优于SVM分类方法.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
孙宪军,刘栩,付毅飞[3]（2014）在《航天科工填补国内地物波谱测量领域空白》一文中研究指出科技日报讯（通讯员孙宪军 刘栩 记者付毅飞）记者2月17日从中国航天科工集团公司获悉，该集团公司二院207所卫星遥感地物波谱特征实验室近日完成国际对标升级建设，正式投入运行。这是世界第二个地物波谱特征实验室，填补了国内地物波谱测量领域的空白。(本文来源于《科技日报》期刊2014-02-19）
[4]（2013）在《CSD350A型宽谱段地物波谱仪研发成功》一文中研究指出CSD350A型宽谱段地物波谱仪于2013年初由中国地调局南京中心研发成功并已产品化。该仪器与国际同类产品相比,具有体积小、重量轻、测量速度快、价格便宜、功耗低、有缓冲保护、携带方便等特点,在国际上具有领先水平。据了解,该仪器是在中国地质调查局"可见光-近红外光纤光谱仪研制"项目基础上,由南京地质调查中心历经叁年工程化后取得的重大科研成果。仪(本文来源于《地质装备》期刊2013年05期）
程熙,沈占锋,周亚男,夏列钢,骆剑承[5]（2013）在《基于Bhattacharyya距离的典型地物波谱特征差异性分析》一文中研究指出地物波谱数据主要应用于定量遥感与影像分类等相关基础研究,对各条光谱曲线之间进行定量化的光谱差异性分析具有重要意义。从USGS及JHU地物波谱库中挑选了在土地覆盖分类层次具有意义的植被(73条)、人工材料(100条)与土壤(30条)3种类型共203条地物波谱数据,以分层分类体系在4.2～2.5μm的波长范围内分析比较各类典型地物材料的光谱特征,以B距离(Bhattacharyya Distance)作为指标定量计算不同类别地物波谱间的光谱差异性。结果表明:波谱库中金属、砖石和混凝土3类人工材料光谱对于植被、土壤等自然材料光谱具有较大的光谱差异性,而塑料与自然地物间的光谱差异度最小,在此基础上统计了最能反映这些地物光谱特征差异的最优波段。该方法能够量化多种光谱曲线间的差异性并得到最佳的区分波段,从而为地物材料光谱及高光谱数据分类提供参考。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2013年04期）
陈媛媛[6]（2013）在《基于地物波谱形态参数化的高光谱图像分类方法研究》一文中研究指出波谱形态差异是地物遥感识别的重要依据,然而在现有的各种遥感影像分类方法中波谱形态信息尚未得以充分利用。本文在对遥感成像机理和地物光谱理论深入理解的基础上,首先利用基于语素向量的曲线形态描述方法,实现了研究区域典型地物波谱形态的参数化；然后,以不同地物具有相异的波谱曲线形态为分类准则,采用一种带通配符的波谱形态匹配算法,设计并在Matlab中实现了基于地物波谱曲线形态差异的遥感影像分类程序与方法。与同样适于高光谱影像分类的其他方法相比,本方法的突出优势在于它以最大限度的保留并利用地物波谱的波形(如波峰、波谷、上升、下降等)信息为出发点,着重强调地物波谱曲线的“形”相似特征,从而突破了以往遥感影像分类研究中大多关注“光谱值”相似以及现有的光谱匹配方法受类内差异变化影响大的问题。此外,基于Kappa系数的精度评价结果显示,应用本方法的分类结果总体精度和Kappa系数都高于SVM分类方法。研究所取得的成果不仅深化了高光谱遥感图像分类理论与实践,而且也适于有着明显季节性变化特征的植被遥感识别和土地覆被量化分类。(本文来源于《湖北大学》期刊2013-05-01）
史德飞,李勃,丁文,陈启美[7]（2013）在《基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法》一文中研究指出室外场景在雾、霾等天气的影响下能见度降低、成像效果不佳.本文从大气散射成像模型出发,从地物波谱特性的角度拓展暗原色先验理论,进而根据人眼视锥细胞对短中长波长光的刺激比例(LMS)将RGB叁通道转换为耦合性更低的透射率叁通道,有效地降低了RGB叁通道间的互相关性,并在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)的框架下,提出基于彩色对数图像处理模型的自适应增强算法,对去雾后的图像进行增强.实验结果表明,耦合性更低的透射率叁通道可以更准确地复原出图像,同时采用基于彩色对数图像处理模型的增强算法可以明显地提高图像的可视性.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年12期）
陈勤畴,李萍萍,李瑛,盖迎春,蒋海霞[8]（2012）在《基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究》一文中研究指出从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2012年04期）
卢云龙,刘志刚[9]（2012）在《基于FieldSpce3地物波谱仪的几种照明光谱的对比分析》一文中研究指出本文利用FieldSpce3地物波谱仪测量了几种常用人造光源和自然光的白板反射光谱,仔细比较分析了几种测试光源的光谱,为科学合理地选择照明灯具提供了理论依据。试验结果表明:荧光灯、节能灯、LED灯光谱是非连续光谱,与自然光光谱差异较大,白炽灯光谱是连续光谱,它在可见光光谱范围内的分布与自然光较为接近,并且几种人造光源光谱中都缺少紫外成分。(本文来源于《照明工程学报》期刊2012年06期）
刘代志,何元磊,黄世奇[10]（2011）在《基于地物波谱特性的高光谱图像目标检测与识别》一文中研究指出高光谱遥感把地物目标的光谱特性、空间特性和几何特性有机结合,具有高的光谱分辨率和差异明显的目标光谱曲线,在目标检测与识别领域具有独特优势。现有的高光谱图像目标检测方法大多直接对原始光谱维数据进行处理而不作数据降维,影响了检测性能,难以满足检测的实时性需求;此外,仅利用光谱信息而忽略空间信息,目标识别易产生虚警。所以,首先要对各类目标及背景的波谱特性进行采样,建立地物波谱数据库;然后对目标及背景的特征波段进行选择与光谱解混,并将高光谱图像的光谱信息和空间信息融合,实现目标的亚像元识别,最后通过对典型目标成像实验验证方法的有效性。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（七）——地球物理与核探测》期刊2011-11-01）
地物波谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用语素向量的形态描述方法实现地物波谱形态的参数化,以不同地物具有不同波谱曲线为地物分类准则,在MATLAB设计中,实现一种带通配符的地物波谱曲线形态差异遥感图像分类程序,应用此程序对高光谱遥感图像所得的分类结果与其他分类方法所得的分类结果进行对比.结果说明,此方法可以将地物波谱的波形信息最大限度地保留并利用,进一步解决遥感影像分类中"光谱值"相似及现有的光谱匹配方法受类内差异变化影响大的问题,运用Kappa系数的精度评价证明此方法对高光谱遥感图像的分类优于SVM分类方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地物波谱论文参考文献
[1].张莹彤.基于地物波谱数据库的多角度多波段核驱动模型构建[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2017
[2].谢凯.基于地物波谱形态参数化的高光谱图像分类方法研究[J].湖北大学学报(自然科学版).2015
[3].孙宪军,刘栩,付毅飞.航天科工填补国内地物波谱测量领域空白[N].科技日报.2014
[4]..CSD350A型宽谱段地物波谱仪研发成功[J].地质装备.2013
[5].程熙,沈占锋,周亚男,夏列钢,骆剑承.基于Bhattacharyya距离的典型地物波谱特征差异性分析[J].遥感技术与应用.2013
[6].陈媛媛.基于地物波谱形态参数化的高光谱图像分类方法研究[D].湖北大学.2013
[7].史德飞,李勃,丁文,陈启美.基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法[J].自动化学报.2013
[8].陈勤畴,李萍萍,李瑛,盖迎春,蒋海霞.基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究[J].甘肃科学学报.2012
[9].卢云龙,刘志刚.基于FieldSpce3地物波谱仪的几种照明光谱的对比分析[J].照明工程学报.2012
[10].刘代志,何元磊,黄世奇.基于地物波谱特性的高光谱图像目标检测与识别[C].国家安全地球物理丛书（七）——地球物理与核探测.2011
论文知识图
