导读:本文包含了数乘变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色系统理论,灰色预测模型,离散模型,数乘变换
数乘变换论文文献综述
马红燕,崔杰,王雨[1]（2019）在《建模序列数乘变换下的DDGM(1,1)模型参数特性》一文中研究指出为进一步揭示DDGM(1,1)模型在建模序列经数乘变换后的参数变化规律,文章采用参数包技术分析了该模型参数在系统特征序列经数乘变换前后的量化关系及该变换对其建模精度的影响程度。结果表明,DDGM(1,1)模型的建模精度与系统特征序列的数乘变换无关。利用数乘变换可在不改变该模型精度的前提下简化其建模程序。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年07期）
高彦琴,魏勇[2]（2014）在《数乘变换下灰色幂模型的参数及误差变化规律》一文中研究指出通过研究数乘变换对GM(1,1)幂模型的幂指数和参数特征以及其误差的影响程度,揭示了GM(1,1)幂模型的幂指数和其误差在原始特征序列经过数乘变换前后的变化规律。结果表明:GM(1,1)幂模型的幂指数及建模精度与原始特征序列进行数乘变换无关,同时利用数乘变换可以降低建模数据的量级,简化其建模过程的复杂性。(本文来源于《系统工程》期刊2014年12期）
熊萍萍,党耀国,崔杰,姚天祥[3]（2013）在《非等间距多变量模型在数乘变换下的特性》一文中研究指出讨论了原始序列在数乘变换下非等间距MGM(1,m)模型的特性问题。利用矩阵相关的运算性质,推导出非等间距MGM(1,m)模型在数乘变换后参数向量、模拟预测值及相对误差的计算公式,并比较了在数乘变换前后的变化情况。研究结果表明:对各原始序列作相同倍数的数乘变换,不会改变模型的模拟预测效果,还能缩小数据的量级,使计算过程更简洁。该结果还适用于等间距模型,使结果应用更广。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
高振燕,孙艺[4]（2011）在《数乘变换的GM(1,1)模型在工程项目施工工期预测中的应用》一文中研究指出为了准确地确定某一工序的工期,结合施工企业的统计资料,运用灰色理论,进行工期预测.通过分析传统GM模型的病态性,提出适用于实际情况的数乘变换的累积法GM(1,1)模型,并通过工程实际应用,验证了数乘变换的GM(1,1)模型的优良性.该方法在工期预测中的应用得以推广,为科学、合理地编制进度计划提供了依据.(本文来源于《交通科学与工程》期刊2011年03期）
谢乃明,刘思峰[5]（2009）在《GM(n,h)模型建模序列数据数乘变换特性研究》一文中研究指出基于数乘变换是灰色系统建模过程中数据处理的基础,讨论了GM(n,h)模型与其他几类灰色模型的内在联系.将各类灰色模型统一于共同的分析体系,并在此基础上研究了数乘变换对GM(n,h)模型参数取值的影响.指出了模型的模拟和预测值只与因变量的数乘变换有关,而与自变量的变换无关.最后分析了几个特殊灰色模型的数乘变换性质,该结果对研究系列灰色模型参数特征有重要意义.(本文来源于《控制与决策》期刊2009年09期）
肖新平,李福琴[6]（2006）在《数乘变换下非等间隔灰色预测控制模型性质及病态性研究》一文中研究指出复杂系统中存在着大量的非等间隔数据预测和控制问题,而数乘变换是建模中重要的数据变换技术,本文根据少信息不确定性系统的数学建模理论,研究了原始数据的数乘变换与非等间隔GM(1,1) 模型的各参数和预测值的定量关系,讨论了数乘变换对非等间隔灰色预测控制模型的病态性的影响, 得到了数乘变换下非等间隔GM(1,1)模型的参数辨识和预测误差,获得了使模型条件数达到最小的数乘变换值。研究结果表明选择合适的数乘变换,不仅可以消除量纲、减少计算量、保持模型的高精度不变,而且还能大大降低模型的条件数,从而有效改善非等间隔GM(1,1)模型的病态性。最后给出了应用实例,有效地验证了我们的结论。(本文来源于《2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集》期刊2006-10-01）
肖新平,邓聚龙[7]（2000）在《数乘变换下GM(0,N)模型中的参数特征》一文中研究指出在灰色系统理论中 ,生成是一个重要的概念和方法 ,而数乘变换则是灰色建模的基础。讨论了原始数据的数乘变换对GM( 0 ,N )模型的影响问题 ,指出了系统的预测值只与系统主行为原始数据的数乘变换方式有关 ,而与系统行为因子的数乘变换无关。该结果对评价系统的参数变化有重要意义。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2000年10期）
数乘变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过研究数乘变换对GM(1,1)幂模型的幂指数和参数特征以及其误差的影响程度,揭示了GM(1,1)幂模型的幂指数和其误差在原始特征序列经过数乘变换前后的变化规律。结果表明:GM(1,1)幂模型的幂指数及建模精度与原始特征序列进行数乘变换无关,同时利用数乘变换可以降低建模数据的量级,简化其建模过程的复杂性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数乘变换论文参考文献
[1].马红燕,崔杰,王雨.建模序列数乘变换下的DDGM(1,1)模型参数特性[J].统计与决策.2019
[2].高彦琴,魏勇.数乘变换下灰色幂模型的参数及误差变化规律[J].系统工程.2014
[3].熊萍萍,党耀国,崔杰,姚天祥.非等间距多变量模型在数乘变换下的特性[J].河南科技大学学报(自然科学版).2013
[4].高振燕,孙艺.数乘变换的GM(1,1)模型在工程项目施工工期预测中的应用[J].交通科学与工程.2011
[5].谢乃明,刘思峰.GM(n,h)模型建模序列数据数乘变换特性研究[J].控制与决策.2009
[6].肖新平,李福琴.数乘变换下非等间隔灰色预测控制模型性质及病态性研究[C].2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集.2006
[7].肖新平,邓聚龙.数乘变换下GM(0,N)模型中的参数特征[J].系统工程与电子技术.2000