导读:本文包含了厚度监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:厚度,导波,超声,气溶胶,视网膜,在线,反射率。
厚度监测论文文献综述
张佳奇,刘明辉,刘科海,冯咬齐,杨正岩[1]（2019）在《基于超声导波的返回舱热防护结构烧蚀层厚度监测方法》一文中研究指出为实时监测航天器返回舱烧蚀层厚度,文章基于超声导波在双层板结构中的传播特性研究发现导波波速与烧蚀层厚度相关,故提出依据导波波速变化对结构烧蚀层厚度损失进行表征的方法,以及根据导波频散曲线和厚度敏感曲线选择适当的监测模态和频率的方法,可以实现烧蚀层厚度的高效率、高精度实时在线监测。有限元仿真和实验结果均验证了该烧蚀层厚度监测方法的有效性。(本文来源于《航天器环境工程》期刊2019年05期）
刘喜[2]（2019）在《基于超声导波技术监测不同保护层厚度的钢筋锈蚀研究》一文中研究指出随着钢筋混凝土建筑结构使用时间的增长,钢筋混凝土结构破坏严重,其主要影响因素就是钢筋锈蚀。超声导波监测技术是实时、连续地无损监测技术,可以判断出钢筋锈蚀的不同阶段,实现真正意义上的健康监测。基于超声导波不同保护层厚度下的钢筋锈蚀进行研究发现:保护层厚度为68cm时,超声导波幅值变化图中微裂缝和可见裂缝出现的时间点最长,且相同时间间隔内超声导波幅值的变化越小。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年07期）
卢燕敏,王贤明,梁丽霞[3]（2019）在《经阴道超声监测卵泡发育及子宫内膜厚度在不孕症中的应用》一文中研究指出目的:探讨经阴道超声监测卵泡发育及子宫内膜厚度在不孕症中的应用价值。方法:选取67例不孕症女性作为观察组,另外选取健康体检者40例作为对照组,均使用经阴道超声,从月经周期的第9d起,监测卵泡发育及子宫内膜厚度,比较卵泡大小及内膜厚度。结果:观察组受试者卵泡直径(19.0±2.07)mm、子宫内膜厚度(8.6±0.62)mm均明显少于对照组的(25.2±2.58)mm、(9.3±0.84)mm(P<0.05)。经3个排卵周期的观察,发现观察组卵泡发育情况为:排卵正常型135例,卵泡黄体化不破裂型27例,卵泡生长过度形成囊肿型6例,无卵泡发育型21例,小卵泡型12例。不同类型患者子宫内膜生长情况有特征性声像表现。结论:经阴道超声监测卵泡发育及子宫内膜厚度可为不孕症的诊断提供参考,对疾病治疗有指导作用。(本文来源于《现代医用影像学》期刊2019年06期）
李悦,陈琳[4]（2019）在《糖尿病视网膜病变患者血流指标监测对RNFL厚度评估的价值》一文中研究指出目的:探究糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)患者血流流变学和动力学指标对其视网膜神经纤维层(retinal nerve fiber layer,RNFL)厚度的综合影响。方法:选取94例DR患者和94例健康的体检对象进行现况调查,分析两组血液流变学指标包括红细胞压积(Hct)、血沉(ESR)、红细胞变形指数(DE)、血浆黏度(PV)、红细胞聚集指数(AE),血流动力学指标包括中央动脉阻力指数(RI)、舒张末期平均血流速度(EDV)、收缩期峰值平均流速(PSV)的统计学差异,分析各指标的内在关联及对DR患者RNFL厚度的综合影响。结果:疾病组Hct、ESR、DE、PV、RI高于健康组,而疾病组EDV、PSV低于健康组,差异有统计学意义(P<0.01);各项指标进行因子分析,提取出2个主成分(血流流变学贡献率67.30%、血流动力学贡献率24.63%)。鼻侧RNFL厚度与Hct、ESR、PV、RI、PSV相关;上方RNFL厚度与ESR、DE、PV、AE、EDV、PSV相关;颞侧RNFL厚度ESR、DE、AE、RI、PSV相关;下方RNFL厚度与DE、AE、RI、EDV相关,差异有统计学意义(P<0.01)。回归分析发现,8个指标对患者RNFL厚度影响依次为:PSV(OR=1.76)、DE(OR=1.62)、EDV(OR=1.57)、RI(OR=1.33)、PV(OR=1.12)、AE(OR=1.03)、Hct(OR=0.96)、ESR(OR=0.62)。结论:血流流变学、血流动力学对糖尿病视网膜病变患者视网膜神经纤维层厚度影响明显,其中收缩期峰值平均流速、红细胞变形指数、舒张末期平均血流速度为主要影响指标。(本文来源于《海南医学院学报》期刊2019年09期）
李峰,王建波,张茂顺,鞠文征[5]（2019）在《利用MODIS L1B数据反演气溶胶光学厚度监测PM 2.5浓度》一文中研究指出以济南市焚烧秸秆期间的MODIS影像建立样本,采用暗像元算法[1],反演济南市范围的气溶胶光学厚度数据。提取各监测点的瞬时气溶胶光学厚度值与同时刻相对应的PM 2. 5浓度监测值做相关性分析,验证了反演的气溶胶光学厚度可以用来估算地面PM 2. 5浓度。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年01期）
杨小雨,廖平,任成[6]（2018）在《基于LabVIEW的金属板带厚度监测系统》一文中研究指出为实现对高速精密轧制金属的板厚监测,设计了一套基于Lab VIEW的板厚监测系统。首先采用线性激光CCD传感器阵列组成板厚检测仪作为采集终端,通过CAN总线网络将板厚检测设备连接至上位机监测系统,最后将采集的板厚数据在Lab VIEW平台上进行处理分析。系统能够实现数据的实时采集、数据存储、实时显示功能。实验证明系统精度较高,成本低,具有一定实用性。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2018年07期）
江仁埔,郭智威,袁成清[7]（2018）在《基于射线技术的内燃机缸套油膜厚度可监测性》一文中研究指出研究基于射线透射技术的内燃机缸套油膜厚度的可监测性,用一套自制的标准厚度润滑油膜容器在X射线透射测厚仪上进行油膜测厚标定试验,得到了线性良好的标定曲线。将标定数据输入到同一台测厚仪上,检测到了金属薄板表面0.011~0.984 mm的润滑油膜厚度。分析了适用于缸套油膜厚度的射线透射测厚系统参数的设置,并提出射线测厚装置在实际内燃机上的布置方式和布置要素,由此得出结论:射线透射技术监测大型低速内燃机缸套油膜厚度是可行的。另外,射线测厚系统过大的油膜厚度信号可作为摩擦副异常磨损的一种诊断信号。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2018年07期）
佘璐[8]（2018）在《基于Himawari-8/AHI数据的气溶胶光学厚度反演和沙尘监测研究》一文中研究指出陆地上空的大气气溶胶遥感反演一直是大气环境研究的热点问题,也是一项具有挑战性的科学问题。多年来学者们对气溶胶反演算法进行了大量的探索,然而目前国际上成熟的算法和产品大都是基于极轨卫星观测数据,其观测频次有限,单景影像覆盖范围较低,难以满足对时空变化巨大的大气气溶胶的研究需求。新一代静止卫星Himawari-8搭载的新型传感器Advanced Himawari Imagery(AHI)具有极高的观测频次和多波段设置,对于气溶胶的时空变化研究尤其是沙尘气溶胶的动态监测具有极大的优势。本文针对AHI数据特征,构建了基于多时相观测和最优估计技术的气溶胶光学厚度(Aerosol optical depth,AOD)反演算法(Aerosol Retrieval algorithm based on multiple observations and Optimal Estimation technique,AR-OE),并利用AHI热红外观测数据以及反演的气溶胶光学厚度构建了针对中国大陆地区的沙尘识别方法和沙尘指数。本文从大气辐射传输模型出发,通过耦合地表二向性反射率分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)构建了非朗伯前向模型。基于地表BRDF特性稳定即短时间内不变的假设,通过联合使用多时相的卫星观测,并引入地表BRDF形状先验知识以约束地表变量,构建了基于最优估计技术的气溶胶反演算法。在气溶胶模型的选取上,本文利用地基AErosol RObotic NETwork(AERONET)站点长时间的气溶胶特性参数观测数据,利用聚类分析方法构建了代表研究区典型气溶胶特征的六种气溶胶类型,用于支撑气溶胶反演。为了验证算法的可行性,本文利用2016年3月-2017年2月期间共12个月的AHI数据对AR-OE反演算法进行测试,并利用研究区域内48个地基AERONET站点的观测数据对AOD反演结果进行了系统验证。验证结果表明,AR-OE算法对于不同类型地表下垫面均有较好的适用性,能应用于不同的大气状况的AOD反演。与MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)Collection 6版气溶胶产品的比较显示,两者反演的AOD空间分布具有良好的一致性;与日本气象局(Japan Meteorological Agency,JMA)官方发布的基于AHI数据反演的Level 2气溶胶产品(JMA-AOD)相比,AR-OE反演结果(OE-AOD)具有更大的覆盖度,尤其是对于亮地表地区和太阳角度较大的情况。与AERONET的AOD观测的定量比较表明,OE-AOD具有较高精度,OE-AOD与AERONET-AOD两者相关系数达到0.88,回归方程为=0.97*+0.02,约69.6%的反演结果落入±0.2*±0.05的期望误差(expect error,EE)以内。同时段的JMA-AOD与AERONET-AOD的相关系数仅为0.82,回归方程为=0.60*+0.08,仅59.1%的反演结果落入EE内。此外,对反演结果的分区域验证发现在不同区域算法的反演精度存在明显差异:华北地区和朝鲜半岛地区反演结果具有较高精度,华北地区的反演结果与AERONET观测结果的相关系数达0.94,但是表现出轻微的系统高估现象;而朝鲜半岛区域相关系数为0.87,有77%的反演结果在EE以内。东南亚地区由于地表先验知识存在较大不确定性,该地区AOD反演精度相比于其他地区偏低,并且有轻微的低估。区域性的低估(高估)主要是由气溶胶类型的不准确估计导致的。总体而言,AOD反演结果的验证表明AR-OE算法具有较广泛的适用性和较为理想的精度。另一方面,基于我国沙漠面积大,沙尘天气频繁的环境现实,本文利用AHI热红外波段观测数据,通过沙尘气溶胶的光谱辐射特性分析,构建了基于多个亮温差组合的阈值沙尘识别算法,并基于地表亮温存在区域差异的考虑,提出了随归一化植被指数(NDVI)与地表高程变化的动态阈值。在沙尘识别的基础之上,本文进一步利用可见光与近红外波段的反射率,热红外波段的亮温,以及反演的气溶胶光学厚度构建了沙尘指数以评估沙尘强度。沙尘识别结果与地基AERONET站点观测结果比较显示,沙尘识别的精度达到84%,正确率为77%。沙尘指数与地基能见度数据的比较显示两者拟合的回归方程为y=1.67?exp(-0.25?x)+0.47,相关系数达到0.81。表明本文提出的沙尘识别方法能够有效的识别沙尘并对沙尘强度进行合理的评估。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2018-06-01）
陆观,梁大开,徐一鸣,邱自学[9]（2018）在《变厚度复合材料板低速冲击能量监测》一文中研究指出为了监测变厚度复合材料层合板在使用过程中受到的低速冲击载荷,将光纤传感及信号处理技术相结合,建立了光纤布拉格光栅冲击能量监测系统。将光纤传感网络采集到的所有冲击样本信号进行WEMD分解;根据样本信号冲击能量特征值建立冲击样本信号能量特征集合;根据信号分解的第一阶分量确定厚度系数并修正能量特征集合,评估实际冲击能量。结果表明,基于WEMD分解的厚度系数修正方法能够更准确评估低速冲击能量,其中低灵敏度的大厚度区域平均误差从15.19%明显减少为6.96%。提出的能量识别方法成功识别了1~3 J冲击能量,其中最大误差为15.67%,平均误差为5.5%。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年10期）
韩婉娇,刘明光,王圣昆,王娟,王诗月[10]（2018）在《接触网承力索的覆冰厚度在线监测技术研究》一文中研究指出接触网覆冰会严重影响列车运行安全,为了及时开展防融冰工作,提出一种高效快捷的基于在线监测的覆冰状态分析方法,实时分析接触网的覆冰状态。分析覆冰形成的气象条件以及接触网覆冰的物理模型;利用Ansys软件仿真分析覆冰对接触网补偿装置补偿位移b值的影响,得出覆冰厚度简单近似计算公式,并通过试验验证其准确性;设计覆冰状态在线监测系统,并将系统投入使用。研究结果表明:当达到一定的环境条件时,接触网会发生覆冰,且接触线与承力索的覆冰形态不同;随着覆冰厚度的增加,接触网补偿装置的补偿位移不断增大,根据承力索补偿位移可以较为准确地计算覆冰厚度;经过一段时间的应用,覆冰在线监测系统可以长期稳定运行。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2018年05期）
厚度监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着钢筋混凝土建筑结构使用时间的增长,钢筋混凝土结构破坏严重,其主要影响因素就是钢筋锈蚀。超声导波监测技术是实时、连续地无损监测技术,可以判断出钢筋锈蚀的不同阶段,实现真正意义上的健康监测。基于超声导波不同保护层厚度下的钢筋锈蚀进行研究发现:保护层厚度为68cm时,超声导波幅值变化图中微裂缝和可见裂缝出现的时间点最长,且相同时间间隔内超声导波幅值的变化越小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
厚度监测论文参考文献
[1].张佳奇,刘明辉,刘科海,冯咬齐,杨正岩.基于超声导波的返回舱热防护结构烧蚀层厚度监测方法[J].航天器环境工程.2019
[2].刘喜.基于超声导波技术监测不同保护层厚度的钢筋锈蚀研究[J].当代旅游.2019
[3].卢燕敏,王贤明,梁丽霞.经阴道超声监测卵泡发育及子宫内膜厚度在不孕症中的应用[J].现代医用影像学.2019
[4].李悦,陈琳.糖尿病视网膜病变患者血流指标监测对RNFL厚度评估的价值[J].海南医学院学报.2019
[5].李峰,王建波,张茂顺,鞠文征.利用MODISL1B数据反演气溶胶光学厚度监测PM2.5浓度[J].技术与市场.2019
[6].杨小雨,廖平,任成.基于LabVIEW的金属板带厚度监测系统[J].仪表技术与传感器.2018
[7].江仁埔,郭智威,袁成清.基于射线技术的内燃机缸套油膜厚度可监测性[J].仪表技术与传感器.2018
[8].佘璐.基于Himawari-8/AHI数据的气溶胶光学厚度反演和沙尘监测研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2018
[9].陆观,梁大开,徐一鸣,邱自学.变厚度复合材料板低速冲击能量监测[J].振动与冲击.2018
[10].韩婉娇,刘明光,王圣昆,王娟,王诗月.接触网承力索的覆冰厚度在线监测技术研究[J].铁道标准设计.2018
论文知识图
