论文摘要
保障铁路行车安全是铁路工作的重点,通过铁路事故调查报告等文本数据对事故原因进行分析,是提高铁路行车安全的重要手段之一。但由于铁路系统存在海量的非结构化事故故障文本数据,难以进行有效检索和分析,因此提出铁路行车安全领域文本大数据分析总体框架,包括文本数据从集成、存储到处理、计算,再到检索、分析及应用的全部流程,并对基于铁路领域文本数据的全文检索、特征提取等文本大数据分析关键技术进行研究。最后以某铁路局集团公司的事故故障追踪报告为样本,进行事故故障报告的全文检索、故障词云展示及关联性分析,取得了良好效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨连报,李平,刘艺飞
关键词: 大数据,非结构化,行车安全,事故故障,全文检索,文本挖掘
来源: 中国铁路 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输
单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
基金: 中国铁道科学研究院科技研究开发计划项目（2017YJ006）,中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所科技研究开发计划项目（DZYF18-42）
分类号: U298
DOI: 10.19549/j.issn.1001-683x.2019.08.057
页码: 57-62+68
总页数: 7
文件大小: 1936K
下载量: 316
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