导读:本文包含了直接序列扩频论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,扩频,通信,干扰,信号,参数,载波。
直接序列扩频论文文献综述
范灼[1]（2019）在《直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究及设计》一文中研究指出多用户检测技术是解决码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)通信系统多址干扰及远近效应问题的重要手段。本文主要研究复杂信道环境下,基于新型智能计算方法的直扩码分多址(Direct spread spectrum CDMA,DS-CDMA)系统鲁棒多用户检测器设计,以及伪噪声(Pseudo-Noise,PN)码序列盲估计方法。本文的创新点及主要工作如下:(1)传统多用户检测算法设计均以理想高斯信道作为建模基础,但实际信道环境存在大量非高斯噪声,比如脉冲干扰等。本文利用?稳定分布模型对冲击噪声信道进行建模,并采用M估计器的Huber罚函数构造新的鲁棒多用户检测器。(2)本文将改进的灰狼优化算法与JADE算法相结合,提出了一种基于进化方向信息策略的混合灰狼优化算法。首先利用灰狼优化中叁狼进化方向矢量信息对寻优个体位置进行更新,取代原有的算术平均位置更新方法,然后再将叁狼的适应度与JADE算法交叉操作后生成的新个体的适应度大小进行比较,如果新个体的适应度优于任一叁狼个体,则将对应的狼种与新个体位置信息作差得到新进化方向矢量,并将该矢量保存于JADE算法存档中,从而增强混合算法寻优过程的可靠性和鲁棒性。为进一步说明新混合算法的性能,本文还引入了其他几种新型智能优化算法作为对比。(3)针对非协作通信环境,本文利用分数低阶统计和M估计思想,提出了一种基于降噪预处理矩阵的抗冲击噪声干扰的直扩信号伪码序列盲估计方法。本方法可以有效抑制接收信号中的冲击成分,减小冲击干扰对序列估计算法的不良影响。同时,本文利用信噪幅值差信息,提出了一种新的伪码序列失步点估计方法。(4)本文主要研究基于矩阵分解思想的伪码序列盲估计,并在理想高斯信道环境下,对相关方法进行了仿真验证和系统总结。另外,本文还根据提出的降噪预处理方法,对冲击噪声信道下相关算法的伪码估计性能进行了详细测试。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-29）
陆琥元[2]（2019）在《直接序列扩频系统的窄带干扰抑制技术研究》一文中研究指出直接序列扩频系统因具有抗干扰、抗噪声、抗多径衰落、保密性强、可多地址复用和高精度测量等优点,被广泛应用于各种军用和民用通讯以及导航系统中。其固有的扩频增益使其具有良好的抗窄带干扰能力。但在工程实践中,受到射频带宽、发射/接收机复杂度、实现成本等因素制约,扩频增益的提高是受限的,所以扩频系统普遍存在一定的干扰容限。一旦扩频系统中窄带干扰的强度过高,系统的误码率性能就会出现严重恶化,可靠传输就无法保障。为了在扩频增益受限的情况下,进一步提高直接序列扩频系统的抗强窄带干扰能力,需要采取进一步措施,引入专门的窄带干扰抑制模块。本文在对直接序列扩频系统相关理论和特性研究基础上,介绍了各种不同的窄带干扰抑制技术,并对比了不同技术存在的优缺点。基于傅里叶变换的频域实时滤波技术因为具有对干扰强度,干扰个数,以及干扰频率不敏感的优点,得到广泛的研究和关注。另外由于存在FFT算法,且大点数,高速度的FFT芯片技术已经相当成熟,基于门限检测的频域实时滤波技术最有可能率先实现在实际工程中的应用。本文将基于门限检测的频域实时滤波技术作为研究重点,并在此研究的基础上,提出了频谱分段的频域实时滤波算法。该算法利用频谱分段的思想,并且通过排序来选取门限,从而检测频谱中受到干扰的谱线,同时采用频域序列实部和虚部的绝对值之和来计算门限,降低算法复杂度。仿真结果表明,在基于64-Walsh码直接序列扩频的数据传输系统中,与现有的几种基于门限检测的频域实时滤波算法相比,基于频谱分段的频域实时滤波算法对窄带干扰具有更好的抑制效果,并且域实时滤波算法的性能也没有出现恶化。在没有干扰存在的情况下,对有用信号也基本不会造成损伤,弥补了现有窄带干扰抑制技术无法很好适用于扩频增益较小系统的缺陷。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-25）
白春惠[3]（2019）在《直接序列扩频通信抗干扰能力研究》一文中研究指出论文介绍了直接序列扩频通信的基本原理,研究了直扩通信系统对宽带干扰、窄带干扰、单音干扰、非相关干扰抗干扰能力的计算方法,分析了直扩通信对多种干扰信号抑制能力与处理增益的相关性,证明直扩系统的处理增益与频谱扩展倍数成正比,信号频谱扩展越宽,处理增益越大,抗干扰能力越强,并提出了提高直扩系统抗干扰能力的技术措施。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年04期）
王隆,张竟飞,李建民,侯文[4]（2019）在《M子序列在直接序列扩频通信中的应用》一文中研究指出本文是将m序列的一种衍生序列——m子序列应用到直接序列的扩频通信中,根据m序列密码学的特性分析了m子序列的衍生方法 ,利用序列的逻辑性对原m序列发生器进行了改进,在simulink中完成子序列建模仿真并对该子序列系统模型与以往的扩频系统做出比较,证实了其可用性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年03期）
冉钦川[5]（2019）在《浅析超短波扩频通信技术的实现方法——DS直接序列扩频》一文中研究指出超短波扩频通信具有信息容量大、传输性稳定、可靠性强等特点,同时可以运用码分多址技术,由此广泛应用于军事通信和民用通信中,而在扩频通信系统中,DS直接序列扩频应用最广泛。文章对直扩的基本原理和实现方法进行了介绍。(本文来源于《科技传播》期刊2019年06期）
樊成[6]（2019）在《水声非合作直接序列扩频信号参数估计及干扰技术研究》一文中研究指出直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信因其抗干扰能力强、隐蔽性好、抗多径能力强、支持多址复用等优点,成为水下民用和军用合作通信声纳、非合作通信侦察系统最常见的通信制式。水声直接序列扩频信号的功率谱密度很低,通常淹没在强噪声中,加之水声信道的快时变、长多径扩展的特性,因此该类信号的参数估计比较困难。传统干扰方法包括全频带的通信压制干扰、窄带的单音和多音干扰等,这些干扰方法对于参数估计的需求较小但是同时也存在着功率浪费、干扰效果不够理想、容易暴露自身等缺点,所以对截获信号进行参数估计并优化干扰信号形式就成了能否实现高效通信干扰的关键。因此,直扩信号的关键参数估计以及高效干扰技术的研究已成为当前的研究热点。本文首先研究了非合作水声直扩通信信号关键参数盲估计方法。采用平方倍频法进行直扩信号的载频估计,采用延时自相关法进行码片时长估计。并针对水声信道多径时延扩展严重的特点,分别提出基于二次功率谱估计改进的PN码周期估计方法,以及基于数据库匹配叁阶相关函数的PN序列估计方法,相对于传统方法有较大的性能提升。在关键参数估计的基础上,针对时分多址(TDMA)水声通信网络提出了基于时隙监测的跟踪式干扰引导方法。该方法首先使用能量法确定直扩信号在时隙中开始的位置,然后截取部分直扩信号进行关键参数的估计,利用估计得到的PN序列与原信号有较强相关性,可以估计出该段信号的长度,从而避免上一段信号对下一次的信号起始位置估计产生干扰。在完成对TDMA网络的时隙估计后,将生成基于伪码PSK信号的干扰波形,并在特定时间发射,从而实现小功率下的高效干扰。最终基于LabVIEW设计一套完整的水声通信检测及干扰设备,完成计算机仿真及水池试验,验证算法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-02-26）
张连俊,衣海玉[7]（2019）在《DS直接序列扩频超声波测距系统的实现》一文中研究指出本文对DS直接序列扩频超声波测距原理进行了研究,提出了一种DS扩频超声波测距的方法,解决常见超声波测距测量精度不准确和测量距离不够远的问题。分析了基于单片机的DS扩频超声波测距的解决方案,并实现测量系统的电路实现。(本文来源于《科技视界》期刊2019年06期）
万方鹏[8]（2019）在《直接序列扩频信号检测与参数估计及DSP实现》一文中研究指出直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS,简称直扩)信号因为具有抗噪声能力强,频谱密度低,截获率低等优点,可以广泛地应用在现代通信领域。在研究了大量书籍以及参考文献的基础上,本文研究了非合作通信环境下的直扩信号存在性检测、参数估计和扩频序列重构,并且在DSP上实现了直扩信号检测、参数估计以及扩频序列重构的系统功能。本文的研究工作主要包括:(1)针对直扩信号的检测,着重研究时域自相关法和相关函数二阶矩法,并针对低信噪比下的检测难题,改进了一种基于自适应噪声抵消器的扩频信号检测算法,MATLAB仿真实验表明加入自适应噪声抵消器的改进算法比传统自相关检测算法检测性能更优异,提升传统检测算法的抗噪声容限,并能有效地实现低信噪比下直接序列扩频信号的检测。(2)针对直扩信号的参数估计,主要对循环谱法、延时相乘法、二次谱法和平方倍频法进行深入研究,并且对这些算法进行分析和验证。仿真数据表明以上几种方法在噪声功率较大时,也可以进行较为准确的参数估计,估计的参数包括载波频率、伪码速率以及码片速率。(3)针对直扩信号的扩频序列重构,研究了基于信号矩阵特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD)的扩频码重构方法。从矩阵特征分解算法以及直扩信号原理等方面详细分析了EVD算法,并做出仿真实验和性能分析。(4)通过上述仿真与对比分析,选取合适的算法在基于TMS320C6713的DSP芯片上实现了直扩信号的存在性检测、参数估计以及扩频序列重构的功能。系统测试结果表明选择的算法是合理有效的,可以达到检测与参数估计的实际需求。总之,本文对直接序列扩频信号的检测和参数估计进行了算法仿真和基于DSP的实现与验证。仿真结果以及DSP实测数据表明本系统的测试结果达到了本课题的预期效果,并且改进的几种算法较之原始算法都有一定程度的性能提升。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-08）
李毅,杨栋,李晓辉[9]（2018）在《基于LabVIEW-USRP的直接序列扩频通信系统仿真实验》一文中研究指出以LabVIEW为基础,利用USRP平台工具包设计了基于扩频通信的数据通信系统,验证了直接序列扩频(DSSS)通信技术在抗窄带噪声等方面的良好特性。所设计的通信系统能够对各项参数进行调整,有助于在各种参数配置下对系统性能进行研究。该系统具有良好的抗窄带干扰能力。经过USRP的测试表明,发送的文本与接收的文本完全相同,说明DSSS系统工作可靠。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2018年12期）
虞湘宾,潘青[10]（2018）在《MATLAB GUI在直接序列扩频通信系统教学中的应用》一文中研究指出扩频通信通过扩展信号频带宽度以提高抗干扰能力和保密性,但其概念抽象,内容复杂,为课程的学习带来一定的难度。基于此,利用MATLAB软件中GUI设计一种适用于直接序列扩频系统的仿真实验演示平台,该平台可根据参数设置,给出系统中不同功能模块输出的仿真和测试结果。教学实践结果表明,该平台能够直观地显示系统中信号在时域和频域上的变化,使得学生对直接序列扩频通信系统有着更深入的理解。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2018年20期）
直接序列扩频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直接序列扩频系统因具有抗干扰、抗噪声、抗多径衰落、保密性强、可多地址复用和高精度测量等优点,被广泛应用于各种军用和民用通讯以及导航系统中。其固有的扩频增益使其具有良好的抗窄带干扰能力。但在工程实践中,受到射频带宽、发射/接收机复杂度、实现成本等因素制约,扩频增益的提高是受限的,所以扩频系统普遍存在一定的干扰容限。一旦扩频系统中窄带干扰的强度过高,系统的误码率性能就会出现严重恶化,可靠传输就无法保障。为了在扩频增益受限的情况下,进一步提高直接序列扩频系统的抗强窄带干扰能力,需要采取进一步措施,引入专门的窄带干扰抑制模块。本文在对直接序列扩频系统相关理论和特性研究基础上,介绍了各种不同的窄带干扰抑制技术,并对比了不同技术存在的优缺点。基于傅里叶变换的频域实时滤波技术因为具有对干扰强度,干扰个数,以及干扰频率不敏感的优点,得到广泛的研究和关注。另外由于存在FFT算法,且大点数,高速度的FFT芯片技术已经相当成熟,基于门限检测的频域实时滤波技术最有可能率先实现在实际工程中的应用。本文将基于门限检测的频域实时滤波技术作为研究重点,并在此研究的基础上,提出了频谱分段的频域实时滤波算法。该算法利用频谱分段的思想,并且通过排序来选取门限,从而检测频谱中受到干扰的谱线,同时采用频域序列实部和虚部的绝对值之和来计算门限,降低算法复杂度。仿真结果表明,在基于64-Walsh码直接序列扩频的数据传输系统中,与现有的几种基于门限检测的频域实时滤波算法相比,基于频谱分段的频域实时滤波算法对窄带干扰具有更好的抑制效果,并且域实时滤波算法的性能也没有出现恶化。在没有干扰存在的情况下,对有用信号也基本不会造成损伤,弥补了现有窄带干扰抑制技术无法很好适用于扩频增益较小系统的缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直接序列扩频论文参考文献
[1].范灼.直接序列扩频码分多址系统多用户检测算法研究及设计[D].桂林电子科技大学.2019
[2].陆琥元.直接序列扩频系统的窄带干扰抑制技术研究[D].北京邮电大学.2019
[3].白春惠.直接序列扩频通信抗干扰能力研究[J].舰船电子工程.2019
[4].王隆,张竟飞,李建民,侯文.M子序列在直接序列扩频通信中的应用[J].自动化技术与应用.2019
[5].冉钦川.浅析超短波扩频通信技术的实现方法——DS直接序列扩频[J].科技传播.2019
[6].樊成.水声非合作直接序列扩频信号参数估计及干扰技术研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[7].张连俊,衣海玉.DS直接序列扩频超声波测距系统的实现[J].科技视界.2019
[8].万方鹏.直接序列扩频信号检测与参数估计及DSP实现[D].哈尔滨工程大学.2019
[9].李毅,杨栋,李晓辉.基于LabVIEW-USRP的直接序列扩频通信系统仿真实验[J].实验技术与管理.2018
[10].虞湘宾,潘青.MATLABGUI在直接序列扩频通信系统教学中的应用[J].中国教育技术装备.2018
论文知识图
