导读:本文包含了网络检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,卷积,信息检索,信息,神经网络,特征,数据。
网络检索论文文献综述
孙洁,丁笑君,杜磊,李秦曼,邹奉元[1]（2019）在《基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展》一文中研究指出为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年12期）
房小可[2]（2019）在《档案学专业本科生网络学术信息检索能力实证分析——兼论《信息检索》课程改革》一文中研究指出信息检索能力是良好信息素养的必要条件。文章以北京联合大学应用文理学院档案系本科生为调查对象,对本专业学生的信息检索能力进行分析,并提出《信息检索》课程改革的建议。研究结果表明,档案学专业本科生信息检索能力不容乐观,存在分析能力不足、搜索引擎依赖性强、检索表达式构建困难、相关文献选择依据单一等诸多问题;当前《信息检索》课程可以提升学生信息检索能力,但需从教学目标、教学模式和教学内容多方面实施改革。(本文来源于《兰台世界》期刊2019年12期）
徐建民,何丹丹,吴树芳[3]（2019）在《基于文档关系的扩展信念网络检索模型》一文中研究指出合理利用文档关系可以提高模型的检索性能。针对基本信念网络检索模型未考虑文档关系的不足,通过在基本模型上增加一层文档节点,提出一种具有两层文档节点的扩展信念网络检索模型,给出了模型的拓扑结构和概率推导。在拓扑结构中,术语与查询的关系、术语与文档的关系和两层文档之间的关系都用弧来表示,其中文档关系依据文档相似度确定。在概率推导中,利用文档相似度及文档节点的父文档个数对原模型的概率推导做出修正,使得检索概率更为准确。实验采用折损累积增益值和查准率-查全率曲线来评价扩展模型的性能,结果表明,扩展模型使得相关文档排名更合理,并且在保证查全率的条件下提高了查准率。(本文来源于《情报学报》期刊2019年11期）
唐喜亮,刘思彤[4]（2019）在《分析化学网络化建设及传播效果研究——评《化学化工信息及网络资源的检索与利用》》一文中研究指出随着计算机和网络技术的普及和应用,网络化已经成为了不可逆转的潮流。网络时代为社会经济生活带来了很多便利,让我们在学习新鲜知识、了解外界消息及与人交流沟通等方面获得了极大的便捷,很多在以前非专业人士无法接触了解的信息在网络化的发展中也逐步露出了庐山真面目,喜爱但没有机会学习的人可以从网络上对它们进行深入的了解,甚至能够获得资源,学习掌握相关知识技能。互联网的发展也在一定程度上拉近了化学与人们的距离,可以从网络上获得化学化工的相关资讯。事实上,化学工业与我们的生活息息相关,且对生存发展具有重要作用,不管是布料衣服的印染、房屋建筑中所用的水泥(本文来源于《分析化学》期刊2019年11期）
于邓,刘玉杰,邢敏敏,李宗民,李华[5]（2019）在《包含跨域建模和深度融合网络的手绘草图检索》一文中研究指出在手绘草图检索(sketch-based image retrieval,简称SBIR)领域,引入一种手绘草图的新型检索模型.手绘草图与自然图片之间存在巨大的差异性,这是因为,与自然图片相比,手绘草图展现出高度抽象的视觉表达,用现有的方法对手绘草图进行特征提取,其产生的特征描述子对于手绘草图的内容无法进行有效地拟合;对于相同的物体,不同的人群用手绘草图描述方式和表达也存在巨大的差距,这就使得手绘草图-自然图片的匹配更加困难;同时,将手绘草图与自然图片映射到相同视觉域的工作,也是一项具有困难的任务.所以,手绘草图检索技术是公认的比较有挑战性的任务.提出一种将手绘草图与自然图片在多个层次上映射到同一视觉域的策略来解决跨域的问题.同时,引入多层深度融合卷积神经网络(multi-layer deep fusion convolutional neural network)的框架来训练并获得手绘草图和自然彩色图片的多层特征表达.在Flickr15k图像数据库进行检索实验,实验结果显示,多层深度融合卷积网络学习到的特征的检索精度超过了现有的手工特征以及由自然图片或者手绘草图训练出来的卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的特征.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
何保荣[6]（2019）在《大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真》一文中研究指出针对传统的监控入侵信息检索方法存在检索精度低、召回率高、检索耗时长等问题,提出一种大数据下监控网络混合入侵信息检索方法.采用遗传算法对特征集进行优化选择,引入偏F检验对选择最优子集,组成优化特征集,并构建冗余信息消除模型,消除混合入侵信息中的冗余信息.以信息检索理论为依据,引用LDA模型对文档的话题进行建模,构建入侵信息检索模型,完成大数据下监控网络混合入侵信息检索.结果表明,所提方法的检索精度较高,能够有效提高入侵信息检索效率,降低检索耗时,且召回率平均值约为24%,优于其他方法,具有一定可行性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年06期）
王华[7]（2019）在《高速信息网络混合入侵信息分层检索仿真研究》一文中研究指出由于当前高速信息网络混合入侵信息检索方法无法完全辨识入侵信息的特征,反馈次数较多,导致信息查全率与查准率较低、稳定性不好的问题,提出一种基于新空间关系特征结合K-means方法的高速信息网络混合入侵信息分层检索方法。提取高速信息网络混合入侵的空间结构向量,计算任意两个特征向量之间的相似性,构建相似性集合,将相似性作为新特征向量,创建新的空间关系特征向量,将原来的特征向量映射到一个欧式空间上。对其空间上未标注的数据样本与分类边界之间的距离以及其近邻密度进行标注,选出最有价值的关键性数据样本作为训练数据样本,使得分类器可以在较少的反馈次数中达到最高的精准性。仿真结果表明,所提方法在查准率、查全率方面优于其它方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
许锦[8]（2019）在《商务信息检索网络教学平台建设》一文中研究指出网络教学平台是网络通信技术和多媒体技术飞速发展的实际表现,与传统的教学模式相比,使用信息检索网络教学平台有许多显着的优势。本文着重介绍了基于网络环境下的信息检索课程教学平台的优势、开发思路及基本架构等方面的问题。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期）
孟颖[9]（2019）在《基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展》一文中研究指出随处可见的云储存和计算功能,加快了大数据的产生速度,因此,在进行网络管理的过程中,需要做好大数据信息内容的收集,帮助人们便利地进行数据信息检索,结合实际调查结果显示,大数据中超过半数都是非结构化数据内容,大多数非结构化的数据形式是以文件进行储存。大数据整体被分割成不同的内容,分别储存在不同的服务器中,在主服务器上也会产生相应的储存元数据,该文主要探讨了基于云计算的大数据信息检索技术,对其未来发展进行了整体预测,希望能够促进我国科学技术的发展。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年27期）
屈娟娟[10]（2019）在《大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真》一文中研究指出传统方法在对大数据网络用户进行浏览隐式反馈信息检索时,存在查全率低、准确率不高等问题。针对上述问题,提出一种基于大数据网络的用户浏览隐式反馈信息检索方法。方法通过观测用户在浏览网络页面时所选取的动作来获取隐式反馈信息,并根据这些信息建立用户兴趣更新模型。采用向量来描述用户浏览的网页文档,为各个浏览行为赋予相应的权值,通过该权值从用户的浏览行为推算出用户对某一文档的感兴趣程度,并建立基于用户浏览隐式反馈信息的用户兴趣模型,并利用用户兴趣更新模型对兴趣进行更新,提高检索精度,以此实现大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索。实验仿真证明,与传统方法相比,所提方法较能够有效提高检索有效性、查全率、准确率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
网络检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息检索能力是良好信息素养的必要条件。文章以北京联合大学应用文理学院档案系本科生为调查对象,对本专业学生的信息检索能力进行分析,并提出《信息检索》课程改革的建议。研究结果表明,档案学专业本科生信息检索能力不容乐观,存在分析能力不足、搜索引擎依赖性强、检索表达式构建困难、相关文献选择依据单一等诸多问题;当前《信息检索》课程可以提升学生信息检索能力,但需从教学目标、教学模式和教学内容多方面实施改革。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络检索论文参考文献
[1].孙洁,丁笑君,杜磊,李秦曼,邹奉元.基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展[J].纺织学报.2019
[2].房小可.档案学专业本科生网络学术信息检索能力实证分析——兼论《信息检索》课程改革[J].兰台世界.2019
[3].徐建民,何丹丹,吴树芳.基于文档关系的扩展信念网络检索模型[J].情报学报.2019
[4].唐喜亮,刘思彤.分析化学网络化建设及传播效果研究——评《化学化工信息及网络资源的检索与利用》[J].分析化学.2019
[5].于邓,刘玉杰,邢敏敏,李宗民,李华.包含跨域建模和深度融合网络的手绘草图检索[J].软件学报.2019
[6].何保荣.大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真[J].沈阳工业大学学报.2019
[7].王华.高速信息网络混合入侵信息分层检索仿真研究[J].计算机仿真.2019
[8].许锦.商务信息检索网络教学平台建设[J].数码世界.2019
[9].孟颖.基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展[J].科技资讯.2019
[10].屈娟娟.大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真[J].计算机仿真.2019
论文知识图
