一、4S技术与公安预警信息系统（论文文献综述）
魏焕欢[1]（2020）在《S监理公司应收账款管理优化研究》文中进行了进一步梳理当前,企业间普遍存在拖延货款的情况,尤其是在各工程项目上应收账逾期情况极其普遍,这种情况不仅存在于施工企业,在丙方监理行业也同样存在应收账款高、回收慢、缺乏有效的管理手段等问题。因此根据不同企业的特点建立行之有效的应收账款管理制度便显得尤为重要。本文将选择一家工程监理企业,针对其应收账款管理现状进行分析,找出其在应收账款管理上存在的问题,并根据这些问题有针对性的提出优化方案,最后对方案的预期效果进行估计。本文以S监理公司为研究对象,S监理公司是一家中小型企业,主要经营范围以信息系统工程监理、工程咨询为主,客户群体为行政事业性单位,目前该企业正处于成长阶段。因为行业特点和企业发展需要,赊销成为主要销售方式,故企业应收账款规模不断增大,企业应收账款管理存在的问题也随之暴露。本文通过对公司应收账款管理现状进行财务指标、账龄、客户情况分析,并结合S公司经营特点,构建一个环项目全生命周期的应收账款三环管理框架。在业务环,对应收账款实施事前控制、事中控制、事后控制。在应收账款事前控制中建立客户信用积分机制,并规范合同管理;事中完善应收账款分析指标和预警机制;事后建立有效的催收政策。在管理环新设信用管理部门以及完善原有的责任人员绩效考核制度,以保障应收账款管理有效性。通过上述优化举措,S监理公司应收账款管理制度得到完善,应收账款管理流程更加清晰合理,企业应收账款能够得到有效控制。通过对案例公司应收账款管理措施进行优化,对其盘活企业资金存量、提高资金使用效率、提高管理水平和风险意识有着重要意义。同时,对类似于该公司的中小服务型企业建立和完善一套适合自身经营情况的应收账款管理体系有一定的参考意义。
刘冠锋[2]（2020）在《H公司新一代交通管理综合业务自助服务项目商业计划书》文中指出随着我国机动车保有量、机动车驾驶人数量逐年上升,公安交管部门的业务量与日俱增,工作人员劳动强度也日益增大。为缓解当前交通管理业务日益增长和警力配备不足之间的矛盾,公安部交通管理局深化推进“放管服”改革部署,推出一系列便民利民措施,为群众提便捷、高效的业务办理渠道。在政府部门大刀阔斧改革的背景下,第一代交通管理综合业务自助服务机无论硬件还是软件功能上都已经不能满足当前的形势以及广大人民群众的需求,亟需开发适应新的政策环境和市场需要的新一代产品。基于以上背景,本文在阐释H公司新一代交通管理综合业务自助服务项目的内外部环境基础上,对H公司发展该项目优势、劣势、机会和威胁进行了系统分析;提出了项目未来经营发展思路和具体发展方案,并对方案的财务指标和经济效益进行了模拟估算;对项目未来可能存在的风险,以及应对风险的防范措施进行了探讨。研究分析表明,项目面临的政策、社会、技术三大环境都有助于项目的发展,竞争环境利大于弊,机会大威胁小,具有良好的市场发展前景和空间。同时,H公司丰富的行业经验,技术创新能力,优秀的项目团队,以及财务能力也将为项目发展提供坚实的基础条件和保障。根据项目发展方案测算,项目的动态回收期为1.74年,为期5年的项目投资,财务净现值为7529.69万元,远远大于项目的初始投资及项目预计总投资,内部收益率远比比预期的收益率高,具备良好的盈利能力。总体而言,本项目面临的风险较小,具有良好的社会、经济价值。
郑义[3]（2020）在《机动车保险诈骗案件侦查对策研究》文中进行了进一步梳理随着中国经济水平的提升,我国汽车人均占有量飞速增长,同时我们国家社会保障服务、各类保险体系的健全发展使得包括机动车保险在内的各种财险都有了巨大的进步。外在经济的进步更加促使了机动车保险诈骗在内的各项保险诈骗数量的提升,制造事故撞车骗保、修理厂故意扩大车辆损失、虚构保险标的物、已发生事故未能索赔更改投保日期、挪用报废车辆档案投保骗保、一次事故多次索赔、醉驾出事故找人替代骗保等机动车保险诈骗骗保方式增加数量增长,维修厂团伙制造机动车保险诈骗系列案件层出、数量急剧上升。机动车保险诈骗犯罪数量突出,不仅损害了保险人的利益还扰乱了保险市场环境,同时还容易引起市民效仿造成道德滑坡产生诸多社会问题。进行反机动车保险诈骗探索意义深远。本文通过五个部分对机动车保险诈骗案件的侦查对策进行研究:第一部分对保险诈骗罪及机动车保险诈骗犯罪进行概述;第二部分从修理厂故意扩大车损、恶意重复保险一次事故多次索赔等六个方面介绍了机动车保险诈骗的常见作案手段;第三部分分析该类案件的七个作案特点;第四部分由案件特点推导其形成的原因;第五部分从分析预警发现案件线索、进行现场勘查、调查访问、技术侦查措施和讯问等方面探究机动车保险诈骗案件的具体侦查策略。
周莹[4]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中研究指明新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
黄薇[5]（2020）在《上海车驾管业务社会化服务平台》文中认为随着我国经济的持续发展,人民生活水平的不断提高,人民群众购买机动车作为交通工具的情况越来越普及。为进一步方便群众办理机动车和驾驶员业务,根据公安部的统一部署,并结合上海特大型开放城市的特点,公安交通管理部门推出"上海车驾管业务社会化服务平台"等一系列便民利民措施,在受到了广大人民群众欢迎的同时,也大大提高了行政办事效率。
刘永[6]（2020）在《面向高速公路突发事件的应急管理决策方法研究》文中指出二十世纪九十年代以来,我国高速公路的建设与发展取得了举世瞩目的巨大成就。随着国家各项规划的实施与政策推动,未来一个时期高速公路仍将继续保持快速发展态势。高速公路规模的扩大、汽车保有量的增加、运输需求的快速增长以及公众出行方式的改变,使高速公路运营安全面临巨大挑战,重大交通突发事件频发,严重威胁经济社会发展和人们的生命财产安全。高速公路应急管理工作形势严峻,在总体国家安全观背景下,提升其应急管理决策能力的需求更甚。同时,管理决策能力在当前高速公路应急管理实践工作中存在不足,主要表现为管理指挥功能不强、协调联动效能不足、信息沟通共享不够、决策方法针对性不强等现实问题,迫切需要建立完善的应急管理决策机制。为此,面对当前严峻的发展形势,研究如何构建与其相适应的高速公路突发事件应急管理决策方法,强化提升应急管理决策能力,已迫在眉睫,具有重要的理论与现实意义。本文结合当前高速公路应急管理工作实际,在分析既有研究工作和实地调研的基础上,系统探讨我国高速公路应急管理现状,设计应急管理决策能力提升的经验参考分析方法,进而从已有问题的管理实践经验中挖掘有价值的信息,探讨我国高速公路突发事件应急管理决策能力的提升策略;然后,针对当前应急管理决策系统的管理决策能力不足,从强化应急信息集成整合、利于管理决策的角度,建构基于云技术的高速公路应急管理决策系统框架;考虑信息在应急管理决策中的重要性,分别从决策信息质量、信息更新性两个角度,构建应对复杂不确定突发事件的高速公路应急决策模型与方法。主要研究工作和成果如下:（1）探讨我国高速公路突发事件应急管理决策能力的提升策略。首先,针对典型省份高速公路应急管理现状,对比分析“两家管”、“上分下合,属地管理”和“一家管”三种管理模式的特点及经验;其次,从应急管理体系的角度,分析讨论执法主体的合法性、执法行为的可监督性和可约束性、权责统一的整体性、运行管理模式高效性四个方面的要求,确定了影响应急管理决策能力提升的关键因素;最后,聚焦关键影响因素,设计基于经验挖掘理论的能力提升策略分析的方法,利用RStudio平台编程从已有的高速公路事故调查分析报告中挖掘有价值的策略信息,据此探讨了我国高速公路突发事件应急管理决策能力的提升策略:健全法制建设,保障依法应急;加强专业化分工协作,强化集中管控与决策;推进应急管理决策信息化建设,提升信息互通共享能力,以期为各级高速公路管理部门或机构提供有效的经验决策参考。（2）建构云技术驱动下高速公路应急管理决策系统框架。结合前述应急管理决策平台信息化能力建设需求,首先系统分析阐述高速公路网应急管理决策系统现状及存在的问题;其次,结合新信息技术发展的大环境,提出高速公路网应急管理决策系统的建设目标和思路,重点分析路网运行管理中的应急管理功能需求和工作流程;然后,考虑运行管理中交通资源分散、资源共享能力不足、信息共享沟通强度不够等现实问题,设计基于云技术的应急管理决策系统体系架构,主要包括交通物联信息感知层、云架构信息接入与管理层、交通大数据管理与决策服务应用层三层结构,并分析各层的组织结构及应用功能。最后,提出对保障平台有效运行的管理体系建设建议。系统架构方案,可有效实现交通运行状态感知信息和业务管理信息的资源共享、信息交换,为全面提高高速公路网运行日常管理效率与突发事件应急管理决策能力提供有效的技术支撑。（3）研究基于决策信息质量的高速公路单阶段应急决策方法。应急管理决策信息平台为应急响应的方案决策提供必要的信息研判基础,考虑有限决策信息的最大化利用,提出一种不确定决策环境下基于前景理论和热力学方法的应急决策方法。首先,利用梯形直觉模糊数对不确定信息的强表征特质,有效实现决策专家对应急方案的初始偏好判断;基于前景理论,将决策专家的有限理性行为引入量化过程中,构造前景效用矩阵,实现初始决策属性信息向前景效用的转化。然后,考虑决策信息质量,提出基于热力学方法的信息质量量化方法,将前景效用矩阵转化为新的基于热力学方法的前景效用矩阵,实现最大化利用前景效用信息。最后,利用梯形直觉模糊Choquet积分算子和加权平均算子有效集结各备选方案的前景效用矩阵信息,并引入带有风险态度参数的得分函数,得到备选应急预案的最终排序决策,并对排序结果进行敏感度分析,进而确定最优应急决策方案。（4）研究基于决策信息更新的高速公路多阶段动态应急决策方法。考虑单阶段应急决策方法的应用局限,结合高速公路突发事件的多阶段性、动态不确定性、信息更新性等特性,提出一种基于决策者心理参考满意度信息更新的多阶段动态应急决策模型与方法。首先,以区间梯形直觉模糊数形式刻画各个决策阶段的判断偏好信息,有效克服决策专家无法用精确数表达隶属度、非隶属度和犹豫度的现实判断困难;其次,利用熵权法分别计算各事件演化阶段下专家属性的客观权重,进而采用IVTr IFWA算子集结各个决策阶段方案的价值,避免主观赋权的结果偏差;然后,结合事件态势动态演变过程和决策者的心理参考预期效应,提出多阶段动态应急决策方法原理,继而构造新的满意度参数公式,提出基于满意度信息阶段更新的权重优化动态模型,获得各演化阶段的最优满意度及权重;最后,构建基于决策者风险态度的应急方案价值效用函数,得到各演化阶段下各方案的综合价值及排序,进而揭示决策结果受决策专家风险态度影响的变化规律。上述研究一方面为政府完善当前形势下高速公路突发事件应急管理决策能力提供参考建议,另一方面进一步丰富和扩展了高速公路突发事件应急决策理论与方法体系,具有重要的理论实践意义。
刘明辉[7]（2019）在《S市公安大数据治理研究》文中研究说明公安信息化的高速发展积累了海量数据,种类不断丰富、结构不断异化、总量不断增长,公安大数据体系已见雏形。S市利用云计算、大数据技术建设了警务云计算中心,实现了IT基础资源的整合共享,为大数据的存储和计算提供了基础条件。与此同时,数据质量不高、标准规范不足、共享应用不够、专业应用不深等问题已全面显现,迫切需要以新的思路、新的方法解决存在的问题,应对数据资源海量化、异构化及应用需求多样化,复杂化等带来的挑战。本文通过调研S市现有信息系统和数据资源现状,分析数据资源存在的问题,提出了大数据治理的研究思路。首先,通过研究数据汇集、清洗、标准化、主数据整合,解决大数据资源治理问题。其次通过研究信息交换模型、服务总线,解决跨部门、跨系统的信息交换问题,通过数据分析模型、发布订阅引擎等手段来驱动警务流程再造的实践。最后,通过大数据战略实施、警种配合、完善信息共享机制、建立开放平台和依托大数据实现警务流程再造等措施,确保公安大数据资源治理的工作能够实施顺利开展。本文通过数据标准化、主数据抽象化、业务模型化的思路来进行数据治理,打通了长时间以来部门间信息共享难的环节,建立了数据可靠、开放共享的大数据生态服务体系,让数据的价值更好的服务警务工作,同时为警务创新提供借鉴。
崔鹏[8]（2019）在《我国城市社区复合生态系统适灾弹性的度量研究 ——以暴雨内涝灾害为例》文中认为近年来,我国城市社区不断遭受地震、暴雨内涝、火灾、风灾、传染病等各类不确定性灾害扰动,导致人员伤亡、财产损失、城市功能失效、社会秩序失衡等严重后果。我国各级政府出台了一系列政策法规,但城市社区防灾减灾工作仍然存在一定的优化和提升空间。“弹性”理念在解决前述我国社区防灾减灾存在不足方面具有独特优势。构建弹性社区可以从基本层面提升社会应对危机的能力,有效弥补传统的国家自上而下式灾害管理体系的局限性。国内外学者针对社区弹性做了大量前期研究,但一方面,城市社区适灾弹性的概念和内涵仍处于“百家争鸣”状态,研究框架和机理没有完全厘清和统一,影响因素和评价指标没有得到合理区分且缺乏针对性;另一方面,在测度和评价社区弹性时,对灾前预测和灾后度量的差异性认知不足,缺少两者之间互动关系的讨论。因此,本研究将复合生态系统理论引入我国城市社区适灾弹性度量研究,按照“概念和内涵剖析-影响因素识别-评价指标选取-评价方法制定-影响机理分析-弹性仿真预测-实证研究-适灾策略制定”的思路,对我国城市社区灾后适灾弹性评价、灾前弹性预测等问题进行研究,具体研究内容按照以下步骤开展（城市社区复合生态系统简称:UCCE）:（1）界定我国UCCE适灾弹性概念、内涵和框架。首先,从“社区”概念入手,介绍我国城市社区发展里程和组织架构变迁。然后,基于复合生态系统理论,将我国城市社区分为社会、经济和自然三个子系统,并探讨三者之间的关系,为下文评价指标和影响因素的划分方式奠定基础。进而,通过文献综述和网络爬虫技术,确定我国城市社区典型灾害、特点及链式传递方式。其次,对我国城市社区适灾阶段和主要利益相关者进行划分,并总结国内外现有防灾减灾实践策略。最后,基于改进的可持续生计框架,提出我国城市社区适灾弹性框架。并依次对“适灾弹性”、“4R特性”、“弹性社区适灾机理”进行分析,最终形成全文的主要研究思路和逻辑框架。（2）识别我国UCCE适灾弹性影响因素。首先,通过人种志研究方法深入利益相关者群体中,利用深度访谈、自由交谈、圆桌交流等方式,围绕城市社区适灾弹性相关话题,获取调研资料。然后,基于扎根理论对搜集到的资料依次进行开放编码、主轴编码、选择编码以及理论饱和度检验,完成城市社区适灾弹性影响因素的初次选取。进而,通过专家问卷+主成分分析法（PCA）对影响因素进行约简。最终,通过信度和效度检验,将四个维度下的19个指标确定我国城市社区适灾弹性关键影响因素。（3）确定我国UCCE适灾弹性评价指标,建立适灾弹性灾后度量和分析方法。首先,确定指标的选取原则和依据,通过系统文献综述法（SLR）从国内外主流数据库中检索并初步提炼出92篇社区适灾弹性评价相关文章。然后,通过词频统计软件整理和专家问卷打分的形式,对上述维度和指标进行初次筛选。其次,基于网络层次分析法（ANP）,建立指标间比较矩阵、确定关系强度、检验矩阵一致性,并得到各个指标的组内权重和组间权重,通过既定规则筛选出三个维度下的20个评价指标。最后,基于PROMETHEEⅡ决策法建立我国城市社区适灾弹性的灾后度量方法和度量准则,并通过重要性-绩效分析（IPA）法对所得结果进行分析。（4）验证我国UCCE适灾弹性影响因素与评价指标之间的影响机理。首先,基于结构方程模型建立我国城市社区适灾弹性影响机理的假设模型。其次,通过李克特五级打分量表,对调查问卷中各适灾弹性相关题目进行打分和汇总。进而,对获取的样本进行描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关性分析,确保问卷打分和题项设置的合理性。最后,对结构方程模型的拟合度进行检验,验证各影响因素与评价指标之间的假设关系,为后续的模拟仿真奠定理论基础。（5）建立我国UCCE适灾弹性灾前度量与提升模型。首先,基于Matlab软件中的BP神经网络模块建立我国城市社区复合生态系统适灾弹性预测模型。其次,以暴雨内涝灾害为例,将样本数据在BP神经网络中进行训练和测试,通过隐藏层中的运算建立影响因素和评价指标之间的潜在关系。同时,基于社会网络分析法（SNA）,通过社区利益相关者之间的关系强度矩阵,在UCINET软件中定量计算社区适灾弹性的鲁棒性、冗余性、及时性和谋略性等4R特征。通过对比分析,为后续的实证研究和适灾弹性提升策略制定奠定基础。（6）开展灾害前后实证研究,为目标社区制定适灾弹性提升策略。本文的实证研究可以分为灾后评价和灾前预测两部分内容。第一部分以南京市四个典型城市社区为例,通过2017年6月暴雨内涝灾害对社区造成的影响,利用PROMETHEEⅡ方法定量计算社区灾后的适灾弹性大小。继而,通过IPA对结果进行分析,找到社区的优势与不足。第二部分仍以上述四个社区为例,首先基于社区现有适灾弹性资本影响因素,预测2019年8月“利奇马”台风可能引起的暴雨内涝灾害下,四个社区的潜在适灾弹性大小。同时,根据社区社会网络关系和强度,计算社区整体和各个利益相关者的4R特性大小。最后,将这两部分结果匹配至对应的利益相关者和影响因素上,通过激励约束机制设计理论为目标社区及利益相关者提供适灾弹性提升策略,并为我国其他城市社区提供经验借鉴。
方瑞[9]（2019）在《H汽车融资租赁公司授信审批流程优化研究》文中提出中国汽车金融市场已进入蓬勃发展期,汽车融资租赁凭借自身产品形式灵活、企业节税功能、较高的风险保障等优势,在一二线城市逐渐让广大消费者接受,在三四线城市有广阔的市场空间。现阶段我国融资租赁业所处的政策环境与法律环境相对优越,银监会和商务部两个监管部门出台的相关政策和配套管理措施有力推动了国内融资租赁行业近年来的飞速发展。随着业务量的快速增长,汽车融资租赁公司在注重审批效率的同时,越来越重视风险控制。论文以H汽车融资租赁公司作为研究对象,重点研究H公司授信审批流程的优化。论文针对H公司授信审批流程优化前概况,通过对相关数据的深入分析,提炼出员工工作强度超负荷、审批效率与业务量不匹配、客户投诉率高三个主要问题,并进一步分析了引起以上问题的主要原因,包括:人工利用率超标、审批流程存在瓶颈、案件退回率高。论文运用流程分析工具设计优化方案,从组织架构、考核机制、风控联动体系、科技金融四方面对流程进行优化。最后,论文从定量和定性两面评估优化方案的实施效果,即解决当前问题又能兼顾风险控制,完成了研究目标。论文的研究成果可对同行业的企业授信审批流程优化提供借鉴意义。
严凌万[10]（2019）在《数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管的研究》文中指出作为占据财产保险份额半壁江山的机动车辆保险,在社会发展进程中不断改革,而机动车辆保险销售和服务产生的问题也屡见不鲜。其中,大部分汽车销售、维修、租赁等相关企业凭借其销售渠道进行兼业代理机动车辆保险,其销售过程的也是销售乱象频频,违法违规行为屡见不鲜。针对兼业代理机动车辆保险机构保险相关销售行为属于银保监会及当地银保监局,但兼业代理机动车辆保险机构日常也受工商、交管等政府部门监管,因此如何通过协同相关监管部门高效治理保险兼业市场成为防范兼业代理机动车辆保险销售行为风险的关键。同时,考虑到机动车辆保险涉及数据总量大的特点,讨论数据治理参与多部门协同监管兼业代理机动车辆保险机构问题变得十分重要。本文以海口市机动车辆保险销售市场行为为监管研究对象,采用问卷调查、访谈、查找文献等形式,结合各部门兼业代理机动车辆保险机构销售情况,归纳总结出兼业代理企业盈利模式。综合分析兼业代理机动车辆保险销售乱象的原因:兼业代理机动车辆保险机构合规经营成本较高且相关监管力度不足。同时,通过分析现有监管体系,结合数据治理现状和相关经验,提出可行性对策:兼业代理机动车辆保险机构需要构建统一的多向数据平台,定制多维联动预警和处置机制,创新监管模型。协同政府机构、非政府组织,鼓励公众参与,完善相关行业标准,发挥各方面数据优势,高效预警各种销售乱象,引导兼业代理企业合规经营,促进保险中介市场健康发展,切实充分发挥机动车辆保险保障功能。
二、4S技术与公安预警信息系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、4S技术与公安预警信息系统（论文提纲范文）
（1）S监理公司应收账款管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献综述小结 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 第二章 应收账款管理相关理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 应收账款的定义 |
| 2.1.2 应收账款管理的概念及内容 |
| 2.2 应收账款管理理论 |
| 2.2.1 信用管理理论 |
| 2.2.2 合同管理理论 |
| 2.2.3 全面管理理论 |
| 第三章 S监理公司应收账款管理现状及问题分析 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.1.1 基本情况简介 |
| 3.1.2 公司组织架构图 |
| 3.1.3 公司应收账款管理制度及流程 |
| 3.2 S监理公司应收账款管理现状分析 |
| 3.2.1 应收账款财务指标分析 |
| 3.2.2 应收账款账龄分析 |
| 3.2.3 应收账款客户分析 |
| 3.3 S监理公司应收账款管理存在问题分析 |
| 3.3.1 信用管理缺失 |
| 3.3.2 合同管理流于形式 |
| 3.3.3 应收账款考核机制不健全 |
| 3.3.4 应收账款管控流程缺乏整体性 |
| 3.3.5 信息系统管理不完善 |
| 3.4 S监理公司应收账款管理优化的必要性和可行性分析 |
| 第四章 S 监理公司应收账款管理优化方案设计 |
| 4.1 优化思路 |
| 4.2 方案设计目标 |
| 4.3 方案设计原则 |
| 4.3.1 适用性原则 |
| 4.3.2 风险控制原则 |
| 4.3.3 共赢原则 |
| 4.3.4 全面性和系统性原则 |
| 4.4 方案内容 |
| 4.4.1 业务环事前控制 |
| 4.4.2 业务环事中控制 |
| 4.4.3 业务环事后控制 |
| 4.4.4 管理环控制 |
| 4.4.5 优化方案实施流程 |
| 第五章 S监理公司应收账款管理优化预期效果及保障措施 |
| 5.1 预期效果 |
| 5.2 方案预计实施难点 |
| 5.3 方案实施保障措施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）H公司新一代交通管理综合业务自助服务项目商业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 项目投资概况 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究内容与研究框架 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 研究框架 |
| 第2章 项目环境分析 |
| 2.1 政治环境 |
| 2.2 经济环境 |
| 2.3 社会环境 |
| 2.4 技术环境 |
| 2.5 行业发展状况 |
| 2.6 行业竞争态势分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 项目发展条件分析 |
| 3.1 项目公司发展概况 |
| 3.2 项目公司核心竞争力 |
| 3.3 项目体系结构与功能 |
| 3.4 项目发展阶段 |
| 3.5 项目商业模式 |
| 3.6 项目运营管理 |
| 3.6.1 项目组织架构 |
| 3.6.2 项目团队 |
| 3.6.3 项目人员配置 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 项目市场分析与发展方案 |
| 4.1 项目市场STP分析 |
| 4.1.1 市场细分 |
| 4.1.2 目标市场选择 |
| 4.1.3 市场定位 |
| 4.2 项目市场需求预测 |
| 4.3 项目产品营销策略 |
| 4.3.1 产品策略 |
| 4.3.2 产品定价 |
| 4.3.3 推广渠道 |
| 4.3.4 售后服务 |
| 4.4 项目运营目标与计划 |
| 4.4.1 短期目标 |
| 4.4.2 中期目标 |
| 4.4.3 长期目标 |
| 4.4.4 总体销售目标 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 项目财务分析 |
| 5.1 财务基本假设与费用估算原则 |
| 5.1.1 财务基本假设 |
| 5.1.2 费用估算原则 |
| 5.2 项目投资计划 |
| 5.2.1 总投资计划 |
| 5.2.2 固定资产投资计划 |
| 5.2.3 流动资金投资计划 |
| 5.3 项目资金预测 |
| 5.3.1 项目收入预测 |
| 5.3.2 项目成本预测 |
| 5.3.3 项目利润预测 |
| 5.3.4 项目现金流预测 |
| 5.4 项目盈利能力分析 |
| 5.4.1 现金流量分析 |
| 5.4.2 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 项目风险分析 |
| 6.1 风险分析 |
| 6.2 风险对策 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）机动车保险诈骗案件侦查对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 概述 |
| 1.1 机动车保险诈骗罪概述 |
| 1.1.1 保险 |
| 1.1.2 中国机动车保险的发展历史 |
| 1.1.3 保险诈骗罪的界定 |
| 1.1.4 机动车保险诈骗犯罪概述 |
| 2 机动车保险诈骗罪常见作案手段 |
| 2.1 修理厂故意扩大车辆损失 |
| 2.1.1 修理厂故意二次撞击 |
| 2.1.2 配件更换做手脚 |
| 2.1.3 暴力维修恶意拆检 |
| 2.1.4 多报维修项目 |
| 2.2 虚构保险标的物 |
| 2.2.1 先实车投保后出售标的物,谎称盗抢骗保 |
| 2.2.2 挪用报废车辆档案投保,谎称盗抢骗保 |
| 2.3 未发生事故,伪造保险事故 |
| 2.4 已发生事故不符合理赔,更改投保日期 |
| 2.5 恶意重复保险,一次事故多次报案索赔 |
| 2.6 醉驾出事故,找人替代申请出险 |
| 3 机动车保险诈骗案件的特点 |
| 3.1 窃用保险内部信息系统骗赔,手段日趋智能 |
| 3.2 投保、撞车、查勘、修车、骗保团体化作案 |
| 3.3 犯罪黑数大,诈骗识别率低 |
| 3.4 机动车保险诈骗案件职业化、产业化趋向明显 |
| 3.5 汽修厂维修期间骗保案件突出 |
| 3.6 多元主体实施诈骗 |
| 3.7 只关心理赔进度,漠视已发事故 |
| 4 机动车保险诈骗犯罪率高的原因 |
| 4.1 社会环境影响 |
| 4.2 保险公司原因 |
| 4.3 投保人的原因 |
| 4.4 作案时空隐蔽 |
| 4.5 数据化侦查欠缺 |
| 5 机动车保险诈骗犯罪的侦查对策 |
| 5.1 借鉴保险反诈模型分析、预警 |
| 5.1.1 构筑车辆保险数据分析反诈系统 |
| 5.1.2 NCD算法预警重点对象 |
| 5.2 通过多种渠道获取案件线索 |
| 5.2.1 梳理理赔数据库,查询出险历史记录表 |
| 5.2.2 从高危人员预警系统发现线索 |
| 5.2.3 发动群众举报线索 |
| 5.3 严格审查投保档案理赔文件 |
| 5.4 围绕现场勘查资料进行分析,必要时复勘复验 |
| 5.4.1 完善保险查勘、公安勘查衔接,做好现场保护 |
| 5.4.2 根据物质交换原理分析原始、伪造现场 |
| 5.4.3 重视外围勘查,测算刹车痕迹 |
| 5.4.4 仔细检查车辆,发现异常车损 |
| 5.4.5 对反映犯罪行为人心理特征、心理活动痕迹的勘查分析 |
| 5.5 深入调查访问,详细了解案发经过 |
| 5.6 从车辆GPS信息入手查询车辆行踪 |
| 5.6.1 从GPS信息比对系列骗保案件路线 |
| 5.6.2 从GPS查询车辆维修过程中的异动 |
| 5.7 依据视频监控、通讯痕迹开展侦查 |
| 5.7.1 依据视频监控筛查二次撞击 |
| 5.7.2 依据视频监控筛查车辆异常加速动态 |
| 5.7.3 依据视频监控发现事发路段时间、空间异常 |
| 5.7.4 依据视频监控还原顶替现场 |
| 5.7.5 查找通讯信息、录音固定电子证据 |
| 5.7.6 查询通讯痕迹追踪异常联系时间、联系人 |
| 5.8 围绕车损、通讯问题进行技术鉴定、技侦 |
| 5.9 详细讯问犯罪嫌疑人,了解案件经过 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（4）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）上海车驾管业务社会化服务平台（论文提纲范文）
| 0 背 景 |
| 1 现 状 |
| 2 建设内容 |
| 3 技术方案 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 系统框架 |
| 3.3 系统部署 |
| 3.4 系统功能 |
| 3.4.1 二手车市场业务办理 |
| ①机动车查验 |
| ● 查验机动车: |
| ● 机动车核查比对: |
| ②转移登记 |
| ③转移查验受理 |
| ④转移登记审核 |
| ⑤选号 |
| ⑥制证 |
| ⑦档案移交 |
| ⑧与综合应用平台数据交换 |
| 3.4.2 4S店机动车登记业务办理 |
| ①4S店查验流程 |
| ②注册登记 |
| ③电子影像扫描 |
| ④选号 |
| ⑤制证 |
| ⑥档案移交 |
| 4 系统运行情况 |
| 5 结 语 |
（6）面向高速公路突发事件的应急管理决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题背景及意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要贡献与研究局限性 |
| 1.4.1 主要贡献 |
| 1.4.2 研究局限性 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 高速公路应急管理相关理论与研究评述 |
| 2.1 高速公路突发事件应急管理相关理论 |
| 2.1.1 高速公路突发事件定义 |
| 2.1.2 高速公路突发事件的分类分级 |
| 2.1.3 高速公路突发事件的特征 |
| 2.1.4 高速公路突发事件应急管理流程 |
| 2.1.5 高速公路应急管理体系现状分析 |
| 2.2 高速公路突发事件信息获取及应急管理决策应用 |
| 2.2.1 突发事件信息获取、处理及应用 |
| 2.2.2 突发事件信息的应急管理决策应用 |
| 2.3 高速公路突发事件应急管理决策基础 |
| 2.3.1 突发事件应急决策方法 |
| 2.3.2 高速公路突发事件应急管理决策 |
| 2.3.3 高速公路突发事件应急管理决策特性 |
| 2.4 研究现状评述及展望 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 我国高速公路突发事件应急管理现状及能力提升策略 |
| 3.1 我国高速公路突发事件应急管理现状分析 |
| 3.1.1 样本收集与选择 |
| 3.1.2 我国高速公路突发事件应急管理工作现状 |
| 3.1.3 我国高速公路突发事件应急管理运行模式现状 |
| 3.2 我国高速公路突发事件应急管理的问题评析 |
| 3.2.1 我国高速公路突发事件应急管理模式发展脉络分析 |
| 3.2.2 我国高速公路突发事件应急管理决策能力提升的影响因素分析 |
| 3.3 我国高速公路突发事件应急管理决策能力提升的实证分析 |
| 3.3.1 问题分析 |
| 3.3.2 研究方法及框架 |
| 3.3.3 数据收集与整理 |
| 3.3.4 数据处理与结果分析 |
| 3.4 我国高速公路突发事件应急管理决策能力提升策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 云技术驱动的高速公路应急管理决策系统分析与建构 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 高速公路应急管理决策系统构建分析 |
| 4.2.1 系统总体与建构思路 |
| 4.2.2 系统的基本需求分析 |
| 4.2.3 系统总体架构分析 |
| 4.3 应急管理决策系统的体系架构逻辑分析 |
| 4.3.1 交通信息感知层 |
| 4.3.2 云架构信息接入与管理层 |
| 4.3.3 交通大数据管理与决策服务应用层 |
| 4.4 系统实施分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 高速公路突发事件单阶段应急决策方法 |
| 5.1 高速公路突发事件应急决策问题分析 |
| 5.2 相关理论方法 |
| 5.2.1 梯形直觉模糊数 |
| 5.2.2 前景理论 |
| 5.2.3 热力学方法 |
| 5.3 基于Choquet积分的梯形直觉模糊集结算子 |
| 5.4 基于信息质量的高速公路应急决策模型 |
| 5.4.1 问题描述 |
| 5.4.2 决策模型与方法 |
| 5.5 案例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 高速公路突发事件多阶段动态应急决策方法 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.2 区间梯形直觉模糊数 |
| 6.3 多阶段动态应急决策模型与方法 |
| 6.3.1 问题描述 |
| 6.3.2 多阶段动态应急决策模型原理 |
| 6.3.3 基于满意度信息更新的动态应急决策方法 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文主要研究结论 |
| 7.2 本文主要创新点 |
| 7.3 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（7）S市公安大数据治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 |
| 1.3 本文研究思路和内容 |
| 1.4 本课题采用的研究方法 |
| 第2章 相关理论与方法 |
| 2.1 数据治理的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.1.1 信息管理与信息系统 |
| 2.1.2 企业服务总线 |
| 2.1.3 工作流引擎 |
| 2.1.4 大数据挖掘算法理论 |
| 2.1.5 政府流程再造理论 |
| 2.3 公安信息化规划工作方法 |
| 2.4 S市公安大数据平台总体架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 S市公安大数据资源现状与需求分析 |
| 3.1 S市公安警务数据资源现状 |
| 3.2 S市公安警务数据服务现状 |
| 3.3 S市公安警务数据资源存在的问题 |
| 3.3.1 信息共享不足 |
| 3.3.2 数据管理不到位 |
| 3.3.3 应用深度不足 |
| 3.3.4 服务能力不足 |
| 3.3.5 现有数据资源库架构不合理 |
| 3.3.6 资源利用率低 |
| 3.4 S市公安数据资源问题原因分析 |
| 3.5 S市公安大数据治理需求分析 |
| 3.5.1 数据交换共享需求分析 |
| 3.5.2 公安精细化管理的需求 |
| 3.5.3 物联网形势下公安管理变革需求 |
| 3.5.4 警务流程再造需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 S市公安大数据治理体系研究 |
| 4.1 公安大数据资源体系 |
| 4.2 数据生命周期管理 |
| 4.3 资源目录管理 |
| 4.4 数据清洗整合流程 |
| 4.5 数据汇集管理 |
| 4.6 数据标准管理 |
| 4.6.1 标准申报、更新与检测流程 |
| 4.6.2 数据对标及数据元扩充 |
| 4.7 主数据管理 |
| 4.8 数据模型管理 |
| 4.9 数据质量管理 |
| 4.9.1 数据质检规则 |
| 4.9.2 数据质检方案管理 |
| 4.9.3 数据质量检查 |
| 4.9.4 数据质量报告 |
| 4.10 数据安全管理 |
| 4.11 大数据治理效果 |
| 4.12 本章小结 |
| 第5章 S市公安大数据治理应用研究 |
| 5.1 大数据信息交换体系研究 |
| 5.1.1 业务元数据模型定义 |
| 5.1.2 服务总线 |
| 5.1.3 数据发布订阅引擎 |
| 5.2 大数据驱动警务流程再造实践 |
| 5.2.1 派出所社区警务工作流程优化 |
| 5.2.2 情报部门布控业务工作流程优化 |
| 5.2.3 督察部门工作流程优化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 S市公安大数据治理实施保障 |
| 6.1 大数据治理战略实施 |
| 6.2 业务警种全面配合 |
| 6.3 完善信息共享机制 |
| 6.4 建立大数据应用开放服务体系 |
| 6.5 依托大数据实现警务流程再造 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）我国城市社区复合生态系统适灾弹性的度量研究 ——以暴雨内涝灾害为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评析 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 我国UCCE适灾弹性的相关理论界定 |
| 2.1 我国城市社区复合生态系统运行模式 |
| 2.1.1 社区概念及其在我国的发展历程 |
| 2.1.2 我国城市社区组织架构与特点 |
| 2.1.3 我国城市社区复合生态系统构成 |
| 2.1.4 我国城市社区子系统间运行规律 |
| 2.2 我国城市社区典型灾害识别与分析 |
| 2.2.1 灾害的概念与发展 |
| 2.2.2 我国自然灾害时空分布 |
| 2.2.3 我国城市社区典型灾害及其特点 |
| 2.3 我国城市社区灾害治理特点及国外经验引介 |
| 2.3.1 我国城市社区适灾阶段划分 |
| 2.3.2 我国城市社区适灾利益相关者 |
| 2.3.3 国外城市社区防减灾经验引介 |
| 2.4 我国UCCE适灾弹性概念、内涵与框架 |
| 2.4.1 我国UCCE适灾弹性的概念 |
| 2.4.2 我国UCCE适灾弹性的内涵 |
| 2.4.3 我国UCCE适灾弹性的框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 我国UCCE适灾弹性的影响因素识别 |
| 3.1 我国UCCE适灾弹性影响因素收集 |
| 3.1.1 人种志研究简介 |
| 3.1.2 研究对象选取 |
| 3.1.3 访谈设计 |
| 3.2 我国UCCE适灾弹性影响因素选取 |
| 3.2.1 扎根理论概述 |
| 3.2.2 影响因素开放编码 |
| 3.2.3 影响因素主轴编码 |
| 3.2.4 影响因素选择编码 |
| 3.2.5 理论饱和度检验 |
| 3.3 我国UCCE适灾弹性影响因素约简 |
| 3.3.1 预调研问卷设计与发放 |
| 3.3.2 影响因素约简流程 |
| 3.3.3 影响因素信度与效度分析 |
| 3.3.4 我国UCCE适灾弹性影响因素确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国UCCE适灾弹性的灾后度量模型 |
| 4.1 我国UCCE适灾弹性评价指标选取 |
| 4.1.1 评价指标选取原则 |
| 4.1.2 基于SLR的指标选取方法 |
| 4.1.3 评价指标初选结果 |
| 4.1.4 基于专家打分法的指标约简 |
| 4.2 我国UCCE适灾弹性评价指标赋权 |
| 4.2.1 评价指标赋权方法选择 |
| 4.2.2 评价指标间关系确定 |
| 4.2.3 评价指标权重计算 |
| 4.2.4 评价指标权重修正 |
| 4.3 我国UCCE适灾弹性度量与分析方法制定 |
| 4.3.1 适灾弹性度量方法选取 |
| 4.3.2 适灾弹性的度量流程 |
| 4.3.3 适灾弹性评价准则制定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 我国UCCE适灾弹性的作用机理研究 |
| 5.1 适灾弹性作用机理模型构建 |
| 5.1.1 结构方程模型概述 |
| 5.1.2 适灾弹性作用机理假设 |
| 5.2 适灾弹性样本数据的获取 |
| 5.2.1 调研流程概述 |
| 5.2.2 初始问卷设计与优化 |
| 5.2.3 最终问卷发放与数据收集 |
| 5.3 适灾弹性样本数据分析 |
| 5.3.1 描述性统计分析 |
| 5.3.2 信度分析 |
| 5.3.3 效度分析 |
| 5.3.4 相关性分析 |
| 5.4 适灾弹性作用机理模型检验 |
| 5.4.1 模型拟合度分析 |
| 5.4.2 SEM路径分析 |
| 5.4.3 作用机理结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 我国UCCE适灾弹性的灾前度量与提升策略 |
| 6.1 适灾弹性灾前度量的原理和流程 |
| 6.1.1 基于BP神经网络的预测原理 |
| 6.1.2 BP神经网络模型的使用流程 |
| 6.2 适灾弹性灾前度量模型的构建 |
| 6.2.1 适灾弹性灾前度量模型构建流程 |
| 6.2.2 适灾弹性灾前度量模型训练 |
| 6.2.3 适灾弹性灾前度量模型结果测试与应用 |
| 6.3 适灾弹性灾前提升策略制定 |
| 6.3.1 适灾弹性提升策略流程设计 |
| 6.3.2 基于SNA法的适灾弹性4R特性计算 |
| 6.3.3 基于IRM的利益相关者适灾行为提升 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 我国UCCE适灾弹性度量与提升实证研究—以暴雨内涝灾害为例 |
| 7.1 案例概况 |
| 7.1.1 社区选取 |
| 7.1.2 灾害事件 |
| 7.1.3 数据收集与统计 |
| 7.2 社区灾后适灾弹性度量与评价 |
| 7.2.1 适灾弹性计算结果 |
| 7.2.2 基于IPA的适灾弹性分析 |
| 7.3 社区灾前适灾弹性度量与评价 |
| 7.3.1 适灾弹性预测结果 |
| 7.3.2 社区社会网络整体描述 |
| 7.3.3 4R弹性特征计算结果 |
| 7.3.4 基于激励约束机制的适灾策略 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 我国城市社区复合生态系统适灾弹性评价指标筛选 |
| 附录2 我国城市社区复合生态系统适灾弹性打分表 |
| 附录3 我国城市社区复合生态系统适灾弹性评价与影响因素调查 |
| 附录4 我国城市社区复合生态系统适灾弹性评价指标比较打分表 |
| 作者简介及学术成果 |
（9）H汽车融资租赁公司授信审批流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 第二节 研究目的与方法 |
| 第三节 研究内容与结构 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 第一节 理论概述 |
| 第二节 理论应用 |
| 第三节 本章小结 |
| 第三章 H公司授信审批流程优化前概况及存在的问题分析 |
| 第一节 行业与公司概况 |
| 一、行业概况 |
| 二、H公司概况 |
| 第二节 H公司授信审批流程概况 |
| 一、优化前的授信审批流程概况 |
| 二、优化前的授信审批流程指标 |
| 第三节 H公司授信审批流程存在的问题 |
| 一、员工工作强度超负荷 |
| 二、审批效率与业务需求不匹配 |
| 三、客户投诉率高 |
| 第四节 存在问题的成因分析 |
| 一、人工利用率超标 |
| 二、授信审批流程存在瓶颈 |
| 三、案件退回率高 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 H公司授信审批流程优化方案的设计与实施 |
| 第一节 优化方案设计的目标与原则 |
| 一、优化方案的设计目标 |
| 二、优化方案的设计原则 |
| 第二节 优化方案的设计与实施 |
| 一、优化方案的设计 |
| 二、优化方案的实施 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 H公司授信审批流程优化方案的效果分析 |
| 第一节 优化效果的定量分析 |
| 第二节 优化效果的定性分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内的相关研究 |
| 1.2.2 境外的相关研究 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 资料收集方法 |
| 1.3.2 资料分析方法 |
| 2 理论基础与概念界定 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 机动车辆保险监管相关理论 |
| 2.2.1 政府规制经济学 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 交易成本理论 |
| 3 兼业代理机动车辆保险机构监管现状 |
| 3.1 机动车辆保险市场基本情况 |
| 3.1.1 机动车辆保险保费增长迅猛 |
| 3.1.2 机动车辆保险保费占比持续高位 |
| 3.1.3 机动车辆保险市场主体繁杂 |
| 3.1.4 机动车辆保险经营成本偏高 |
| 3.2 兼业代理机动车辆保险乱象 |
| 3.2.1 捆绑销售机动车辆保险等产品 |
| 3.2.2 “返佣”等恶性竞争违法行为 |
| 3.2.3 相关机构涉嫌商业贿赂 |
| 3.2.4 销售过程存在销售误导乱象 |
| 3.2.5 销售非备案登记险种等违法行为 |
| 3.2.6 兼业代理机构业务流程和管理不规范 |
| 3.3 兼业代理机动车辆保险机构监管现状与困境 |
| 3.3.1 监管制度不完善 |
| 3.3.2 监管手段力度有限 |
| 3.3.3 监管信息分割 |
| 4 数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构的监管原则与模型 |
| 4.1 数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管的基本原则 |
| 4.1.1 信息公开和共享原则 |
| 4.1.2 多主体共同参与原则 |
| 4.1.3 预警违法违规情况原则 |
| 4.2 数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管的模型 |
| 4.2.1 监管模型数据基础 |
| 4.2.2 监管模型制度基础 |
| 5 数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管可能遇到的困境 |
| 5.1 数据治理与传统监管差异性所带来的困境 |
| 5.1.1 政府部门分割所带来的信息“鸿沟” |
| 5.1.2 非政府组织、企业与公民个人参与面临困境 |
| 5.1.3 兼业代理机动车保险体系数据治理过程管控面临的难题 |
| 5.2 数据信息安全及有效利用性的挑战 |
| 5.2.1 信息安全问题 |
| 5.2.2 信息资源意识制约监管 |
| 5.2.3 虚假信息干扰监管 |
| 6 推动数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管的对策 |
| 6.1 完善数据治理参与监管的体系 |
| 6.1.1 理顺监管体系中政府各部门间关系 |
| 6.1.2 提高其他数据治理框架主体的参与度 |
| 6.1.3 加强数据治理基础设施建设和信息技术升级 |
| 6.2 加强和丰富制度化建设 |
| 6.2.1 完善数据共享标准规范和相关监管制度 |
| 6.2.2 建立健全信息权限评级制度 |
| 6.2.3 监管预警和综合评价制度 |
| 6.3 落实数据治理过程管控 |
| 6.3.1 要求兼业代理机动车辆保险机构进行压力测试 |
| 6.3.2 引导和鼓励兼业代理机动车辆保险机构评级制度 |
| 7 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、4S技术与公安预警信息系统（论文参考文献）
- [1]S监理公司应收账款管理优化研究[D]. 魏焕欢. 西安石油大学, 2020(10)
- [2]H公司新一代交通管理综合业务自助服务项目商业计划书[D]. 刘冠锋. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]机动车保险诈骗案件侦查对策研究[D]. 郑义. 中国人民公安大学, 2020(12)
- [4]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [5]上海车驾管业务社会化服务平台[J]. 黄薇. 交通与港航, 2020(02)
- [6]面向高速公路突发事件的应急管理决策方法研究[D]. 刘永. 重庆交通大学, 2020(01)
- [7]S市公安大数据治理研究[D]. 刘明辉. 河北科技大学, 2019(07)
- [8]我国城市社区复合生态系统适灾弹性的度量研究 ——以暴雨内涝灾害为例[D]. 崔鹏. 东南大学, 2019(01)
- [9]H汽车融资租赁公司授信审批流程优化研究[D]. 方瑞. 厦门大学, 2019(08)
- [10]数据治理参与兼业代理机动车辆保险机构监管的研究[D]. 严凌万. 海南大学, 2019(06)