论文摘要
为有效识别矿工不安全行为,预防煤矿安全事故,提出融合深度学习的计算机视觉、表示深度信息的深度图像、可穿戴传感器等人工智能识别技术的方法。基于以上3种方法在人体行为识别上的应用特点,运用主成分分析法(PCA)将3种识别技术提取的行为特征降维融合,通过支持向量机(SVM)对融合特征进行分类;以矿工跌倒行为数据为正样本,走路、坐下、弯腰、下蹲、躺下等5种日常行为数据作为负样本,分别利用3种人工智能识别方法以及融合方法对矿工跌倒行为进行识别检验。结果表明:经过融合后的识别方法对矿工跌倒行为的识别效果均高于其他3种人工智能识别方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 佟瑞鹏,张艳伟
关键词: 不安全行为,智能识别,主成分分析法,行为特征,跌倒检测
来源: 中国安全科学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
基金: 国家自然科学基金资助(51674268)
分类号: TD791;TP18
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.01.002
页码: 7-12
总页数: 6
文件大小: 261K
下载量: 609
相关论文文献
- [1].浅谈不安全行为管控[J]. 现代职业安全 2019(12)
- [2].行为流视域下的个体不安全行为分类及责任认定[J]. 中国安全科学学报 2019(09)
- [3].基于成本收益理论的井场作业人员不安全行为决策分析[J]. 工业安全与环保 2020(03)
- [4].正式群体安全氛围对建筑工人从众性不安全行为的影响[J]. 华侨大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [5].在基层HSE管理工作中用好STOP卡[J]. 现代职业安全 2020(04)
- [6].基于大五人格特质理论的有意不安全行为研究[J]. 工业安全与环保 2020(06)
- [7].基于社会网络的民航飞行不安全行为影响因素关系研究[J]. 科技导报 2020(12)
- [8].思想隐患要斩草除根[J]. 中国石油企业 2020(06)
- [9].基于事故树的装配式建筑不安全行为致因分析[J]. 中华建设 2020(05)
- [10].多方博弈下建筑工人有意识不安全行为致因分析[J]. 安全 2020(07)
- [11].安全文化学的研究之路[J]. 现代职业安全 2020(08)
- [12].“行为安全管理”在《防火防爆实验》中的探讨与应用[J]. 广州化工 2020(19)
- [13].组织支持感对建筑业农民工不安全行为的影响[J]. 中国安全生产科学技术 2020(10)
- [14].煤矿员工不安全行为治理信息化管理探索与应用[J]. 内蒙古煤炭经济 2018(24)
- [15].煤矿员工不安全行为调研分析[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(02)
- [16].基于风险预控的煤矿不安全行为管控研究[J]. 中国设备工程 2019(01)
- [17].作业人员不安全行为模式分析与管理对策[J]. 中外企业家 2018(34)
- [18].6方面杜绝不安全行为[J]. 现代职业安全 2019(05)
- [19].民航维修人员不安全行为影响因素实证分析[J]. 科技风 2019(17)
- [20].安全管理控制人的不安全行为分析[J]. 现代矿业 2019(06)
- [21].中小学生人群聚集处不安全行为倾向研究[J]. 安全与环境工程 2019(04)
- [22].浅谈如何有效提升员工的安全意识[J]. 神华科技 2019(05)
- [23].行为观察法在车间安全管理上的应用[J]. 河南化工 2019(07)
- [24].浅谈如何预防不安全行为[J]. 中国石油和化工标准与质量 2019(14)
- [25].发电厂运行人员不安全行为与安全行为能力评价探究[J]. 消防界(电子版) 2019(14)
- [26].不安全行为影响因素及控制方法研究[J]. 理论学习与探索 2019(05)
- [27].大学生不安全行为的心理干预机制[J]. 教育现代化 2017(52)
- [28].煤矿员工不安全行为研究综述[J]. 煤炭工程 2018(06)
- [29].浅谈不安全行为内在因素的干预与影响[J]. 中小企业管理与科技(下旬刊) 2018(07)
- [30].寸草塔煤矿创新不安全行为管控新思路探究[J]. 陕西煤炭 2018(S1)