导读:本文包含了模糊隶属度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,函数,雷电,同态,综合评价,图像,角形。
模糊隶属度论文文献综述
段科俊,李明[1]（2019）在《基于混合隶属度的模糊PID温室控制》一文中研究指出根据模糊自适应PID的控制原理,分析不同的模糊化、清晰化隶属函数对温室控制的影响。首先根据模糊自适应PID控制的原理确定模糊控制的输入量及输出量;然后采用不同的隶属度函数,制定四种输入、输出模糊化方案,并确定模糊控制的控制规则;最后在MATLAB环境中进行仿真研究,对比四种不同输入、输出模糊化方案的控制效果。仿真结果表明,平缓型隶属函数能够提升系统响应速度,但会引起系统超调;陡峭型隶属函数能够提升系统的控制精度,但会降低系统的响应速度。(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2019年11期）
邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕[2]（2019）在《基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法》一文中研究指出为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期）
胡帅,向月,刘俊勇,王瑞[3]（2019）在《基于参数化隶属度匹配函数的含分布式发电配电网模糊潮流计算》一文中研究指出随着分布式发电渗透水平增长、负荷波动性加强,配电网所面临的不确定性因素日益复杂和严峻,在给配电网规划和调度等环节带来挑战的同时,也间接对不确定性潮流计算的准确性提出了更高的要求。针对含分布式发电与负荷不确定性对配电网潮流分析带来的影响,该文提出新型模糊潮流计算方法。首先分析分布式发电与负荷采样数据的嵌套特性,构建基于隶属度匹配函数的功率模糊模型,弥补常规方法理论基础不充分和主观性较强的问题。然后,采用参数化隶属度匹配函数改进前推回代法,通过含参迭代计算实现配电网模糊潮流的求解,避免?截集分解和线性近似所引起的低运算速度或低计算精度。最后,通过实际配电网进行算例仿真与分析,结果不仅能够合理表征出分布式发电与负荷的不确定性,还可定量分析由此所导致的电压水平和功率分布数值的可能性变化情况,验证了所提模糊潮流计算方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
张永勤,孙国君,张维军,潘宗友,周文海[4]（2019）在《基于叁角形隶属度函数控制的高速公路汽车安全运行模糊综合评价》一文中研究指出为客观掌握高速公路汽车运行安全状态,实现安全运行的动态评价和管理,选用道路交通密度、车辆的制动管道压力、电气系统故障率、转向系统故障率4个评价指标建立评价因素集,并应用模糊数学和AHP(Analytic Hierarchy Process)理论对评价对象进行量化评价。整个过程选用叁角形函数控制单因素的隶属度取值,同时采用主因素决定型M(∧,∨)中的Dombi算子对模糊运算进行定义。基于连霍高速(G30)兰州至西安段某节假日50辆行驶小轿车运行状况安全评价实例证明,该方法能将安全运行状态特征信息和评价指标进行有效地关联,准确地对现实运行状况的安全性进行评价。(本文来源于《汽车文摘》期刊2019年09期）
李香飞[5]（2019）在《基于不同隶属度函数的金属材料切削加工性模糊综合评价》一文中研究指出随着各种高性能工程材料的不断出现,为快速准确地制定这些材料的加工工艺,需要可靠地评估其切削加工性。目前常用且合理的评价方法是模糊综合评价法,确定最佳隶属度函数是其关键。本文分别构建正态型和分段型隶属度函数模型,对8种金属材料的可加工性进行模糊综合评价。结果表明:正态型隶属度函数所含参数较多且计算较复杂,但模糊综合评价结果优于基于分段型隶属度函数的结果;分段型隶属度函数形式简单,所含参数较少且计算较为快捷;当评价因素远离非模糊子集边缘区域时,评价结果与基于正态型隶属度函数的模糊综合评价结果一致。(本文来源于《工具技术》期刊2019年04期）
王秀英,王军,罗少辉,冯有成[6]（2019）在《基于模糊隶属度的雷电危险度等级评定》一文中研究指出利用2013—2017年青海省西宁市测站半径10 km的闪电定位监测数据,选取地域范围一小时内的地闪数目和一小时内的最大雷电流幅值作为雷电危险度因子。确定因子分级的上下限和因子区间划分,计算出单因子雷电危险度等级的隶属度与权重。采用梯形分布函数和模糊统计方法确定雷电危险度因子的隶属度函数,根据隶属度函数得出模糊矩阵,并进行模糊矩阵复合运算,求出雷电危险度综合指数,得出雷电危险度等级。结果表明:根据建立的模糊综合评判方法能够全面、客观、准确地反映一次闪电过程的危险度状况,有效评定雷电危险度等级,评定结果较为客观地反映了雷击事件的实际状况,从而为气象防灾减灾、雷电灾害调查和雷击风险评估等业务提供科学性的决策服务和参考依据。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年03期）
严志雁,苏小波,吴辉,冯小虎,丁建[7]（2019）在《基于模糊隶属度的烟草还苗期气象风险评估方法》一文中研究指出【目的】建立烟草还苗期气象风险量化评估方法,为烟草移栽日期的确定提供参考。【方法】筛选光、温、水等3个影响还苗期烟草植株生长的主要气候因素,利用历史气象数据和烟草还苗期的天气预报数据,采用模糊隶属度函数建立基于气象因子的烟草还苗期气象风险量化评估模型,并分析江西省宜黄县2010—2017年烟草移栽日的气象风险。【结果】模型计算出的移栽日单因素风险(低温风险、降水风险和连阴风险)普遍低于移栽月的风险均值,从单因素角度能较好地解释往年移栽日期的选择;模型计算出的移栽日往年气象综合风险普遍低于该月风险均值,符合选择移栽日期的要求。模型评估的气象综合风险与烟草移栽后成活天数相关系数达0.748。【结论】基于模糊隶属度建立的模型可定量描述烟草移栽日的气象风险,为确定烟草移栽日期提供量化参考。(本文来源于《南方农业学报》期刊2019年02期）
周爱丽[8]（2019）在《基于真隶属度的λ水平集的Vague集间模糊距离定义》一文中研究指出提出了两个Vague集基于真隶属度λ水平的均值的相等概念,在此基础上给出Vague集间的模糊距离的定义,并给出Vague集间基于Hamming距离、Euclidean距离与Hausdorff测度的距离公式.讨论了距离公式使用中λ的取值原则.(本文来源于《高等职业教育(天津职业大学学报)》期刊2019年01期）
丁欣,谢祥俊,赵春兰,王兵[9]（2019）在《基于动态隶属度的模糊时间序列在我国居民消费水平预测上的应用》一文中研究指出准确预测我国居民消费水平对促进经济持续协调发展具有重大的理论和现实意义。根据1952～2013年我国居民消费水平数据,本文提出了一种基于动态隶属度的模糊时间序列预测方法。首先对数据聚类并模糊化处理得到隶属度序列;然后再对隶属度序列进行时间序列分析建模得到预测值;紧接着对其去模糊化实现我国未来叁年居民消费水平的预测;最后,将预测结果与传统时间序列方法预测结果相比较,新方法的预测平均绝对误差(MAE)、均方误根差(RMSE)较传统时间序列方法分别减少了23和28。结果表明,本文的预测方法相对于传统时间序列预测方法具有较高的预报精度,可用于居民消费水平的预测。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年01期）
赵泉华,贾淑涵,高郡,高歆[10]（2019）在《结合隶属度空间约束的模糊聚类图像分割》一文中研究指出针对传统模糊聚类分割方法未考虑邻域像素隶属度空间关系的问题,该文提出了一种结合隶属度空间约束的模糊聚类图像分割方法。采用邻域之间的空间约束来限制隶属度值,解决同质区域中可能出现的噪声问题,从而提高分割精度。分别对模拟图像和彩色图像进行分割实验,并与未结合隶属度空间约束的分割结果进行对比分析。实验表明,此方法实现了对隶属度的空间约束,验证了本文算法的有效性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年05期）
模糊隶属度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊隶属度论文参考文献
[1].段科俊,李明.基于混合隶属度的模糊PID温室控制[J].林业机械与木工设备.2019
[2].邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕.基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法[J].电气自动化.2019
[3].胡帅,向月,刘俊勇,王瑞.基于参数化隶属度匹配函数的含分布式发电配电网模糊潮流计算[J].中国电机工程学报.2019
[4].张永勤,孙国君,张维军,潘宗友,周文海.基于叁角形隶属度函数控制的高速公路汽车安全运行模糊综合评价[J].汽车文摘.2019
[5].李香飞.基于不同隶属度函数的金属材料切削加工性模糊综合评价[J].工具技术.2019
[6].王秀英,王军,罗少辉,冯有成.基于模糊隶属度的雷电危险度等级评定[J].干旱区地理.2019
[7].严志雁,苏小波,吴辉,冯小虎,丁建.基于模糊隶属度的烟草还苗期气象风险评估方法[J].南方农业学报.2019
[8].周爱丽.基于真隶属度的λ水平集的Vague集间模糊距离定义[J].高等职业教育(天津职业大学学报).2019
[9].丁欣,谢祥俊,赵春兰,王兵.基于动态隶属度的模糊时间序列在我国居民消费水平预测上的应用[J].模糊系统与数学.2019
[10].赵泉华,贾淑涵,高郡,高歆.结合隶属度空间约束的模糊聚类图像分割[J].测绘科学.2019