导读:本文包含了颜色匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,特征,算法,阈值,比较法,压板,差值。
颜色匹配论文文献综述
张晶,王竞雪[1]（2019）在《结合颜色信息的Census变换半全局立体匹配算法》一文中研究指出针对传统单一Census变换未充分利用影像信息且精度不高的问题,该文提出了一种结合颜色信息的Census变换半全局立体匹配算法。该算法联合像素点间RGB颜色绝对差值与其Census变换值的匹配代价计算方法,采用八方向半全局视差获取方法获得初始稠密视差图。为进一步提高匹配精度,利用左右一致性交叉检测确定初始视差图中不稳定视差;采用基于均值偏移图像分割的视差优化算法对视差图中不稳定视差进行优化,获得最终视差图。选取4组middlebury立体图片库经典立体像对进行视差获取实验并检测。结果表明,本算法能够获得较高精度且可靠视差图,且在遮挡、视差不连续处的视差精度明显优于单一Census变换立体匹配算法及一些改进半全局立体匹配算法。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
李成金,钱铮,丁云,黄振宇,陆啸宇[2]（2019）在《基于颜色仿真与匹配的肥皂膜厚度测量》一文中研究指出肥皂膜在日常生活和物理学中经常会遇到.在薄膜干涉中也常会作为例子使用.人们总是关心,各种不同肥皂膜的厚度及其变化情况如何.本文以宽光谱LED为光源,观察并用相机拍摄了肥皂膜上的干涉图样,用颜色仿真和匹配法测量了肥皂膜的厚度.并且采用已知波长的单色光重复测量了肥皂膜厚度,同时用等厚干涉公式验证了测量结果.结果显示,与宽光谱光源相比,用单色光源做此类实验更具优势.(本文来源于《大学物理》期刊2019年10期）
尤波,徐义飞,李彬,杨伟凯[3]（2019）在《基于轮廓信息与颜色直方图的图像匹配》一文中研究指出为适应汽车保险片在加工过程中对形状、颜色分拣的自动化需求,构建了基于机器视觉技术的分类系统。通过基于双阈值法的Canny算子检测,规避了单阈值抹杀微弱边缘的不足,从而保留了尽可能多的有效边缘信息,为轮廓匹配筛选与距离检索分割创造了条件。分割后的有效图占比提高,加速了在HSV空间颜色空间直方图相关匹配的进程。实验表明:基于轮廓匹配的规格筛选和直方图匹配的颜色分拣,可实现六种颜色汽车保险片的精确分类。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年02期）
吕家伟,刘瑞荣[4]（2018）在《基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计》一文中研究指出针对目前电网公司继电保护压板数量大、类型多的问题,提出一种基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态通用图像识别方法。首先,该方法利用概率霍夫变换获取继电保护屏四周矩形直线信息,接着通过图像透视技术,将继电保护屏校正为标准大小的图片,最后运用颜色模版匹配技术,识别屏中所有保护压板状态。某变电站现场应用表明,该方法具有使用简单、识别结果准确等优点,极大地减少了运行人员的核对工作量。(本文来源于《机电信息》期刊2018年36期）
刘潇潇,平雪良,王昕煜[5]（2019）在《基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法》一文中研究指出以效率较高的加速分割测试特征提取(FAST)算法为基础,添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子,在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量,提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法(C-FAST)。改进后的算法效率较高,具有更高的检测和匹配精度,且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征(SURF)算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明,所提算法能有效可靠地完成图像的特征检测和匹配,对比原FAST算法,准确率提升30%。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年05期）
秦铭谦,曾青松[6]（2018）在《基于对抗颜色空间梯度SURF特征匹配复制黏贴篡改检测》一文中研究指出为了提高篡改检测方法对复制区域几何变换的鲁棒性,以及解决常规匹配算法带来的误匹配问题,提出了一种基于对抗颜色空间梯度SURF特征匹配复制黏贴篡改检测方法,首先,将完成图像对抗颜色空间梯度的获取,采用梯度值替代灰度值完成SURF的128维特征描述子提取。然后,采用凝聚层次聚类算法对匹配特征关键点进行聚类处理,采用仿射变换估计对聚类后匹配关键点进行估计。最后,采用RANSAC算法优化估计结果。通过实验验证,该方法能准确实现特征点的精确匹配,并能准确定位复制粘贴区域,且对篡改区域的几何变换具有很强的鲁棒性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年10期）
黄敏,何瑞丽,史春洁,石冰洁,刘浩学[7]（2018）在《比较法测试不同颜色匹配函数的性能》一文中研究指出为了测试不同颜色匹配函数的预测性能,基于灰色、棕色、紫色和蓝色4个目标色,共制作了16对近同色异谱色样对(围绕每个目标色分别制作了4个待比较色),组织14名年龄不同的色觉正常观察者基于心理物理实验方法中的比较法,开展了色差大小比较实验。结果表明,实验组织的老年观察者的锥细胞响应较年轻观察者有所下降,CIE1931的预测性能优于CIE1964。不同颜色区域,各颜色匹配函数的表现各异,在进行某些颜色(如灰色,紫色和蓝色)区域的色度值表征和色差评估时,即便观察视场角大于4°,CIE1931的计算性能仍然优于CIE1964。现有CIE2006匹配函数考虑到晶状体光谱透光率和中央凹的锥细胞光谱响应,下一步可继续强化中央凹锥细胞光谱响应,优化其计算性能。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年07期）
马宗方,张少坤,宋琳,罗婵,吴萌[8]（2018）在《一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法》一文中研究指出针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变量代替灰度信息作为输入,建立多尺度空间,并使用SIFT算法提取特征点,构建特征描述子。最后,选择其中一幅图的特征描述矢量为基准,利用FANN算法在另一幅图的特征描述矢量中,寻找基准图像特征矢量的最优解即匹配对,从而完成两幅图像的匹配。实验证明,相对于传统的SIFT图像匹配算法,本文的算法匹配正确率更高,图像匹配质量更好。(本文来源于《红外技术》期刊2018年05期）
乔枫伟[9]（2018）在《颜色克隆大师:匹配颜色》一文中研究指出匹配颜色可以将你照片的色调调整得和另外任何一张照片完全一样,它虽然酷炫,但是原理十分简单:在Photoshop中打开两张照片(或两个图层),然后将一张的颜色按照亮度分布,智能地“挪”到另一张照片上,从而让两张照片的色调看起来一致。首先需要在Ph(本文来源于《中国摄影报》期刊2018-04-27）
缪盾[10]（2018）在《融合颜色信息的尺度特征提取及匹配算法》一文中研究指出实现有效叁维重建的关键是将图像中的特征点检测并匹配,已有的算法中对特征点检测实效不高,特征描述子依赖灰度信息,导致匹配率不高。为了提高特征匹配率和时间,提出在尺度空间下提取Harris角点,对SIFT特征描述子进行颜色改进,对描述子进行二值化和主成分分析法降维,最后通过欧式距离作为相似形度量实现两幅图像特征向量的匹配。在MATLAB 2014平台进行3组图像测试,改进后的算法提取的特征点具备尺度不变形,特征点分布较SIFT均匀,特征匹配正确率均在90%以上,匹配时间优于对比算法,尤其对于灰度相似但色彩不同和灰度区别小的图像也维持了高匹配率。(本文来源于《江西科学》期刊2018年02期）
颜色匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
肥皂膜在日常生活和物理学中经常会遇到.在薄膜干涉中也常会作为例子使用.人们总是关心,各种不同肥皂膜的厚度及其变化情况如何.本文以宽光谱LED为光源,观察并用相机拍摄了肥皂膜上的干涉图样,用颜色仿真和匹配法测量了肥皂膜的厚度.并且采用已知波长的单色光重复测量了肥皂膜厚度,同时用等厚干涉公式验证了测量结果.结果显示,与宽光谱光源相比,用单色光源做此类实验更具优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色匹配论文参考文献
[1].张晶,王竞雪.结合颜色信息的Census变换半全局立体匹配算法[J].测绘科学.2019
[2].李成金,钱铮,丁云,黄振宇,陆啸宇.基于颜色仿真与匹配的肥皂膜厚度测量[J].大学物理.2019
[3].尤波,徐义飞,李彬,杨伟凯.基于轮廓信息与颜色直方图的图像匹配[J].自动化技术与应用.2019
[4].吕家伟,刘瑞荣.基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计[J].机电信息.2018
[5].刘潇潇,平雪良,王昕煜.基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].秦铭谦,曾青松.基于对抗颜色空间梯度SURF特征匹配复制黏贴篡改检测[J].电子测量与仪器学报.2018
[7].黄敏,何瑞丽,史春洁,石冰洁,刘浩学.比较法测试不同颜色匹配函数的性能[J].光谱学与光谱分析.2018
[8].马宗方,张少坤,宋琳,罗婵,吴萌.一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法[J].红外技术.2018
[9].乔枫伟.颜色克隆大师:匹配颜色[N].中国摄影报.2018
[10].缪盾.融合颜色信息的尺度特征提取及匹配算法[J].江西科学.2018
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