自主驾驶的人机交互控制

自主驾驶的人机交互控制

论文摘要

本研究对自主驾驶的人机交互中机器学习方法进行综述。通过介绍自主驾驶中人机交互研究的价值和意义,明确了人机交互问题定义以及与机器学习之间的关系,构建了自主驾驶中人机交互团队的架构。围绕提出的人机交互的系统架构和研究方法展开讨论,提出了人机交互问题解决的通用架构。并且,重点针对自主系统和驾驶员两部分介绍了相关机器学习算法,对自主驾驶中人机交互控制的未来研究进行展望,并对本研究进行总结。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 自主驾驶系统中人机交互问题的定义
  •   1.1 机器学习系统构成
  •   1.2 自主驾驶等级定义
  •   1.3 人机交互问题定义
  • 2 基于机器学习的人机协作关系的研究
  •   2.1 自主驾驶中的人机交互团队架构的构建
  •   2.2 基于机器学习的人机交互各层通用结构
  • 3 机器学习在人机交互过程中的应用研究
  •   3.1 自主驾驶系统
  •     3.1.1 任务规划模块中机器学习算法的应用
  •     3.1.2 行为决策模块中机器学习算法的应用
  •     3.1.3 行为规划和操作控制模块中机器学习算法的应用
  •   3.2 驾驶员模型
  •     3.2.1 基于HMM的驾驶员建模
  •     3.2.2 基于贝叶斯网络
  •     3.2.3 基于马尔科夫决策的方法
  •     3.2.4 基于其他机器学习方法
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邹启杰,李昊宇,张汝波,裴腾达,刘艳

    关键词: 人机交互,自主驾驶,驾驶员建模,机器学习,协同驾驶

    来源: 山东大学学报(工学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 大连大学信息工程学院,国防科技大学无人研究所,大连民族大学机电工程学院

    基金: 国家自然科学基金面上资助项目(61673084),辽宁省自然科学基金资助项目(201602204)

    分类号: U463.6;TP181

    页码: 23-33

    总页数: 11

    文件大小: 766K

    下载量: 488

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