导读:本文包含了加权均值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均值,噪声,权重,模糊,正定,算法,特征。
加权均值论文文献综述
魏利胜,丁坤,段志达[1]（2019）在《基于高斯加权均值分割的轴承工件检测和定位研究》一文中研究指出针对工业流水线中轴承工件人工检测及装配效率低的问题,提出一种基于高斯加权均值分割的轴承滚子检测和轴承保持架支柱定位方法。首先,根据移位方法将原始图像转变为灰度图像,利用高斯加权均值分割算法对灰度图像进行阈值分割,以解决二值图像边界较为模糊以及不完整的问题,从而提高边界轮廓检测精度,并采用8邻域边界跟踪算法以提取出二值图像的边界轮廓;在此基础上,根据目标轮廓的几何性质设计轮廓筛选策略对非目标轮廓进行筛选,实现轴承滚子的准确检测,推导出目标轮廓的重心坐标,实现轴承保持架的准确定位;最后,通过轴承滚子检测和轴承保持架定位两个实验,发现所提方法比传统方法检测率提高了12.66%,轴承保持架支柱定位点处的圆拟合误差在水平方向降低0.065 7 cm,垂直方向降低0.118 9 cm(相对轴承外圈的圆心坐标),且在轴承保持架支柱定位点至轴承外圈圆心的平均距离偏差减少0.064 0 cm,从而验证了所提方法的有效性与可行性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
张贵,丁云飞[2]（2019）在《改进加权模糊C均值算法的风电变压器故障诊断》一文中研究指出风电变压器作为风力发电系统中电能传输和转换的枢纽设备之一,其安全稳定运行是电网可靠性的重要保障。为提高变压器故障诊断准确度,提出了基于改进加权模糊C均值(FCM)算法的风电变压器故障诊断方法。相比于一般的加权FCM算法,特征加权FCM算法使用固定的特征权重,该方法通过在训练阶段动态更新特征权重,使得不同比重的特征能够体现样本各维度在聚类效果中所起作用的大小。建立基于改进加权FCM算法的风电变压器故障诊断模型,充分考虑了不同比重特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能。实例研究结果表明:该方法有效地提高了故障诊断的准确率,弥补了传统FCM固定权重分配的不足。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2019年04期）
孟凡军,李树军,潘宗鹏,孙亦成,李忠盼[3]（2019）在《加权模糊C均值聚类算法实现BDS叁频组合观测值优选》一文中研究指出在对BDS叁频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS叁频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层迭模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年03期）
武昊男,储成群,任勇峰,焦新泉[4]（2019）在《基于FPGA的图像自适应加权均值滤波设计》一文中研究指出针对CMOS图像传感器采集图像过程中的噪声预处理问题,提出一种在FPGA中实现的可配置的自适应加权均值滤波模块设计方案。该模块通过检测滤波窗口内不同方向的方差来确定纹理方向,从而自动生成相应的加权系数,可以对宽度不超过4 094像素的图像进行流水线式的加权均值滤波处理,达到去噪保边的目的。最后经过实验验证,当图像宽度为2 048时,输入输出延时仅为42.04μs,满足实时性要求,且滤波后的图像噪点明显减少,纹理边缘毛刺消失,能较好地改善图像质量。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年03期）
刘永利,王恒达,刘静,杨立身[5]（2019）在《特征加权的模糊C有序均值聚类算法》一文中研究指出Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得到有效提升。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
韩涛,孙科[6]（2019）在《自适应中心加权的改进均值滤波算法》一文中研究指出多窗口滤波策略(MWA)算法对受到椒盐噪声污染严重的图像仍然有很好的滤波效果,但其运算量相对较大。针对这一问题,基于中值滤波法计算量偏小的优势,将这两种方法进行有机的融合和改进,提出了一种基于中值的极值算法。该算法的运算量较小,并能广泛应用于受椒盐噪声污染程度不同的图像。通过实验对比,提出的中值极值算法能在较短时间内实现对一幅噪声图像的滤波,具有可靠性和鲁棒性,应用前景广阔。(本文来源于《通信技术》期刊2019年01期）
赵明,王培红,梁俊宇,杜景琦,殷捷[7]（2019）在《基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模》一文中研究指出锅炉运行参数基准值是锅炉耗差分析的基础和前提。本文提出了基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值确定方法,该方法基于不同锅炉运行参数对锅炉效率影响程度不同,利用锅炉效率简化计算模型对锅炉运行参数进行求导,进而确定不同锅炉运行参数各自的权重;然后利用加权模糊C-均值聚类算法在典型负荷区间进行多参量同步挖掘,从而确定锅炉运行参数基准值。实例分析结果表明,相对于基于模糊C-均值聚类的传统方法,本文方法确定的锅炉运行参数基准值更加合理有效。(本文来源于《热力发电》期刊2019年01期）
马洪晋,聂玉峰[8]（2018）在《基于二级修复的多方向加权均值滤波算法》一文中研究指出针对目前算法不能有效去除高概率的椒盐噪声并保护图像边缘和细节特征的缺点,提出了一种基于二级修复的多方向加权均值滤波算法。在噪声检测阶段,首先利用一个方差参数判断当前像素点与其邻域像素点之间的灰度差异程度,再通过将方差参数和灰度极值相结合的方法检测出图像中的椒盐噪声点。在噪声修复阶段,提出一种二级修复方法来修复噪声点的灰度值。首先利用改进的自适应中值滤波器对椒盐噪声点进行第一级噪声修复;然后利用方差参数将第一级修复后的噪声点划分为两类,并采用不同的修复方法对这两类像素点进行第二级噪声修复,一类像素点采用均值滤波器进行再修复,另外一类像素点采用多方向加权均值滤波器进行再修复。数值实验结果表明,所提算法的滤波性能和边缘保护能力均优于当下很多先进的滤波器。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年10期）
刘伟,彭涛,黄阳[9]（2018）在《基于加权K-均值和PSO算法的医保欺诈检测研究》一文中研究指出随着经济的发展,越来越多的人参与医疗保险,享受到医保福利,但医保欺诈却给医疗保险基金带来了巨大的损失。针对传统的医保欺诈检测耗时长、效率低的问题,提出一种结合粒子群算法的加权K-均值的算法,从近30万条医疗记录中检测出疑似欺诈的记录。加权的K-均值算法将不同的属性赋予不同的权重值,为了得到一组根据数据的特性所得的权重值,引进权重指标评价函数CFuzziness(w)。当权重指标评价函数取极小值时,得到最优的权重值。采用粒子群优化算法来求解最优的权重值。聚类问题中簇类数目通常由用户确定,文中则用一种评估聚类的标准来确定最优的聚类数目。实验证明,算法不仅检测效率较高,还避免了主观评价对于检测的影响。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年28期）
刘新,杨晓英[10]（2018）在《关于矩阵加权几何均值与范数的几个不等式》一文中研究指出利用一组新的标量不等式,得到关于矩阵的加权几何均值不等式和矩阵Hilbert-Schmidt范数不等式.新不等式改进了相关文献中的结果.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2018年03期）
加权均值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风电变压器作为风力发电系统中电能传输和转换的枢纽设备之一,其安全稳定运行是电网可靠性的重要保障。为提高变压器故障诊断准确度,提出了基于改进加权模糊C均值(FCM)算法的风电变压器故障诊断方法。相比于一般的加权FCM算法,特征加权FCM算法使用固定的特征权重,该方法通过在训练阶段动态更新特征权重,使得不同比重的特征能够体现样本各维度在聚类效果中所起作用的大小。建立基于改进加权FCM算法的风电变压器故障诊断模型,充分考虑了不同比重特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能。实例研究结果表明:该方法有效地提高了故障诊断的准确率,弥补了传统FCM固定权重分配的不足。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权均值论文参考文献
[1].魏利胜,丁坤,段志达.基于高斯加权均值分割的轴承工件检测和定位研究[J].电子测量与仪器学报.2019
[2].张贵,丁云飞.改进加权模糊C均值算法的风电变压器故障诊断[J].上海电机学院学报.2019
[3].孟凡军,李树军,潘宗鹏,孙亦成,李忠盼.加权模糊C均值聚类算法实现BDS叁频组合观测值优选[J].国防科技大学学报.2019
[4].武昊男,储成群,任勇峰,焦新泉.基于FPGA的图像自适应加权均值滤波设计[J].电子技术应用.2019
[5].刘永利,王恒达,刘静,杨立身.特征加权的模糊C有序均值聚类算法[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[6].韩涛,孙科.自适应中心加权的改进均值滤波算法[J].通信技术.2019
[7].赵明,王培红,梁俊宇,杜景琦,殷捷.基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模[J].热力发电.2019
[8].马洪晋,聂玉峰.基于二级修复的多方向加权均值滤波算法[J].计算机科学.2018
[9].刘伟,彭涛,黄阳.基于加权K-均值和PSO算法的医保欺诈检测研究[J].电脑知识与技术.2018
[10].刘新,杨晓英.关于矩阵加权几何均值与范数的几个不等式[J].高校应用数学学报A辑.2018
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