论文摘要
为解决标准支持向量回归(support vector regression, SVR)在预测港机剩余使用寿命时,误差程度不同的数据会被施以相同程度的惩罚,从而导致预测精度不足的问题,通过对每个数据的惩罚系数添加各自的误差比例,使每个数据的惩罚系数与各自的误差程度成比例,降低误差数据对整体预测精度的影响。实验表明,这种改进SVR相对于标准SVR在不降低计算效率的前提下能有效提高预测精度,并拥有良好的泛化能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴沛冬,苌道方,陆后军,高银萍
关键词: 支持向量回归,剩余使用寿命,惩罚系数,预测精度
来源: 上海海事大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 上海海事大学物流科学与工程研究院,上海海事大学物流工程学院
基金: 上海临港地区智能制造产业专项(ZN2018010105)
分类号: U691.3;TP181
DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.04.018
页码: 100-104+117
总页数: 6
文件大小: 558K
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