论文摘要
遗传算法经常被应用于工业生产中的最优化问题当中,但是在面对非线性、多极值、多变量的问题时容易在早期寻优过程中陷入局部最优解范围.本文通过对传统的遗传算法添加灾变操作,减少了遗传算法常见的"早熟"现象,配合灾变操作的迭代次数的变化设置了遗传操作自适应变化,增强了算法后期的寻优能力.该算法以河北某钢铁企业的实际生产数据进行检验,实验结果表明该算法能在保证烧结矿性能质量的前提下,有效的降低原料成本,有效降低早熟现象的发生,提高了算法的整体搜索能力,在工业生产当中的最优化问题当中可以发挥很好的效果.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王策,董兆伟,孙立辉,姜军强,史振杰,武晓婧
关键词: 遗传算法,灾变操作,自适应调整,烧结
来源: 计算机系统应用 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业,安全科学与灾害防治,自动化技术
单位: 河北经贸大学信息技术学院
基金: 河北省科技计划项目(17210310D)~~
分类号: TP18;TF088
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006925
页码: 278-283
总页数: 6
文件大小: 1419K
下载量: 117
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