导读:本文包含了土壤光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:土壤,光谱,光谱法,等离子体,电感,荧光,原子。
土壤光谱论文文献综述
张慧敏,高明[1]（2019）在《波长色散X射线荧光光谱法测定土壤中的总磷》一文中研究指出建立了波长色散X射线荧光光谱法测定土壤中总磷的方法。采用压片法,优化了分析测试条件,快速测定土壤中的总磷。实验结果表明,方法检出限为9.7mg/kg,检出下限为29.1mg/kg,经国家土壤标准物质分析验证准确度,结果相对误差小于0.04,实际样品分析相对标准偏差为0.9～1.4%,与国标碱熔-分光光度法比对,相对误差小于5%,表明建立的方法能够满足检测环境土壤中的总磷。(本文来源于《江西化工》期刊2019年06期）
秦婷,董宗凤,吕晓华,张旭龙[2]（2019）在《碱消解-电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）法测定土壤中六价铬》一文中研究指出采用碱消解-电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法对土壤中六价铬含量进行测定。土壤样品以碳酸钠-氢氧化钠为消解液,加入氯化镁和磷酸氢二钾-磷酸二氢钾缓冲溶液,经90～95℃消解溶出六价铬,用电感耦合等离子体发射光谱仪测定消解液中六价铬含量。在选定的测定条件下,方法的检出限为0.24mg/kg,测定下限为0.96 mg/kg,加标回收率在99.6%～104%,相对标准偏差2.5%～7.5%。方法简便快速,稳定性好,结果准确可靠,适用于土壤中六价铬含量的测定。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2019年06期）
暴玮,黄增,吕保玉,刘雄民[3]（2019）在《气相分子吸收光谱法和分光光度法测定土壤中氨氮的比较》一文中研究指出对气相分子吸收光谱法和分光光度法的分析结果进行了对比。分别采用这两种方法对6种不同区域的土壤进行氨氮含量的测定,通过样品标准偏差、回收率和操作步骤的繁琐程度对两种方法进行了比较。研究结果表明:与分光光度法相比,气相分子吸收光谱法在测定土壤中氨氮时,实验步骤简单,分析速度快、消耗的实验试剂较少,精密度、准确性更高,更能胜任实验样品较多时的实验任务。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年12期）
姚灿康[4]（2019）在《土壤有机质与多环芳烃混合物荧光光谱的辨析》一文中研究指出土壤中有机物的荧光扰动是精准检测土壤里PAHs的瓶颈顶端。经过叁维荧光光谱可以结算出平行因子的基本算法,可以明确察觉出土壤有机质里含有PAHs的混合物。而如今实验结果也说明,目前发现的这个方法可以有效地分解和探析土壤有机质混合物和多环芳烃,给予了研究多环芳烃的准确定量分析提供重要依据。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年15期）
乔娜,包毓含,杨丽,刘桂青,郭超[5]（2019）在《基体稀释或基体匹配石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中铅和镉》一文中研究指出用石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中Pb和Cd时,有时候直接按照方法标准GB/T 17141—1997操作,测定结果不能满足质控要求。研究结果表明,目标元素系列标准溶液中,分别含和不含土壤基体元素Na、Mg、Al、Si、Fe、Ca等元素混合成分时,校准曲线斜率明显不同。为减小基体效应的影响,基于文献调研和实验结果,对上述方法标准实验步骤进行了下列改进:(1)取相同体积实际样品消解液混合后,定量加入到用于建立校准曲线的系列标准溶液中,用于基体匹配;(2)对消解液进行适度稀释,仍采用标准溶液建立校准曲线。用4个土壤标样和土壤样品加标测定结果对改进后的方法进行了验证,结果表明,基体稀释法测定Pb的回收率范围分别为90.4%～114%;测定低含量Cd时,回收率范围为84.1%～125%。基体匹配法测定Pb和Cd的回收率范围分别为93.0%～105%和102%～119%,基本满足土壤样品中重金属回收率为80%～120%的质控要求。样品中痕量镉在测定下限附近时,应严格控制稀释倍数,或采用基体匹配法测定。改进后的操作步骤适合日常检测工作中大批量土壤样品中Pb和Cd的准确测定。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年11期）
袁润蕾,于亚辉,刘军,王琳,陈浩凤[6]（2019）在《电感耦合等离子体原子发射光谱法测定土壤中8种组分》一文中研究指出为满足土地质量调查的需求,实现土壤中多组分的同时消解及准确测定,提高大批量样品的分析效率,建立了土壤样品经高压密闭消解后,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定K_2O、Na_2O、CaO、MgO、Ba、Mn、Cu、Zn的方法。通过对消解体系、酸用量、消解温度等方面的考察,确定最佳实验条件;并对待测液中共存元素Al、Fe的干扰进行探讨,两者均不干扰测定。各组分校准曲线线性相关系数均大于0.999;检出限为0.01～10μg/g。实验方法用于测定土壤标准样品GBW07385、GBW07386、GBW07388中K_2O、Na_2O、CaO、MgO、Ba、Mn、Cu、Zn,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=12)为1.1%～4.3%,相对误差RE为-4.0%～4.6%。采用实验方法对土壤实际样品中K_2O、Na_2O、CaO、MgO、Ba、Mn、Cu、Zn进行测定,结果的RSD(n=6)为1.2%～4.6%;并与地矿行业标准方法 DZ/T 0279.2—2016测定结果进行比对,测得结果基本一致。(本文来源于《冶金分析》期刊2019年11期）
刘紫譞,吴赞,姜雪成,蔡义珊,杨梦奇[7]（2019）在《微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中的锰》一文中研究指出建立了一种HCl-HNO3-HF-H202四酸微波消解,电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中锰元素的方法。结果表明:当取样量为0.1g,消解后定容体积为50mL时,锰的方法检出限为0.5mg/kg。土壤标准物质的测试结果均在标准值范围内,相对误差为-3.1%～3.8%。标准物质以及实际样品测定结果的相对标准偏差范围为0.4%～2.0%。(本文来源于《分析仪器》期刊2019年06期）
彭一平,刘振华,王璐,赵理,胡月明[8]（2019）在《华南地区土壤全钾含量高光谱反演模型研究》一文中研究指出【目的】为更快速准确地估算土壤全钾含量。【方法】本文以土壤高光谱数据和实验室分析所得的土壤全钾含量数据为数据源,研究土壤光谱与土壤全钾含量的关系。在土壤原始光谱预处理的基础上,对其进行光谱平滑、一阶微分、二阶微分和倒数对数等光谱变换处理,筛选出与对土壤全钾含量相关性最高的光谱指标,最终建立模型预测土壤全钾含量。【结果】基于一阶微分变换的光谱变量是估算土壤全钾含量的最佳光谱指标,其构建的土壤全钾高光谱反演模型(y=2E+06x~2+11328x+16.372)效果最佳,决定系数R~2为0.64,均方根误差RMSE为4.850 g/kg。【结论】利用该模型快速估算广东省土壤全钾含量是可行的。(本文来源于《西南农业学报》期刊2019年10期）
蓝月存,潘艳,吕保玉,李世龙[9]（2019）在《气相分子吸收光谱法快速测定土壤中亚硝酸盐氮》一文中研究指出建立气相分子吸收光谱法快速测定土壤中亚硝酸盐氮的方法。土壤样品采样用200 mL 1 mol/L的氯化钾溶液浸提,于20℃恒温条件下震荡60 min,静置离心。在0.5 mol/L柠檬酸+30%乙醇介质中,用气相分子吸收光谱法测定亚硝酸盐氮含量。结果显示,在0～2.0 mg/L范围内亚硝酸盐氮质量浓度与吸光度呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 9,方法检出限为0.010 mg/L,相对标准偏差为1.32%(n=6),样品加标回收率为93.0%～97.0%。该方法具有操作简单、分析快速准确、干扰少等优点,适用于土壤中亚硝酸盐氮的测定。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年06期）
袁静,王鑫,颜昌翔[10]（2019）在《不同含水量黑土土壤光谱反射率半经验模型构建》一文中研究指出土壤含水量的变化情况与时空分布对热量平衡、农业墒情等具有显着的影响。利用反射率光谱信息反演土壤含水量的研究,可为实现土壤含水量速测、揭示土壤含水量时空变异规律提供科学依据。构建不同含水量黑土土壤反射率光谱半经验模型,深入探究土壤重量含水量与反射率光谱的关系。制备了12种不同湿度的土壤样品。采用ASD Field Spec Pro 3地物波谱仪对制备的不同湿度梯度的黑土土壤进行反射率光谱测量。利用菲涅耳反射率建立土壤表面反射模型;在以往的研究中, Kubelka-Munk (KM)模型中的漫反射率R_∞通常被视为对于给定材料和照明波长的常数或需要反演的参数。通过研究发现,漫反射率R_∞不仅与材料和波长有关,还与土壤含水量相关。利用与土壤含水量相关的吸收系数及散射系数描述了土壤含水量与漫反射率R_∞的关系,并基于KM理论对体散射分量进行建模;进而构建不同含水量黑土土壤反射率光谱半经验模型。根据实际测量数据选用最小二乘算法对模型参数进行反演,并通过分析反演参数简化模型。最后,将未参与建模的不同含水量梯度的数据代入模型中,验证模型的有效性。结果表明:对比不同含水量土壤反射率光谱的模拟值与实测值在400～2 400 nm波段范围内的模拟精度发现,含水量为200 g·kg~(-1)的土壤反射率光谱的均方根误差最大,为0.008,含水量为40 g·kg~(-1)的土壤反射率光谱的均方根误差最小,为0.000 6,不同含水量下土壤样品反射率光谱的均方根误差的均值是0.005 1。在400～2 400 nm波段范围内,不同波长下黑土土壤反射率光谱的预测均方根误差基本低于0.008, 1 920 nm波长处的预测均方根误差最小,为0.002 062。采集长春地区的土壤检验模型的可靠性,配制15个不同含水量样品并对其进行反射率光谱测量。选取9个样品数据用于建模, 6个样品数据用于验证。结果表明:在400～2 400 nm波段范围内,不同波长下的长春土壤反射率光谱的预测均方根误差基本低于0.015, 525 nm波长处的预测均方根误差最小,为0.000 922 5。综上所述,所建立的模型具有很高的预测精度,可很好地适用于不同含水量黑土土壤反射率光谱的模拟。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
土壤光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用碱消解-电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法对土壤中六价铬含量进行测定。土壤样品以碳酸钠-氢氧化钠为消解液,加入氯化镁和磷酸氢二钾-磷酸二氢钾缓冲溶液,经90～95℃消解溶出六价铬,用电感耦合等离子体发射光谱仪测定消解液中六价铬含量。在选定的测定条件下,方法的检出限为0.24mg/kg,测定下限为0.96 mg/kg,加标回收率在99.6%～104%,相对标准偏差2.5%～7.5%。方法简便快速,稳定性好,结果准确可靠,适用于土壤中六价铬含量的测定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤光谱论文参考文献
[1].张慧敏,高明.波长色散X射线荧光光谱法测定土壤中的总磷[J].江西化工.2019
[2].秦婷,董宗凤,吕晓华,张旭龙.碱消解-电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）法测定土壤中六价铬[J].中国无机分析化学.2019
[3].暴玮,黄增,吕保玉,刘雄民.气相分子吸收光谱法和分光光度法测定土壤中氨氮的比较[J].分析试验室.2019
[4].姚灿康.土壤有机质与多环芳烃混合物荧光光谱的辨析[J].当代化工研究.2019
[5].乔娜,包毓含,杨丽,刘桂青,郭超.基体稀释或基体匹配石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中铅和镉[J].冶金分析.2019
[6].袁润蕾,于亚辉,刘军,王琳,陈浩凤.电感耦合等离子体原子发射光谱法测定土壤中8种组分[J].冶金分析.2019
[7].刘紫譞,吴赞,姜雪成,蔡义珊,杨梦奇.微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中的锰[J].分析仪器.2019
[8].彭一平,刘振华,王璐,赵理,胡月明.华南地区土壤全钾含量高光谱反演模型研究[J].西南农业学报.2019
[9].蓝月存,潘艳,吕保玉,李世龙.气相分子吸收光谱法快速测定土壤中亚硝酸盐氮[J].化学分析计量.2019
[10].袁静,王鑫,颜昌翔.不同含水量黑土土壤光谱反射率半经验模型构建[J].光谱学与光谱分析.2019
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