阳极煅烧工艺参数质量分析研究

阳极煅烧工艺参数质量分析研究

论文摘要

铝电解过程中阳极生成是铝电解工艺的主要组成部分,在回转窑中进行的煅烧阶段是预焙阳极的第一过程,煅烧工艺参数的可控性和指导性对预焙阳极的生产起到了至关重要的作用。为了提高阳极的生产质量,业界正在积极地运用先进技术对生产阶段的细节进行控制。本文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程,煅烧工艺参数与质量间关系的预测模型,从而达到辅助企业对煅烧过程进行良好的把控。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林满山,刘子瑜

关键词: 煅烧工艺参数,神经网络算法,遗传算法

来源: 软件 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业,自动化技术

单位: 北方工业大学计算机学院

分类号: TF821;TP18

页码: 166-168+177

总页数: 4

文件大小: 183K

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