基于ArcGIS的多温区冷藏车辆路径优化

基于ArcGIS的多温区冷藏车辆路径优化

论文摘要

为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型建立
  •   1.1 模型描述、假设及数学符号定义
  •   1.2 数学模型
  •     1.2.1 运输成本
  •     1.2.2 货损成本
  •     1.2.3 制冷成本
  •     1.2.4 总成本
  • 2 遗传算法
  •   2.1 编码与解码
  •   2.2 生成初始种群
  •   2.3 遗传操作
  •   2.4 适应度函数
  • 3 模型求解
  •   3.1 实证分析
  •   3.2 基于ArcGIS的最短路径规划
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈婧怡,邱荣祖

    关键词: 多温共配,路径优化,冷藏车辆

    来源: 上海海事大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 公路与水路运输,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 福建农林大学交通与土木工程学院

    基金: 福建省教育厅资助基金(JAT160179)

    分类号: F252;U116.2

    DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.01.002

    页码: 8-13

    总页数: 6

    文件大小: 306K

    下载量: 466

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