导读:本文包含了雷达回波强度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:回波,强度,多普勒,天气,相控阵,雨量计,电平。
雷达回波强度论文文献综述
杜松,李晓辉,刘照言,陈育伟,王震[1]（2019）在《激光雷达回波强度数据辐射特性分析》一文中研究指出激光雷达回波强度数据记录表征地物目标辐射特性的信息。利用该数据进行地物目标提取以及遥感定量化应用,逐渐成为激光雷达技术领域的研究热点。从激光雷达辐射传输机理出发,构建具有明确物理意义的激光雷达回波强度数据辐射传输机理方程;基于该方程,系统地探讨和分析激光雷达回波强度数据的辐射特征和关键影响因素;利用搭建的激光雷达实验平台对激光雷达辐射特性进行验证和讨论。本研究为开展激光雷达辐射定标、地物分类和各种定量化应用提供必要的理论依据和技术支持。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年03期）
邹书平,李波,杨哲,曹水,李皓[2]（2018）在《强对流天气雷达回波强度相关性对比分析》一文中研究指出为了提高山区复杂地形条件下局地强对流天气监测预警能力,有效减小天气雷达之间对降水目标物回波的测量误差,选取贵阳、毕节、遵义叁部多普勒天气雷达同步观测体扫资料,以贵阳多普勒天气雷达站为基准,对比分析了强对流天气的雷达回波强度的变化特征。初步分析结果表明:贵阳与遵义、毕节雷达之间观测的回波强度具有一致性的波动特征,且存在较大的相关性;贵阳雷达观测的回波强度总体低于毕节、遵义雷达观测数据结果;两部雷达之间回波强度差异主要是由云和降水对雷达波的衰减所产生。(本文来源于《中低纬山地气象》期刊2018年06期）
杨有林,纪晓玲,张肃诏,朱海斌,郑鹏徽[3]（2018）在《基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型》一文中研究指出基于谱分析原理提出了雷达回波强度面积谱的概念及算法,利用宁夏银川多普勒天气雷达回波资料,分析了不同性质降水云的雷达回波强度面积谱,并根据不同性质降水云雷达回波强度面积谱特征,提出了基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型的方法,利用强回波面积(回波强度不小于40 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比和基本降水回波面积(回波强度不小于20 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比作为降水云类型判别的主要因子,提炼出基于雷达回波强度面积谱特征参数的层状云、积层混合云、对流云等不同类型降水云的判别指标,建立了基于雷达回波的降水云类型自动判识模型。利用该模型对2016-2017年6次强降水过程进行了降水云类型判别试验,模型准确判别出6次强降水过程中2次为对流云降水、4次为混合云降水,判别结果较好地反映了降水云类型,验证了判识方法的可行性。(本文来源于《应用气象学报》期刊2018年06期）
张欢,濮江平,苑海燕,刘广超[4]（2017）在《雷达回波强度与雨滴谱参数的相关性研究》一文中研究指出在雷达定量探测降水方面,目前大都采用雷达回波强度与降水强度的相关性来定量估算,但雷达回波强度与降水强度并非一一对应。本文利用从庐山和南京收集到的雷达观测资料和同步Parsivel观测到的雨滴谱数据,建立雷达回波强度与不同雨滴谱参数的函数关系,将由确定的函数关系式拟合后的雷达回波强度与雷达实测的回波强度作对比,以检验假定函数关系式的合理性,同时通过对比两地两类云降水拟合值的相对误差,给出了函数关系式中的最优y选项,为雷达定量估算降水量寻找新的途径。研究结果表明:庐山和南京两地两类云降水的雨滴谱参数对雷达回波强度的拟合普遍较好,其中对流云降水的拟合都明显好于层状云降水。两地层状云降水中各个雨滴谱参数对雷达回波强度的拟合曲线都大体相近,而对流云降水中,不同雨滴谱参数对雷达回波强度的拟合曲线差异较大。南京两类云降水拟合的相对误差要小于庐山两类云降水拟合的相对误差。除庐山对流云降水外,DV是两地两类云降水拟合公式中最优的y选项。而庐山对流云降水拟合式中,以N和DP的拟合最佳。(本文来源于《气象科学》期刊2017年06期）
汪旭东,卞真稳[5]（2017）在《相控阵天气雷达回波强度标定方法研究》一文中研究指出相控阵技术是未来雷达提升探测能力的重要发展方向,我国相控阵雷达研究水平处于世界先进行列。天气雷达要求定量测量回波强度,随着相控阵技术在天气雷达中的应用,急需解决相控阵天气雷达的强度标定问题,本文以一种X波段相控阵天气雷达的工程研制为例,介绍了相控阵天气雷达回波强度的标定方法。(本文来源于《数字通信世界》期刊2017年10期）
郑佳锋,刘黎平,刘艳霞,崔哲虎[6]（2016）在《云雷达回波强度谱密度定标及云内大气垂直运动速度反演试验》一文中研究指出云内大气垂直运动在云动力和微物理过程中扮演了重要角色,云雷达功率谱数据是其反演的有效数据,但前提必需对谱线的回波强度进行准确定标,其中噪声电平的计算是关键步骤。本文首先提出了一种云雷达功率谱的模拟方法,利用模拟数据定量评估了叁种噪声电平计算方法的准确性,对实测谱线回波强度进行了定标。基于以上方法,采用小粒子示踪法反演了2014年6月广东阳江对流云和层状云内的大气垂直运动速度,并提出了假定数浓度和直径下的谱线回波强度临界阈值,利用该阈值对反演结果进行定量检验。结果表明:(1)利用云雷达的高斯白噪声特征和云信号满足高斯分布特征,结合实测数据统计得到的涨落程度,可以模拟出给定谱参数的功率谱,模拟数据与实测十分相近,可作为功率谱定量研究的有效数据源。(2)叁种噪声电平计算方法中,分段法的准确性和稳定性最好,最大速度法受噪声起伏的影响,客观法计算结果偏高,当谱宽和多普勒速度较大时客观法和最大速度法误差会达到很大。(3)谱线回波强度临界阈值的检验结果表明,该对流云内所有示踪谱线的回波强度均远小于临界阈值,云内100%距离库为被反演,反演结果可靠;该层状云内,除了少数距离库,大部分示踪谱线的回波强度在临界阈值以下,云内96.23%距离库可被反演,反演结果可靠。(本文来源于《高原气象》期刊2016年06期）
古庆同,李柏,赵世颖[7]（2016）在《相邻雷达回波强度差异检测技术研究》一文中研究指出在雷达业务运行中,由于雷达标定误差或雷达自身器件老化等问题常会引起雷达对同一区域的回波反射率因子强度产生差异,使得雷达拼图及相关反演产品出现偏差甚至产生天气误报的情况。因而研究能实时检测雷达间回波强度差异的算法应用到实际业务显得非常必要。雷达间回波差异监测的关键在于找到两部雷达数据中代表同一个气象目标的回波值,即空间位置一致的反射率因子值,用这些值进行比较雷达间数据的差异。由于雷达站海拔高度不一致、观测时间不同步,距离衰减影响,地形遮挡等多种因素的影响,从不同雷达扫描数据中要获得空间位置完全一致的点是非常困难的。针对雷达海拔高度不一致的问题提出将雷达的各距离库从雷达坐标转换到地理空间坐标系后再寻找位置基本一致的距离库进行比较的方法。首先将雷达的各距离库从雷达坐标转换到地理空间坐标,在地理空间坐标下计算出相邻雷达各距离库在空间中的距离,取距离小于一定阈值的距离库作为一组比较点,其次将比较点的反射率值换算回雷达功率值,然后计算相邻雷达在重迭区各自功率的平均值,两个功率平均值相减得到相邻雷达间回波功率的差值,最后将平均功率差值换算回d Bz单位,得到回波强度差异值。由于相互比较的距离库只取决于它们在空间中的位置,因而海拔高度不同的雷达参与比较的距离库有可能出现在不同的仰角层之间。针对观测时间不同步的问题,由于实际中也很难保证雷达在相同的时刻扫到同一个目标,取两个进行比较的数据的时间差必须小于6分钟;针对距离衰减影响问题,尽量选取两部雷达中间线位置附近的距离库进行比较,保证这些距离库到达两部雷达的距离基本一致;为了消除波束阻挡引起的影响,所有参与比较的回波必须>=10d Bz,为排除异常回波对整体功率平均的影响限制回波强度>=60d Bz以上的不参与比较。此外,为排除杂波影响,在进行回波差异检测前可进行必要的数质量控制,剔除对比较结果有影响的地物及异常回波。在使用实际业务运行中发现的差异个例进行检验,结果表明该方法能很好地检测出相邻雷达间回波强度差异。(本文来源于《第33届中国气象学会年会 S18 雷达探测新技术与应用》期刊2016-11-01）
王云,谢伟,黄勇,金素文,刘俊娜[8]（2016）在《安徽省雷达回波强度拼图的估测降水初探》一文中研究指出为了获得高时空分辨率格点估测降水量,本文首先利用径向和方位上的最近邻居法和垂直线性内插法对安徽省的合肥、蚌埠、安庆、阜阳、黄山和铜陵6部雷达球坐标系下的雷达反射率体扫资料插值到统一的笛卡尔坐标系下,并对6部雷达等距离线上的回波进行了差异分析,以合肥雷达为基准,对另外5部雷达进行了一致性标定,然后运用距离指数权重法对各雷达间的重迭区域进行处理,得到平滑连续的雷达反射率拼图,最后利用Z-I关系估测安徽省1968个雨量计降水,结果表明:雷达估测降水落区与雨量计降水落区基本一致,数值较为接近。(本文来源于《第33届中国气象学会年会 S18 雷达探测新技术与应用》期刊2016-11-01）
曹士连,金一丞,尹勇[9]（2016）在《叁维图形绘制生成航海雷达回波的强度仿真》一文中研究指出现有航海雷达模拟器的回波图像对物标间的遮挡判断不明确,回波强度不能有效反映电磁波传播的物理特性。在分析射线跟踪方法的基础上,提出了以叁维视景库为数据源,通过视景图形绘制方法生成航海雷达图像。提出了基于雷达方程的航海雷达回波强度计算模型,以ITU建议标准为参考计算模型中的大气传播损耗、降雨损耗和云雾损耗,结合图形绘制流水线实现回波强度计算。仿真试验证明该方法生成的航海雷达图像物标遮挡关系明确,回波强度变化合理,真实感明显提高。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年09期）
李喆,邵楠,高玉春,王崇文[10]（2016）在《中美天气雷达回波强度标定性能分析》一文中研究指出天气雷达回波强度的测量误差主要由雷达系统硬件造成,会直接影响定量降水估测精度。介绍了中美业务化天气雷达回波强度的标定原理,比较了以Syscal和dBZ_0作为标定常数的雷达气象方程的两种表达形式,分析了影响回波强度测量精度的因素,即发射机功率和接收机增益的变化;并以我国新一代天气雷达(北京CINRAD/SA及杭州CINRAD/CA)和美国WSR-88D天气雷达(KTLX和KICT)为例,给出了标定常数的实际变化曲线和分析结果。对比发现,以dBZ_0作为标定常数的标定过程更稳定,有助于提高雷达数据质量。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年06期）
雷达回波强度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高山区复杂地形条件下局地强对流天气监测预警能力,有效减小天气雷达之间对降水目标物回波的测量误差,选取贵阳、毕节、遵义叁部多普勒天气雷达同步观测体扫资料,以贵阳多普勒天气雷达站为基准,对比分析了强对流天气的雷达回波强度的变化特征。初步分析结果表明:贵阳与遵义、毕节雷达之间观测的回波强度具有一致性的波动特征,且存在较大的相关性;贵阳雷达观测的回波强度总体低于毕节、遵义雷达观测数据结果;两部雷达之间回波强度差异主要是由云和降水对雷达波的衰减所产生。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷达回波强度论文参考文献
[1].杜松,李晓辉,刘照言,陈育伟,王震.激光雷达回波强度数据辐射特性分析[J].中国科学院大学学报.2019
[2].邹书平,李波,杨哲,曹水,李皓.强对流天气雷达回波强度相关性对比分析[J].中低纬山地气象.2018
[3].杨有林,纪晓玲,张肃诏,朱海斌,郑鹏徽.基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型[J].应用气象学报.2018
[4].张欢,濮江平,苑海燕,刘广超.雷达回波强度与雨滴谱参数的相关性研究[J].气象科学.2017
[5].汪旭东,卞真稳.相控阵天气雷达回波强度标定方法研究[J].数字通信世界.2017
[6].郑佳锋,刘黎平,刘艳霞,崔哲虎.云雷达回波强度谱密度定标及云内大气垂直运动速度反演试验[J].高原气象.2016
[7].古庆同,李柏,赵世颖.相邻雷达回波强度差异检测技术研究[C].第33届中国气象学会年会S18雷达探测新技术与应用.2016
[8].王云,谢伟,黄勇,金素文,刘俊娜.安徽省雷达回波强度拼图的估测降水初探[C].第33届中国气象学会年会S18雷达探测新技术与应用.2016
[9].曹士连,金一丞,尹勇.叁维图形绘制生成航海雷达回波的强度仿真[J].系统仿真学报.2016
[10].李喆,邵楠,高玉春,王崇文.中美天气雷达回波强度标定性能分析[J].电子测量技术.2016
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