商业视角下对卷烟种类识别研究

商业视角下对卷烟种类识别研究

论文摘要

深度学习是目前人工智能领域研究的热点,并有着巨大突破,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。本文首先将简要概述深度学习及所使用的卷积神经网络算法及其特点,其次重点阐述卷烟数据的收集和深度学习模型的搭建过程,最后讨论深度学习应用到卷烟种类识别的问题和主要挑战。

论文目录

  • 一、深度学习概念
  • 二、卷积神经网络
  • 三、卷烟分类识别的现状
  • 四、使用卷积神经网络对卷烟进行分类
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙晶

    关键词: 深度学习,卷积神经网络,卷烟分类

    来源: 商场现代化 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 湖南省烟草公司株洲市公司

    分类号: TS45

    DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.02.011

    页码: 21-22

    总页数: 2

    文件大小: 67K

    下载量: 31

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