论文摘要
针对共享汽车发展过程中的普及率低、接受程度低、使用率低等问题,以交通出行者为研究对象,基于改进的卢因行为模型,通过问卷调查,从个体特征、出行特征、信息感知多维角度分析了共享汽车出行行为,并通过构建非集计模型分析了交通出行者是否选择共享汽车、共享汽车出行者出行强度、非共享汽车出行者未来是否选择共享汽车等方面的影响因素.研究结果表明:共享汽车男性出行者比女性出行者更多,受教育程度越高,选择共享汽车的意愿越大;学生、公司职员2类人群共享汽车出行次数较少,每月5次以下;已使用共享汽车1～6个月的人群和感知共享汽车信息量较大的人群出行稳定,强度较高,每月20次以下;出行者获得共享汽车信息准确性偏低时,若提高信息准确性,共享汽车使用强度也会增大;出行者获取共享汽车信息越早,共享汽车出行强度越大;非共享汽车出行者所获取的信息量越大、时间越早,未来选择共享汽车的意愿越大.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗薇,孙立山,王顺超,荣建
关键词: 共享汽车,卢因行为模型,出行选择,信息感知,问卷调查,非集计模型
来源: 北京工业大学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 北京工业大学北京市交通工程重点实验室
基金: 北京市交通委员会资助项目(ZD1825-JNBJ2),北京市自然科学基金资助项目(4181002,L181001)
分类号: U491
页码: 476-484
总页数: 9
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