基于重力贝叶斯分析的近地表密度估计方法及在云南地区的应用

论文摘要

布格重力异常是由自由空气重力异常作地形校正和中间层校正而得,近地表密度是这两个校正的重要参数。近地表密度的直接获取方法是采集岩石标本并进行密度测定,但在某些区域（比如沉积覆盖区）标本采集条件并不充分,这就需要间接估计近地表密度的方法。此外,当研究区面积较大时候,近地表密度往往不再是常密度,此时若按照常规办法采用常密度进行地形和中间层校正,将对得到的布格重力异常产生不可忽略的偏差。本文研究一种基于重力贝叶斯分析的近地表密度估计方法,用于获取区域近地表横向密度分布和光滑布格重力异常。本文方法由自由空气重力异常观测数据和近地表密度、布格重力异常模型参数构建反演目标函数,同时基于布格重力异常相对地表地形起伏光滑分布的先验假设,对布格重力异常模型进行三次B样条光滑约束,采用基于ABIC准则的贝叶斯最优后验估计算法迭代求解。理论一维、二维模型数据试验验证了本文方法的有效性。相关参数影响评价表明,足够多的样条系数可以提高估计结果的准确性;当异常的噪声水平变化或模型粗糙程度变化时,ABIC准则可有效地自动调整先验光滑约束的权重。云南地区云县-会东、思茅-七甸两条重力剖面应用结果表明,剖面沿线的近地表密度值起伏变化明显,达2.452.8g·cm-3,前寒武纪和古生代地层密度相对较高,主要为2.532.75g·cm-3,而中生代密度较低,为2.452.73g·cm-3;红河断裂两侧近地表密度差异较大,可达0.4g·cm-3。云南地区的二维区域应用结果表明,研究区近地表密度值大致分布在2.32.75g·cm-3之间,整体分布特征为北部区域和东部区域密度值略高于西部和南部区域;前寒武纪密度分布在2.552.65g·cm-3,古生代密度分布在2.52.65g·cm-3,部分区域有达到2.7g·cm-3以上的密度值,中生代密度分布较广,在2.452.7g·cm-3之间。本文估计的近地表密度结果与区域物性资料及地表地质特征大致吻合,估计的布格重力异常具有良好的光滑性。本文方法为区域近地表密度结构估计提供技术支撑,为区域深部结构与构造研究提供更可靠的布格重力异常数据。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 牛源源

导师: 郭良辉

关键词: 近地表密度,布格重力异常,贝叶斯,三次样条,云南地区

来源: 中国地质大学(北京)

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国地质大学(北京)

基金: 中国地震局地球物理研究所基本科研业务费专项资助(DQJB18B03),国家自然科学基金面上项目(41774098,41874097,41774090),中国-东南亚毗邻区大震活动地球动力学研究(科技部国际合作项目,2015DFA21206),中国地震局震情跟踪面上课题(2018020201)

分类号: P631.1

DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.001350

总页数: 77

文件大小: 9859K

下载量: 36

相关论文文献

• [1].多信息融合的近地表速度建模技术及应用[J]. 石油地球物理勘探 2017(01)
• [2].圆周运动与自由落体运动是本质相同的运动[J]. 数理化学习(高中版) 2017(07)
• [3].地表过渡带近地表Q补偿与地表一致性反褶积处理效果对比研究[J]. 石油物探 2018(06)
• [4].武汉、荆州、宜昌城市系统近地表大气汞测量与研究[J]. 资源环境与工程 2017(S1)
• [5].便携式近地表频率域电磁法仪器研究现状与发展趋势[J]. 地球物理学报 2017(11)
• [6].近地表介质Q估计及其在塔河北部油田的应用[J]. 石油物探 2018(03)
• [7].近地表大气电场观测试验场建设[J]. 地震地磁观测与研究 2011(01)
• [8].不同复杂近地表校正技术分析与应用[J]. 石油天然气学报 2010(01)
• [9].融合土地覆盖和土壤水分产品的近地表空气温度空间化方法[J]. 地球信息科学学报 2020(10)
• [10].近地表结构调查及参数反演综述[J]. 石油物探 2019(04)
• [11].近地表地震地质复杂性的一种定量分析方法[J]. 地球物理学报 2017(03)
• [12].复杂近地表区高分辨率地震勘探激发参数优选[J]. 地球物理学进展 2013(06)
• [13].结合地震资料处理的近地表调查技术研究[J]. 科技创新导报 2012(34)
• [14].微尺度山地近地表风速模拟[J]. 科技传播 2010(12)
• [15].现代地震勘探近地表探测技术综述[J]. 科技创新导报 2015(34)
• [16].保护性耕作农田对近地表风速阻挡效果分析[J]. 农业工程学报 2011(10)
• [17].唐山市区近地表降尘重金属的分布特征及成因[J]. 物探与化探 2011(06)
• [18].近地表衰减的影响因素[J]. 油气地球物理 2016(02)
• [19].通过地震成像分辨率研究近地表复杂介质散射对成像质量的影响[J]. 地球物理学报 2016(05)
• [20].石家庄近地表降尘重金属的分布特征及来源分析[J]. 现代地质 2012(02)
• [21].石家庄城市近地表降尘重金属污染及潜在生态危害评价[J]. 城市环境与城市生态 2011(01)
• [22].一种基于改进快速扫描法的多尺度近地表层析方法[J]. 石油物探 2019(06)
• [23].敦煌鸣沙山-月牙泉近地表风沙输移路径及强度[J]. 中国沙漠 2015(03)
• [24].地质雷达在复杂山地近地表调查中的应用[J]. 地球物理学进展 2011(02)
• [25].沙漠地区不同下垫面近地表沙尘水平通量研究[J]. 干旱区研究 2014(03)
• [26].近地表速度建模研究现状及发展趋势[J]. 地球科学进展 2014(10)
• [27].长株潭近地表大气尘矿物特征及环境指示意义[J]. 四川地质学报 2013(02)
• [28].近地表密度估计的重力贝叶斯分析方法及在云南地区的应用[J]. 地球物理学报 2019(06)
• [29].复杂近地表速度广义近似反演方法研究[J]. 石油物探 2014(06)
• [30].近地表异常和地下低速异常识别技术及应用[J]. 青海石油 2010(04)

标签：近地表密度论文;  布格重力异常论文;  贝叶斯论文;  三次样条论文;  云南地区论文;