论文摘要
城市道路交通事件检测是道路交通智慧应急系统的关键技术之一。针对当前难以自动检测交通事件问题,提出了一种利用路况数据发现造成交通拥堵的交通事件检测方法。首先,分析空间维和时间维下的路况异常模式,并利用交通事件在时间和空间上的相关性提取交通事件点;进一步计算交通事件的持续时间,根据持续时间的长短对交通事件划分预警等级,为交通管理部门的应急部署提供决策支持。运用郑州市252个拥堵路段的路况数据进行实验分析,检测交通事件点的完整率为84.85%。经验证,在检测高峰期城市快速路和主干道的交通事件点时,该算法具有较高的检测率,对高峰期和平峰期城市快速路的交通事件误报率均较低。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙梦婷,魏海平,李星滢,徐立
关键词: 交通事件检测,交通拥堵,路况时空序列,路况异常模式,预警分级
来源: 地理与地理信息科学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 信息工程大学地理空间信息学院
分类号: U495
页码: 9-14
总页数: 6
文件大小: 1760K
下载量: 189
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