慢振动周期解论文_庞熠骞,段梦兰,顾继俊,车小玉

慢振动周期解论文_庞熠骞,段梦兰,顾继俊,车小玉

导读:本文包含了慢振动周期解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:周期,线性化,刚度,动力学,间隙,齿轮,摩擦。

慢振动周期解论文文献综述

庞熠骞,段梦兰,顾继俊,车小玉[1](2013)在《涡激振动周期解的同伦分析(英文)》一文中研究指出针对单自由度的涡激振动,采用了Sdof尾流振子耦合模型,应用同伦分析方法对其进行求解。通过适当选取基函数、初始猜想解和辅助线性算子,获得了频率锁定阶段的周期解。比较同伦分析方法与四阶Runge-Kutta法,证明了同伦分析方法在求解非线性问题的高精度。(本文来源于《Proceedings of the Society for Underwater Technology Technical Conference (SUTTC2013)》期刊2013-09-03)

张海涛,丁千[2](2011)在《干摩擦自激振动周期解的同伦方法》一文中研究指出针对一类单质体-传输带干摩擦系统,首先对系统平衡点进行稳定性分析,然后利用同伦方法研究系统的纯滑动和粘滞-滑动形式的干摩擦自激振动。通过适当选取基函数,定义初始猜测解、辅助线性算子和非线性算子,计算到二阶或叁阶近似即可得到精度较高的解析近似解。由于粘-滑极限环由两个阶段组成,具有非光滑特点,在计算其滑动阶段时,可以允许近似解中出现长期项。(本文来源于《振动与冲击》期刊2011年08期)

程爱明,张春林,赵自强[3](2010)在《内平动齿轮副多齿接触激励下的非线性振动周期解特性》一文中研究指出用有限元方法分析了内平动齿轮副的啮合综合刚度,得到内平动齿轮副的啮合综合刚度存在多阶不可忽略的谐波成分的激励.考虑了这种多齿接触的时变啮合综合刚度和间隙非线性因素,推导出内平动齿轮副系统的运动微分方程.通过数值计算,模拟仿真系统在不同量纲一的激励频率及阻尼比情况下的相图和Poincare映射图.结果显示,系统的周期数和碰撞振动特性均随着激励频率和阻尼比产生复杂的变化.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2010年04期)

周显波,李鹏松,吴柏生[4](2002)在《一类非线性振动周期与周期解的解析逼近》一文中研究指出研究具有奇非线性单自由度保守系统的非线性振动。将控制方程的线性化与调和平衡法组合起来,建立周期及周期解的解析逼近公式.这些公式既适用于小振幅又适用于大振幅情况.举例说明提出方法的有效性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2002年04期)

慢振动周期解论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对一类单质体-传输带干摩擦系统,首先对系统平衡点进行稳定性分析,然后利用同伦方法研究系统的纯滑动和粘滞-滑动形式的干摩擦自激振动。通过适当选取基函数,定义初始猜测解、辅助线性算子和非线性算子,计算到二阶或叁阶近似即可得到精度较高的解析近似解。由于粘-滑极限环由两个阶段组成,具有非光滑特点,在计算其滑动阶段时,可以允许近似解中出现长期项。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

慢振动周期解论文参考文献

[1].庞熠骞,段梦兰,顾继俊,车小玉.涡激振动周期解的同伦分析(英文)[C].ProceedingsoftheSocietyforUnderwaterTechnologyTechnicalConference(SUTTC2013).2013

[2].张海涛,丁千.干摩擦自激振动周期解的同伦方法[J].振动与冲击.2011

[3].程爱明,张春林,赵自强.内平动齿轮副多齿接触激励下的非线性振动周期解特性[J].北京理工大学学报.2010

[4].周显波,李鹏松,吴柏生.一类非线性振动周期与周期解的解析逼近[J].吉林大学学报(理学版).2002

论文知识图

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