基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测

基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测

论文摘要

针对风力发电并网对电网电能质量产生影响的问题,深入分析风力发电并网特点及故障特征,提出一种采用谐波小波降噪与时频联合分析相结合的风力发电并网电压故障信号特征提取方法,该方法解决了采用传统的傅里叶变换无法对非平稳电压故障测试信号进行分析处理的问题,充分利用谐波小波降噪技术对强噪声背景下的非平稳电压故障测试信号进行提纯降噪处理,再对降噪后的纯净信号进行时频联合分析,利用时频联合分析结果对风力发电并网电压故障进行精确定位,从而为故障穿越提供必要的参考决策,最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 风力发电并网特征
  • 2 HW消噪
  •   2.1 HW滤波基本原理
  •   2.2 HW降噪实验
  • 3 故障特征精确定位
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李晓晶,陈新,吴国栋,王峰,陈仕彬

    关键词: 谐波小波,信号消噪,非平稳信号,时频分析,特征检测

    来源: 电子测量技术 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网甘肃省电力公司,国网甘肃省电力公司电力科学研究院

    分类号: TM614

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802316

    页码: 45-48

    总页数: 4

    文件大小: 201K

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