论文摘要
为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法。由该方法建立的模型通过"状态叠加"机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态。围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分析了状态转换规则及输入变量,设计了一种基于遗传算法的模型参数定量优化方法,并揭示了当刀具分别处于稳态与临界态时的预测原理。实验表明,在一定预测步长内,其预测误差小于低阶线性自回归模型,同时该模型具有连续预测刀具状态的能力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭安,于东,胡毅,李浩
关键词: 临界状态,数控机床,模糊有限状态机,遗传算法,信息物理系统,数字孪生
来源: 计算机集成制造系统 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 中国科学院大学,中国科学院沈阳计算技术研究所,高档数控国家工程研究中心,沈阳高精数控智能技术股份有限公司
基金: 智能制造综合标准化与新模式应用资助项目(2016ZXFB02002)~~
分类号: TG659
DOI: 10.13196/j.cims.2019.01.007
页码: 71-80
总页数: 10
文件大小: 1232K
下载量: 537
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