长江流域月降水的EEMD多时间尺度遥相关分析

论文摘要

基于长江流域138个气象站1961～2016年的逐月降水观测资料,应用集合经验模态分解（EEMD）方法,分别对各站点的月降水序列进行EEMD分解,然后,运用时滞相关分析和逐步变量选择的方法,以识别长江流域月降水周期振荡和长期趋势的显著影响因子,并构建多元线性回归模型对长江流域月降水进行预测。结果表明:（1）近50多年来,长江流域各站点的月降水呈现出显著的季节、年际和年代际尺度振荡特征。（2）流域内各站点月降水的长期变化趋势存在着较大的空间差异性,表现为金沙江、雅砻江、大渡河以及鄱阳湖流域是月降水长期趋势显著增加的集中区,而岷江中游以及洞庭湖流域的南部是月降水长期趋势显著减少的集中区。（3）厄尔尼诺1+2区的平均海表温度（NINO1+2）的过去模式是影响长江流域月降水周期振荡的主要气候因子,而全球平均气温距平（GlobalT）是影响长江流域月降水长期趋势的主要气候因子。（4）基于已识别的影响因子构建的月降水量预测模型在旱季的预报性能高于雨季,并在长江上游地区的预报性能高于其中下游地区。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李佳佳,贺新光,卢希安

关键词: 长江流域,月降水,气候指数,集合经验模态分解

来源: 长江流域资源与环境 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地球物理学

单位: 湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41472238)

分类号: P332

页码: 1898-1908

总页数: 11

文件大小: 5722K

下载量: 384

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