论文摘要
微生物污染水平是衡量鲜切猕猴桃片冷藏过程中品质优劣的关键指标之一.本研究首先根据《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》GB 4789.2-2016分析了4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片菌落总数的变化规律;然后通过傅里叶变换近红外光谱仪对4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片进行光谱扫描;最后采用偏最小二乘回归(PLSR)方法建立4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片微生物污染水平快速检测的近红外模型.在模型建立过程中,具体分析近红外光谱最优预处理、特征波段优选等问题,最终实现对鲜切猕猴桃片4℃冷藏过程中微生物污染水平进行可靠的实时动态监控.研究结果表明:4℃冷藏6天后鲜切猕猴桃片菌落总数值达到5.46±0.03 lg(CFU/g),开始腐败变质;近红外光谱波数范围在9 403.2~4 246.5 cm-1内,应用PLSR结合减去一条直线预处理方法得到的快速检测模型预测效果最佳,RP2=95.81,RMSEP=0.389,RPD=4.7.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫思雨,寇婕妤,张茜,张敏,周媛媛,王若晨,孙宏民,王虎玄
关键词: 鲜切猕猴桃片,近红外光谱,冷藏,微生物污染水平,偏最小二乘回归
来源: 陕西科技大学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 陕西科技大学食品与生物工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(31801506),陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目(2018JQ3016),陕西科技大学博士科研启动基金项目(2016BJ-39),陕西科技大学大学生创新创业训练计划项目(113)
分类号: TS255.7;O657.33
DOI: 10.19481/j.cnki.issn2096-398x.2019.05.008
页码: 46-52+62
总页数: 8
文件大小: 4711K
下载量: 182
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