导读:本文包含了多特征相似度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像质量评价,特征,视觉相似性
多特征相似度论文文献综述
崔力[1]（2019）在《基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价》一文中研究指出提出了一种基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价方法.在多个特征域,该算法采用不同的策略,分别评估了原始与待测图像之间的视觉相似性,并利用特征融合模块将上述特征相似性度量合并为图像整体质量指标,即MFSIQ(Multi-Feature Similarity based Image Quality).为验证所提出算法的性能,本研究分别在叁个主流数据库上,将所提出算法与主流的全参考以及无参考算法进行了性能比较.实验结果表明,MFSIQ的性能优于两种主流半参考算法和全参考算法PSNR,甚至可以媲美人们所熟知的全参考算法SSIM.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年06期）
翟社平,李兆兆,段宏宇,李婧,董迪迪[2]（2019）在《多特征融合的句子语义相似度计算方法》一文中研究指出针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离,基于语义距离计算句子语义相似度;对结构相似度和语义相似度进行特征加权,构建多特征融合的句子语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法取得了72.5%的F-度量值,与传统余弦相似度和基于关键词的相似度算法相比提高了12%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
穆炜炜,刘其琛[3]（2019）在《多特征相似度计算在考试评阅系统中的应用探索》一文中研究指出在信息化考试的主观题自动评阅中,文本相似度计算是一个较为复杂的系统,包括词语、句子相似度计算等。其中,词语是构成语言体系的基本单位,计算其相似度往往是计算句子相似度的基础,而句子相似度计算则是文本相似度计算的前提。只有通过词语、句子等多特征的相似度计算,才能得出文本的相似度。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年24期）
张春玮,马杰,牛元淼,刘琪[4]（2019）在《基于行为特征相似度的船舶轨迹聚类方法》一文中研究指出轨迹聚类是研究船舶行为模式、发现船舶交通规律的重要手段,它可以为船舶行为监控和异常行为检测提供参考依据.针对现有船舶轨迹聚类方法大多只考虑空间位置特征而忽略船舶运动行为特征的问题,提出一种融合位置、航速、航向等多个运动参量的船舶行为相似度模型,在无监督DBSCAN算法的基础上设计了基于行为相似度的船舶轨迹聚类方法.利用长江口南槽段船舶AIS轨迹数据对算法进行了验证和对比分析,结果表明算法不仅能有效区分轨迹在空间位置分布上的差异,还能对行为模式不同和行为异常的轨迹进行分类辨识.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年03期）
黎智辉,谢兰迟,王桂强,王海欧,牛勇[5]（2019）在《基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法》一文中研究指出在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对的特点,开展了大规模数据的特征比对实验,统计了深度学习特征比对分数的分布,结合贝叶斯统计框架下基于分数似然比的模型,提出基于深度学习特征相似度分数似然比的人脸比对方法。我们的实验结果和分析,支撑了人脸特征比对客观方法的实际应用,也丰富了基于统计的法庭科学特征比对方法。(本文来源于《刑事技术》期刊2019年01期）
张小川,余林峰,张宜浩[6]（2018）在《基于LDA的多特征融合的短文本相似度计算》一文中研究指出近年来,LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型通过挖掘文本的潜在语义主题进行文本表示,为短文本的相似度计算提供了新思路。针对短文本特征稀疏,应用LDA主题模型易导致文本相似度计算结果缺乏准确性的问题,提出了基于LDA的多特征融合的短文本相似度算法。该方法融合了主题相似度因子ST(Similarity Topic)和词语共现度因子CW(Co-occurrence Words),建立了联合相似度模型以规约不同ST区间下CW对ST产生的约束或补充条件,并最终权衡了准确性更高的相似度结果。对改进后的算法进行文本聚类实验,结果表明改进后的算法在F度量值上取得了一定程度的提升。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年09期）
高源[7]（2018）在《基于多特征相似度的图像质量评价算法》一文中研究指出为了解决数字图像处理中的客观质量评价问题,本文提出一种结合梯度、相位以及边缘亮度特征融合的图像质量评价算法。该算法综合利用图像的梯度相似性、相位一致性以及边缘亮度相似性,较好地描述了图像的局部结构特征;同时,利用图像的梯度相似性和边缘亮度相似性,可以较好地体现出图像的对比度变化和显着性变化。通过多个特征相似度的融合,使得提出的客观评价方法与人眼视觉感知具有较好的一致性。通过在TID2008图像数据库的实验结果表明,对不同类型的图像失真,本文方法都具有较好的评价性能。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2018年06期）
陈鲁皖,韩玲,秦小宝,王文娟[8]（2018）在《基于区域特征相似度的微波土壤水分反演结果可信度评价》一文中研究指出微波遥感反演土壤水分的精度评价,一般通过选取有限数量采样点的地表实测土壤水分数据与反演值进行比较,实际上只能反映局部采样区的反演精度。本文提出了微波反演土壤水分中一种可以评价整个研究区反演土壤水分可信程度的方法。首先选择采样区的实测土壤水分数据和地表粗糙度数据,通过多元回归统计拟合得到土壤水分反演经验方程,对整个研究区进行土壤水分反演;然后从TM和SAR数据中通过反演和提取,选择影响土壤水分的10个因子(土壤湿度、地表温度、NDVI、土壤质地指数、地形指数、雷达入射角以及Landsat TM的b3、b4、b5、b7共4个波段),采用主成分分析法(PCA)筛选提取主成分,将前3个主成分合成为RGB影像;再使用分水岭算法分割包含前3个主成分的RGB影像,得到一幅分割区域图;最后计算各分割区域的6维特征向量(土壤湿度、地表温度、NDVI、土壤质地指数、地形指数、雷达入射角)与反演时选择采样区的特征向量间的马氏距离,得到区域特征相似度数据集,基于该数据集计算反演结果可信度。以此为基础,利用2008年甘肃黑河地区的ENVISAT ASAR双极化数据(VV、VH)和实测土壤水分数据进行土壤水分反演并评价反演结果的可信度,同时使用反演区域中多个采样区土壤水分实测数据和确定系数(R2)评价反演精度,对比可信度和R2,表明提出的反演可信度可以有效反映土壤水分反演精度。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2018年01期）
陈鲁皖,韩玲,张武,秦小宝[9]（2018）在《基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法》一文中研究指出为解决微波遥感土壤水分反演经验方程(关系)的适用性问题,该文提出一个新的概念——反演靶区,并提出了一种基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法。首先采用主成分分析法(PCA),从影响土壤含水量的12个因子(土壤湿度分布、地表温度、NDVI、土壤质地指数、地形粗糙度、雷达入射角以及Landsat TM除热红外波段的6个波段)中筛选提取第一主成分;再使用Mean Shift方法分割包含第一主成分的单色影像,得到一幅过分割区域图;计算各分割区域与各样方区域的特征向量间的加权欧氏距离,得到区域特征相似度数据集;最后,基于各样方得到的反演经验方程(关系),根据区域相似度选择各自反演靶区进行土壤水分反演。实验证明,与只使用同一反演经验方程进行反演相比,基于反演靶区思想的土壤水分反演精度有较大提高。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2018年01期）
王照永,陈勤,朱宏林,冯世杰[10]（2018）在《一种基于结构及节点特征相似度的社交网络图数据去匿名方法》一文中研究指出随着互联网的广泛应用,社交网络已成为当今社会信息发布和传播共享的重要载体。然而,社交网络中频繁的数据共享会导致用户的隐私泄露。提出一种基于用户社交网络图的结构和用户节点的特征来披露用户敏感信息的去匿名方法。利用社交网络图的结构特征与节点属性的特征之间的相似性差异实现节点间的映射,从而成功实现匿名数据集的用户去匿名化。在两个数据集的实验证明,该去匿名方法有较好的准确率和运行时间。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年04期）
多特征相似度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离,基于语义距离计算句子语义相似度;对结构相似度和语义相似度进行特征加权,构建多特征融合的句子语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法取得了72.5%的F-度量值,与传统余弦相似度和基于关键词的相似度算法相比提高了12%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多特征相似度论文参考文献
[1].崔力.基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价[J].陕西科技大学学报.2019
[2].翟社平,李兆兆,段宏宇,李婧,董迪迪.多特征融合的句子语义相似度计算方法[J].计算机工程与设计.2019
[3].穆炜炜,刘其琛.多特征相似度计算在考试评阅系统中的应用探索[J].电脑知识与技术.2019
[4].张春玮,马杰,牛元淼,刘琪.基于行为特征相似度的船舶轨迹聚类方法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[5].黎智辉,谢兰迟,王桂强,王海欧,牛勇.基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法[J].刑事技术.2019
[6].张小川,余林峰,张宜浩.基于LDA的多特征融合的短文本相似度计算[J].计算机科学.2018
[7].高源.基于多特征相似度的图像质量评价算法[J].长春师范大学学报.2018
[8].陈鲁皖,韩玲,秦小宝,王文娟.基于区域特征相似度的微波土壤水分反演结果可信度评价[J].水资源与水工程学报.2018
[9].陈鲁皖,韩玲,张武,秦小宝.基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法[J].地理与地理信息科学.2018
[10].王照永,陈勤,朱宏林,冯世杰.一种基于结构及节点特征相似度的社交网络图数据去匿名方法[J].现代计算机(专业版).2018